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World File Search System差分方程
Piratenets：具有残留自适应网络的物理信息深度学习
虽然物理知识的神经网络（PINN）已成为一个流行的深度学习框架，用于解决由部分差分方程（PDES）控制的前进和反问题（PDES），但众所周知，当采用更大和更深层的神经网络架构时，他们的性能会降低。我们的研究表明，这种反直觉行为的根源在于使用具有不适合初始化方案的多层感知器（MLP）架构，从而导致网络衍生物的培训较差，最终导致PDE残留损失的不稳定最小化。为了解决这个问题，我们引入了物理信息的残留自适应网络（Piratenets），这是一种新型的体系结构，旨在促进对深色Pinn模型的稳定且有效的培训。Piratenets利用了一种新型的自适应残差连接，该连接允许将网络初始化为在训练过程中逐渐加深的浅网络。我们还表明，提出的初始化方案使我们能够在网络体系结构中对与给定PDE系统相对应的适当的归纳偏差进行编码。我们提供了全面的经验证据，表明piratenets更容易优化，并且可以从深度大大提高，最终在各种基准中获得最新的结果。此手稿随附的所有代码和数据将在https://github.com/predictivectiveIntelligencelab/jaxpi/jaxpi/tree/pirate上公开提供。
通过求解神经微分方程的镜头进行量子机学习在理论上容易的量子计算机上：校准
关键字：神经普通微分方程，Wasserstein生成的广告网络，序列到序列网络本报告调查了神经通用差分方程（NODE）在机器学习中的应用，重点介绍其在Wasserstein生成的对抗性网络（WGANS）（WGANS）（WGANS）和序列到序列到序列到序列 - 序列到序列（seq2seqsssssssssssssss）的集成。我们探索了解决ODE的各种方法，并在计算效率和准确性方面进行了比较。我们的研究采用了JAX框架和差异方程求解器库的Diffrax来实施和评估这些方法。我们使用FréchetInception距离（FID）度量和SEQ2SEQ模型使用BLEU分数对WGAN进行基准测试。我们的分析涵盖了不同的伴随，自适应公差，网络体系结构中的求解器位置以及标准化技术的影响。对于WGAN，我们发现求解器的选择及其实现并没有显着影响FID得分，但确实会影响计算时间。在SEQ2SEQ模型中，我们观察到，增加网络的宽度会始终提高BLEU分数，并且选择伴随方法和适应性公差可以显着影响性能和效率。我们的结果表明，ODE求解器和相关参数的最佳选择取决于特定的机器学习任务以及准确性和计算效率之间所需的权衡。这项研究通过为不同的应用程序和计算约束来优化这些模型，从而为基于节点的机器学习的不断增长贡献。
神经几何动力学，复杂性和可塑性
我们探索了神经动力学的相交以及在框架中不同时间标准的光中迷幻的效果，从而整合了动力学，复杂性和7个可塑性的概念。，我们称之为该框架神经几何动力学，因为它与General 8相对论对时空与物质相互作用的描述的相似之处。“快速时间”动力学动态景观内的轨迹9个ries的几何形状是由10个差分方程及其连接参数的结构所塑造的，其连接参数本身是由国家依赖性和独立于状态独立的形式机制驱动的“慢11个时间”。最后，可塑性过程的12个调整（替代性）以“ Ultraslow”时间尺度进行。13迷幻药使神经局势呈扁平，从而导致神经动力学的熵和复杂性14，如在神经影像学和建模研究中所观察到的，与功能整合的破坏相关的复杂性增加了15。我们强调了临界性，快速神经动力学的复杂性和突触可塑性之间的关系16。Patho-17逻辑，刚性或“流口化”神经动力学导致超强的封闭曲目，18允许较慢的塑料变化以进一步巩固它们。然而，在迷幻的影响下，复杂动力学的不稳定的出现会导致更加流动性和20个适应性的神经状态，这一过程被21种迷幻药的可塑性增强作用所增强。我们的框架提供了这24种物质的急性影响及其对神经结构和功能的潜在长期影响的整体观点。25这种转变表现为疾病的急性全身性增加，并且可能影响短期动力学和长期23个塑料过程的复杂性可能长期持续增长。
M.Tech程序 - 计算机辅助D机械...
