摘要-几十年来,人们认为大脑左半球负责逻辑和分析性思维,而右半球则负责创造力和情感,这种观点影响了全世界的教育体系。然而,神经科学研究揭穿了这一神话,证明大脑作为一个整体运作,两个半球相互联系(Nielsen 等人,2013 年)。尽管如此,教育框架仍然在 STEM(科学、技术、工程和数学)学科和艺术之间形成了一种严格的界限,导致创造力被贬低。本文认为,在人工智能 (AI) 接管计算任务的时代,创造力将成为未来的决定性技能(Florida,2002 年)。它进一步探讨了教育如何必须转向将创造性思维融入 STEM 领域,为未来几代人做好准备,迎接人工智能驱动的世界。索引术语-创造力、技术、教育、人工智能、STEM 教育、创新、未来技能
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗?”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似,这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化,而中等技能的侵蚀(通常称为常规任务,这些任务通常由高中学位的工人执行,但少于四年的年度后学位和中等收入工作)和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是,很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务,从而减少更广泛的员工队伍之间的时间,错误和技能差距。7特别是,在AI使用可以转化为生产率的增长:自动化(接管任务和/或降低成本),任务互补性(提高不完全可自动性的任务的生产力),加深自动化(增加已经自动化的任务的生产力),以及创建新任务的任务,并提高生产率),并确定了四个通道。8
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗?”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似,这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化,而中等技能的侵蚀(通常称为常规任务,这些任务通常由高中学位的工人执行,但少于四年的年度后学位和中等收入工作)和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是,很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务,从而减少更广泛的员工队伍之间的时间,错误和技能差距。7特别是,在AI使用可以转化为生产率的增长:自动化(接管任务和/或降低成本),任务互补性(提高不完全可自动性的任务的生产力),加深自动化(增加已经自动化的任务的生产力),以及创建新任务的任务,并提高生产率),并确定了四个通道。8
梦想家和右脑人通常被称为右脑人。根据该理论,右脑人更有可能遵循自己的思维方式,而不是地图或说明书。如果你的右脑更占优势,你可能会喜欢同时处理多个项目。你擅长吗?
