我们使用 3DF Zephyr 构建 3D 模型。对于每个序列,我们导入图像并掩盖巨石周围的区域。我们从图像中生成稀疏点云。在此阶段,我们通过创建地面控制点 (GCP) 将特征上的位置与纬度、经度和海拔值联系起来,从而对该特征进行地理参考。我们使用 30 厘米/像素的国家农业图像计划 (NAIP) 图像和 25 厘米/像素的航空激光雷达数字地形模型 (DTM) 在 ArcGIS Pro 中为每个站点标记了 3 个 GCP 位置 (图 1a) [5]。我们使用 ArcGIS Pro 确定 GCP 的坐标以及从 DTM 中提取这些位置的海拔,我们使用简单的双线性插值来完成此操作,以最好地近似该特定位置的海拔。我们导入了这些点并运行了捆绑调整;如果程序报告的不确定性 <0.01 米,我们认为这些是良好的 GCP。如果任何 GCP 残差较高,我们会调整其位置并重新导入。对 GCP 对齐感到满意后,我们继续创建密集点云、网格和纹理网格(图 1b、c)。对于所有步骤,我们都使用 3DF Zephyr 默认设置。模型完成后,我们生成了一份处理报告,其中提供了平均地面采样距离 (GSD)(我们用其作为分辨率的代理)和模型表面积等信息。我们还将计算出的相机位置导出到 ArcGIS Pro(图 1a),并使用测量工具检查到特征的位置距离以及相机位置之间的距离。我们测量了步骤之间的直线距离,并
2024 年 5 月 29 日:BWT 项目管理办公室的工作人员通知移动区运营部门,霍尔特船闸室河墙巨石 14R 中观察到的裂缝最近发生了变化。令人担忧的是,通过船闸墙机械空间和廊道中现有裂缝的水流量增加,在河边填充阀上游舱壁槽中发现新的裂缝和剥落,以及廊道集水坑泵出现故障。
(iii) 在被宣布为索尔兹伯里平原危险区域的空域内飞行,前提是获得索尔兹伯里平原空中作业高级空中作业官的许可。由交通部长 David J Best 授权签署 7 级 2024 年 3 月 1 日交通部 解释性说明
随着化石能源危机和环境污染,风能和其他可再生能源一直在蓬勃发展。然而,风能的强烈间歇性和波动性使其整合到网格中。为了解决此问题,本研究提出了一种互补的发电模型,该模型是风能泵的存储系统,该模型使用水力发电和泵送存储来调整风力的极高。如何考虑风能输出的不确定性和不可预测性,并使更可靠的水力发电计划和抽水存储生成计划是在网格中以高比例的可再生能源而解决的关键问题。预测演化的martingale模型用于描述不同区域中风能的不确定性演变。根据该区域中的灵活载荷,灵活指数用于量化灵活性,交易价格设置为与灵活性成正比。然后开发了日间和实时调度模型的两阶段框架。在白日阶段,不同地区彼此交易。如果交易后的电力不平衡,它将由水电和满足电力需求的电网补充。在实时阶段,添加泵存储以快速平衡风能的偏差和实时和日间阶段之间的负载。最后,考虑到水力发电对电网中风能消耗的积极影响,提出了一种基于改进的沙普利价值方法的好处分配方法。测试案例以验证提出的分配模型和益处分配方法的合理性。在水力发电和抽水储存的合作之后,平均收入增长率为3.02%。改进的益处分配方案使水力发电和抽水储存更加好处,并促进了多参与者的合作。