M.Tech。 计算机辅助设计（全职课程）学期 - I EME-501数值方法和计算机编程5（3-2-0）代数和超验方方程的单位1解决方案：牛顿 - 拉夫森方法，包括复杂根的方法，包括Graeffe的方法，Graeffe的根平方方法（基于计算机的Algorithm and Algorithm and groming for thulgorith and Algorithm and Amprog）。有限差异的插值公式，高斯的前进和向后插值公式，贝塞尔和拉普拉斯 - 埃弗莱特的公式，立方样条，使用Chebyshev多项式的最小二乘近似。 单元3线性同时方程的解：Cholesky's（Crout）方法，高斯 - 西德尔迭代和放松方法，特征值问题的解决方案；最小，最大和中间特征值（这些方法的基于计算机的算法和程序）单位-4数值分化和集成：使用差异操作员的数值差异化，Simpson的1/3和3/8规则，Boole的规则，Weddle的规则。 单位-5差分方程解：修改后的Euler方法，2 nd，3 rd和4 orders的runge-kutta方法，预测器 - 矫正器方法，普通微分方程的稳定性，Laplace's的溶液和Liebmann方法的poisson方程解决方案。 Text Books: 1. M. K. Jain, S.R.K. iyenger和R.K. Jain，“科学和工程计算的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 2. S. K. Gupta，“工程师的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 3。 B. S. Grewal，“数值方法”，Khanna出版物。 4。 A. D. Booth，“数值方法”，学术出版社，纽约5。M.Tech。计算机辅助设计（全职课程）学期 - I EME-501数值方法和计算机编程5（3-2-0）代数和超验方方程的单位1解决方案：牛顿 - 拉夫森方法，包括复杂根的方法，包括Graeffe的方法，Graeffe的根平方方法（基于计算机的Algorithm and Algorithm and groming for thulgorith and Algorithm and Amprog）。有限差异的插值公式，高斯的前进和向后插值公式，贝塞尔和拉普拉斯 - 埃弗莱特的公式，立方样条，使用Chebyshev多项式的最小二乘近似。单元3线性同时方程的解：Cholesky's（Crout）方法，高斯 - 西德尔迭代和放松方法，特征值问题的解决方案；最小，最大和中间特征值（这些方法的基于计算机的算法和程序）单位-4数值分化和集成：使用差异操作员的数值差异化，Simpson的1/3和3/8规则，Boole的规则，Weddle的规则。单位-5差分方程解：修改后的Euler方法，2 nd，3 rd和4 orders的runge-kutta方法，预测器 - 矫正器方法，普通微分方程的稳定性，Laplace's的溶液和Liebmann方法的poisson方程解决方案。Text Books: 1.M. K. Jain, S.R.K.iyenger和R.K. Jain，“科学和工程计算的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 2.S. K. Gupta，“工程师的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 3。B. S. Grewal，“数值方法”，Khanna出版物。4。A. D. Booth，“数值方法”，学术出版社，纽约5。K.E. ATKINSON，“数值分析概论”，John Wiley＆Sons，NY EME-503固体的高级力学4（3-1-0）单位1：压力和应变分析，组成型关系，失败理论。 单元2：非圆形切片的扭转，平面应力和平整应变问题，疲劳分析的综述。 