拥有的企业,在气候谈判中必须更加透明。最后,已经过去了,我们逐步淘汰了化石燃料,从补贴中开始了巫婆,并立即逐步淘汰了化石燃料广告。
<巫婆(Striga asiatica)的划分。 杂草科学,32,494 - 497。https:// doi.org/10.1017/s0043174500059403 Brun,G。,Braem,L.,L.,Thhoiron,s。 在寄生植物中看到了发芽:斯特里戈酮研究可以期望哪些见解? 实验植物学杂志,69,2265 - 2280。https://doi.org/10.1093/jxb/ Erx472 Brun,G。,Spallek,T.,Simier,P。,&Delavault,P。(2021)。 种子发芽和寄生杂草中的haustorianiegoeser的分子参与者。 植物物理学,185,1270 - 1281。https://doi.org/10.1093/plphys/kiaa041 Brun,G.,Thoiron,S.,Braem,L.,Pouvreau,Pouvreau,J.-B. Simier,P.,Gevaert,K.,Goormachtig,S。,&Delavault,P。(2019年)。 CYP707AS是雪人场景和2017年第10届年度签名路径的最常用。 看到Escobedia Grdyflora(OrganChaceae)的发芽和植物发育:强制性半脊髓炎的证据。 Acta Biol Ogica Colombianana,20,133 - 140。https://doi.org/10.15446/abc.v20n3.43776 Cavar,S.,S.,Zwanburg,B。,&Tarkowski,P。(2015)。 互动:根际的出现,结构和生物学活性。<巫婆(Striga asiatica)的划分。 杂草科学,32,494 - 497。https:// doi.org/10.1017/s0043174500059403 Brun,G。,Braem,L.,L.,Thhoiron,s。 在寄生植物中看到了发芽:斯特里戈酮研究可以期望哪些见解? 实验植物学杂志,69,2265 - 2280。https://doi.org/10.1093/jxb/ Erx472 Brun,G。,Spallek,T.,Simier,P。,&Delavault,P。(2021)。 种子发芽和寄生杂草中的haustorianiegoeser的分子参与者。 植物物理学,185,1270 - 1281。https://doi.org/10.1093/plphys/kiaa041 Brun,G.,Thoiron,S.,Braem,L.,Pouvreau,Pouvreau,J.-B. Simier,P.,Gevaert,K.,Goormachtig,S。,&Delavault,P。(2019年)。 CYP707AS是雪人场景和2017年第10届年度签名路径的最常用。 看到Escobedia Grdyflora(OrganChaceae)的发芽和植物发育:强制性半脊髓炎的证据。 Acta Biol Ogica Colombianana,20,133 - 140。https://doi.org/10.15446/abc.v20n3.43776 Cavar,S.,S.,Zwanburg,B。,&Tarkowski,P。(2015)。 互动:根际的出现,结构和生物学活性。<巫婆(Striga asiatica)的划分。杂草科学,32,494 - 497。https:// doi.org/10.1017/s0043174500059403 Brun,G。,Braem,L.,L.,Thhoiron,s。在寄生植物中看到了发芽:斯特里戈酮研究可以期望哪些见解?实验植物学杂志,69,2265 - 2280。https://doi.org/10.1093/jxb/ Erx472 Brun,G。,Spallek,T.,Simier,P。,&Delavault,P。(2021)。种子发芽和寄生杂草中的haustorianiegoeser的分子参与者。植物物理学,185,1270 - 1281。https://doi.org/10.1093/plphys/kiaa041 Brun,G.,Thoiron,S.,Braem,L.,Pouvreau,Pouvreau,J.-B. Simier,P.,Gevaert,K.,Goormachtig,S。,&Delavault,P。(2019年)。CYP707AS是雪人场景和2017年第10届年度签名路径的最常用。看到Escobedia Grdyflora(OrganChaceae)的发芽和植物发育:强制性半脊髓炎的证据。 Acta Biol Ogica Colombianana,20,133 - 140。https://doi.org/10.15446/abc.v20n3.43776 Cavar,S.,S.,Zwanburg,B。,&Tarkowski,P。(2015)。 互动:根际的出现,结构和生物学活性。看到Escobedia Grdyflora(OrganChaceae)的发芽和植物发育:强制性半脊髓炎的证据。 Acta Biol Ogica Colombianana,20,133 - 140。https://doi.org/10.15446/abc.v20n3.43776 Cavar,S.,S.,Zwanburg,B。,&Tarkowski,P。(2015)。 互动:根际的出现,结构和生物学活性。看到Escobedia Grdyflora(OrganChaceae)的发芽和植物发育:强制性半脊髓炎的证据。Acta Biol Ogica Colombianana,20,133 - 140。https://doi.org/10.15446/abc.v20n3.43776 Cavar,S.,S.,Zwanburg,B。,&Tarkowski,P。(2015)。互动:根际的出现,结构和生物学活性。
列表 abbreviations.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.� .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.5 Abstract.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.� ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。ar 1。Introduction.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.� ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。r 2。技术摘要 tables�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�. �.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.9 3。GCAM.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�. �.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.13 4。IMAGE.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.� ..。。。。。。。。。r 5。REMIND.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.� .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.19 6。巫婆..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。r 7。mesageix-Globic。 。EPS印度。 。................................................................................................................................... IESS 2047 V3 .f。 。...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Osemosys .f ................................................................................................................................................................................... Rumi/PIER.............. .f........................... .�............. .f................... 12. 次。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。EPS印度。 。...................................................................................................................................IESS 2047 V3 .f。 。......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Osemosys .f ...................................................................................................................................................................................Rumi/PIER.............. .f........................... .�............. .f................... 12.次。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。
I.简介使用Smart®技术简介SMRNA-SEQ智能Smrna-Seq套件for Illumina(Cat。nos。635029,635030,635031)旨在生成高质量的SMRNA-SEQ库,用于在Illumina平台上进行排序。该套件的开发可直接与总RNA或富集的小RNA输入(范围为1 ng – 2 µg)。通过合并包括Takara Bio的专有智能(巫婆机构和R na T Emplate的5端)技术和锁定的核酸(LNA)的功能,该试剂盒使用户可以分析各种SMRNA物种,并生成相当复杂的库,从少于1 ng的Input材料中产生相当大的复杂性。Illumina适配器和索引序列在文库放大过程中以无连接方式掺入(图1),以确保不同的SmRNA物种以最小的偏见表示。
近年来,加利福尼亚(CA)野火的强度和频率增加,造成了对人类健康和财产的重大损害。2007年10月,许多小型火灾事件,共同称为巫婆溪火或女巫大火,在加利福尼亚南部开始,并在强烈的圣安娜风中加剧。作为当前中尺度建模功能的测试,我们使用天气研究和预测模型(WRF)模型在气象条件下模拟2007年野火事件。本研究的主要目标是研究水平网格分辨率和行星边界层(PBL)方案对与大火相关的气象条件模型模拟的影响。我们评估了WRF模型的预测能力,以模拟关键气象和火灾天气预测参数,例如风,水分和温度。这项研究的结果表明,可以通过将区域数值预测产物降低到1 km的分辨率来实现与更好预测野火相关的温度和风速相关的预测。此外,对近地表条件的准确预测取决于行星边界层参数化的选择。与YSU参数化相比,MYNN参数化得出更准确的预测。以1 km的分辨率下的WRF模拟可以更好地预测温度和风速的预测,而不是2007年女巫大火期间的相对湿度。总而言之,具有更精细的网格分辨率模拟的MYNN PBL参数化方案可改善野火事件期间近地表气象条件的预测。