横截面集的测量和开发课程目标1)解释创建用于关键性安全性计算的横截面设置所涉及的步骤,包括用于测量横截面数据,处理数据,评估数据集的技术,并释放评估的核数据文件(ENDF)用于计算机代码。2)提供针对各种问题选择正确的代码和横截面设置的一般指南。引言今天的大多数关键性安全分析都利用蒙特卡洛方法。这些计算的结果取决于代码使用的横截面库。也就是说,在其核数据文库中的缺陷被转化为蒙特卡洛计算结果中的缺陷,这些计算的结果预测了测量的关键实验或使用中子倍增材料的拟议操作来预测关键或k eff。批判性安全方法的性能缺陷,例如,蒙特卡洛代码/数据库软件包,由验证确定,即计算一系列基准的关键实验。此数据测试过程可能表明特定核素和反应的核数据中的差异,例如233 U的裂变或PB中的散射,并且可能表明需要更新或重新评估该核素的核数据。此新评估可能仅基于现有的差分截面测量值,但是在某些情况下,对可用数据的重新检查可能表明需要进行新的测量。此评估过程还可以使用核理论模型代码来获得新评估的横截面数据的最佳拟合或形状。可能需要其他横截面数据1)消除现有测量数据中的差异,2)在当前无法使用数据的能量范围内获得测量的数据,或3)减少评估的横截面中的不确定性。该新评估可以由横截面评估工作组(CSEWG)采用,并成为官方ENDF/B文件的一部分。这些新评估的横截面数据然后可以处理到关键安全代码使用的数据库中。该训练模块将描述中子横截面测量的测量以及如何评估和测试,然后最终引入EndF/B库中,以有助于改善关键性预测。流程图显示了核