单元3：裂缝力学，非弹性行为，粘弹性，聚合物单元4：的结构和行为，单向复合材料和正性层层的行为，纤维复合材料的故障理论，在复合材料中的各种结构的发展，基于计算机的分析和固体的分析和解决方案的解决方案K.E.ATKINSON，“数值分析概论”，John Wiley＆Sons，NY EME-503固体的高级力学4（3-1-0）单位1：压力和应变分析，组成型关系，失败理论。单元2：非圆形切片的扭转，平面应力和平整应变问题，疲劳分析的综述。单元3：裂缝力学，非弹性行为，粘弹性，聚合物单元4：的结构和行为，单向复合材料和正性层层的行为，纤维复合材料的故障理论，在复合材料中的各种结构的发展，基于计算机的分析和固体的分析和解决方案的解决方案
物理学科学硕士.pdf
否积分：4单位I特殊功能：笛卡尔，圆柱形和球形极性坐标中Helmholtz方程的分离。Legendre函数：Legendre多项式，Rodrigue的公式；生成功能和递归关系；正交性和归一化；相关的Legendre功能，球形谐波。贝塞尔函数：第一类的贝塞尔函数，递归关系，正交性hermite函数：Hermite多项式，生成函数，递归关系；正交性。laguerre函数：laguerre和相关的Lauguerre多项式，递归关系；正交性。特殊功能在物理问题上的应用。10小时II单元矩阵：矢量空间和子空间，线性依赖性和独立性，基础和维度，革兰氏链式正交程序，正交，遗传学以及单位矩阵，特征值和特征值，eigenvectors，eigenvelors and eigenenvectors，ignalvelors of Matrices，diagonalization of Matrices，类似的物理化，应用程序，应用程序，应用于物理问题。积分变换：傅立叶变换：定义，傅立叶积分；逆变换；衍生物的傅立叶变换；卷积，parseval的定理；申请。拉普拉斯变换：定义，基本函数的变换，逆变换；派生的变换；变换的分化和整合；卷积定理；差分方程的解决方案；物理问题。物理中的张量。应用于分子光谱。10小时10小时单元III张量：线性空间，曲线坐标及其转换中的坐标转换；张量的定义和类型，逆转和协变量张量，对称和反对称张量，张量代数：平等，加法和减法，张量乘法，外产物；索引，内部产品，商定理，kronecker三角洲的收缩，张量的降低和升高，公制张量；基督教符号。10小时单位IV组理论：小组，子组和类；同构和同构，群体表示，可简化和不可约形的表示，Schur的引理，正交定理，表现形式，角色表的强度，将可还原的表现分解为不可减至的表征，代表性的构建，代表性的构建，谎言组，谎言组，旋转组，SO（2）等（3）。
由于经济不稳定和充分就业的财政政策导致的非自愿失业：MMT（现代货币理论）的理论基础
经济不稳定导致的非自愿性失业和充分就业的财政政策：MMT（现代货币理论）的理论基础 Yasuhito Tanaka 日本京都同志社大学经济学系。摘要 JM 凯恩斯所主张的非自愿性失业的存在是现代经济理论的一个非常重要的问题。使用三代人重叠模型，我们表明非自愿性失业的存在是由于经济不稳定造成的。经济不稳定是充分就业均衡附近均衡价格差分方程的不稳定性，这意味着非自愿性失业的存在导致的名义工资率下降会进一步减少就业。这种不稳定是由于当消费者的净储蓄（储蓄和养老金之间的差额）小于他们的债务乘以童年消费的边际消费倾向时发生的负实际平衡效应。我们还讨论了通过铸币税实现充分就业的财政政策。我们为所谓的MMT（现代货币理论）提供了理论基础。关键词：世代重叠模型，非自愿失业，经济不稳定性，负实际平衡效应，铸币税财政政策，MMT（现代货币理论）JEL分类：E12，E24。1.简介JM凯恩斯主张的非自愿失业是现代经济理论的一个非常重要的问题。这是一种工人愿意以市场工资或略低于市场工资水平工作，但却受到他们无法控制的因素（主要是总需求不足）阻碍的现象。在传统的凯恩斯主义宏观经济学中，名义工资率的刚性被认为是造成非自愿失业的原因。效率工资假说是最著名的理论，它为由于名义工资率刚性而导致的非自愿失业的存在提供了微观经济基础。主要参考文献有 Akerlof and Yellen (1986), Katz (1986), Shapiro and Stiglitz (1984), Yellen (1984) 和 Schlicht (2016)。根据效率工资假说，如果
''推进行业的科学机器学习''
科学的机器学习（SCIML）一直将学术界带入了传统科学建模与机器学习（ML）方法（如深度学习）的有趣融合。尽管传统的机器学习方法论在科学问题上遇到了困难，诸如可解释性和实施物理约束，但ML与数值分析和微分方程式的融合已演变为一个新的研究领域，在添加数据驱动的自动学习特征的同时，它可以克服这些问题。已经证明了许多成功，借助物理知情的神经网络，通用差分方程，深部随机微分方程方程求解器，用于高维偏微分方程，以及神经代理人展示了深度学习如何极大地改善科学建模实践。因此，Sciml有望在各种科学学科中使用多功能应用，从对亚原子颗粒的研究到对经济和气候等宏观系统的理解。然而，尽管在提高这些方法的速度和准确性方面取得了显着的进展，但它们在实用，特别是工业环境中的效用仍受到限制。科学界的许多领域仍然缺乏对SCIML方法的全面验证和鲁棒性测试。当面对从工业中通常解决的机械和环境传感器之间的相互作用的复杂的现实世界数据集面对复杂的现实世界数据集时，这种限制特别明显。仍然可以通过适当的解决方案，其承诺通过大幅度的顺序加速创新和科学发现，这提供了独特的机会，可以解决许多领域对更快，更准确预测的无限愿望。该研讨会致力于探索SCIML技术实施方面的最新进步。它召集了积极参与这些方法的主要专家，以确保其实际的可行性和可扩展性，尤其是在数字和物理组件汇聚的工业领域。研讨会的目标是制作研究路线图，以推动行业中的科学机器学习，以应对应用/工业化挑战。以后要关注的更多信息：https：//www.ias.tum.de/ias/research-areas/advanced-compoint-and-modeling-and-modeling/scientific-inater-inachan-learning/
vitae Mechthild Thalhammer 2025年1月
学年1998/1999数学A＆B（练习）学年1999/2000学年的科学所有权（练习），数学B（练习）2000/2001学年2000/2001科学所有权（练习），EDP，用于构建Ingenieurs（练习）的Ingenieurs（练习B（练习），数学B（练习），练习2002/2002002002002002/200 3号（练习）数学（练习）2003/2004学年数学1-差分和积分计算（讲座），数学1和2（练习），数学数学（练习）冬季学期2004/2005物理学家的数学数学2-分析2-分析（讲座），较高的ANASIS（练习年）学年（练习）分析2005/200/200/200/200/200/200/200/2＆2（练习）。数学数学2（练习）2006/2007学年分析1（练习），分析2（讲座），数字为解答（讲座，练习），数字线性代数（Ex-ex-cercises），算法数学2（算法）数学2（讲座），数学MATIK项目（MATH MATIK项目（实践）学术练习2007/2007/200 eilelities nultone earties nultone，luitical nultone，2（2（数字数学1和2（单身汉）（实用的Exer-Cises），数学学校项目数学很酷！（实践练习）2008/2009学年数学数学1＆2（单身汉）（讲座），Numerik局部微分方程（讲座，Exer Cises），数学学校项目数学酷！（实际练习）2009/2010学年数学1（练习），研讨会问题解决，数字局部微分方程（讲座，练习），数学学校项目数学酷！（实际练习）（实践练习）2010/2011学年数学1（练习），研讨会问题解决，数字部分微分方程（讲座，练习），数学学校项目数学酷！（实践练习）2012/2013学年线性代数（练习），微分方程的数值程序i-结构性 - 结构性 - 提供普通微分方程（讲座）的算法，代数II（练习）（练习）（练习），数值部分差分方程式 - 理论和应用程序（练习，讲座，讲座，练习）数学 - 酷！