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可穿戴设备的电池 - 牛津大学研究档案
将存储的化学能量直接转换为电的电池已知数百年。由于其高能量转换的效率和较长的周期寿命，以锂离子电池为代表。它被广泛用作电子设备的电源配件，并已成为现代电子设备的重要组成部分。与其他电子设备相比，电池技术过去的成功率较慢。这使得在面对新兴的电子技术（尤其是可穿戴电子产品）时，它看起来似乎是无能为力的，甚至已成为瓶颈，阻碍了该领域的发展[1]。因此，迫切需要加速电池技术的创新。从这个观点中，我们重点介绍了主要要求
知识图谱嵌入和可解释的人工智能
知识图谱 [39]（KG）是一种用于知识表示的抽象，通过表示诸如纽约市和美国之类的实体（即节点）以及连接这些实体的二元关系，对一个或多个领域的知识进行编码；例如，纽约市和美国通过关系国家连接起来，即纽约市有美国这个国家。大多数 KG 还包含将实体与文字连接起来的关系，即来自已知数据结构的值，如字符串、数字、日期等；例如，连接纽约市和整数 1624 的关系 solved 描述实体纽约市的属性。更一般地，我们可以从双重视角看待知识图谱：将其视为有向标记多图，其中节点表示实体或文字，标记边表示实体之间或实体与文字之间的特定关系；以及一组陈述，也称为事实，具有主语-谓语-宾语三元组的形式，例如（纽约市，国家，美国）和（纽约市，定居，1624）。在下文中，我们将使用符号 (h, r, t)（头，关系，尾）来标识知识图谱中的陈述，就像在有关知识图谱嵌入的文献中经常使用的那样。知识图谱中描述的实体通常使用一组类型来组织，例如城市和国家，也称为概念、类或数据类型（当称为
关于人工智能 (AI) 辅助临床试验的观点
DOI：10.6026/97320630017616 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德准则，如 https://publicationethics.org/ 中所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无任何关联，且不涉及与本出版物相关的任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有向出版商隐瞒有关本文的任何误导性信息。作者责任：作者对本文的内容负责。官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以收到机构的官方电子邮件。摘要 使用来自 377 名受试者的结构化问卷进行网络调查，记录医疗专业人员对临床试验中人工智能应用（使用已知数据预测未知事件）的看法是有意义的。问卷包含 17 个陈述，分为意识（1,2 个陈述）、感知（3-10 个陈述）和意见（11-17 个陈述）。使用双尾 Fisher 精确检验对受试者之间的数据进行比较，p 值 <0.05 进行数据显着性分析。数据显示，大多数专业人士对人工智能在临床试验中的应用持积极看法。这将加速药物评估过程。然而，在这种情况下，使用人工智能等新兴工具不会取代人类受试者。关键词：人工智能，问卷研究，临床试验。
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尽管癌症已知数十年来一直以铁的胃口闻名，但直到最近才出现了化学作用来利用这种改变的状态治疗方法，它通过靶向癌细胞的胞质胞质不稳定铁池（LIP）。艺术的状态包括与唇部反应的疗法，以产生细胞毒性自由基物种（在某些情况下还释放了药物有效载荷）和表达唇酸盐诱导的氧化应激以触发铁t的分子。有效地在患者中实施唇靶疗法将要求生物标记识别唇部升高的肿瘤，因此最有可能屈服于脂肪靶向的干预措施。朝向这个目标，我们测试了肿瘤吸收新型的唇敏性射头18 F-TRX是否对肿瘤敏感性对脂肪靶向疗法的敏感性排列。方法：在10个亚脑和原位人异种移植模型中，在体内评估了18 F-Trx摄取。神经胶质瘤和肾细胞癌，因为这些肿瘤具有最高的STEAP3的相关表达水平，STEAP3是在广泛的研究所癌细胞系百科全书中，可将铁铁降低为亚铁氧化状态的氧化还原酶。在带有U251或PC3异种移植物的小鼠中，比较了释放DNA烷基CBI的唇部激活药物TRX-CBI的抗肿瘤作用，分别为u251或PC3异种移植物，分别为18 F-TRX摄取。结果：18 F-TRX显示出广泛的肿瘤积累。一项抗肿瘤评估研究表明，TRX-CBI有效抑制了U251异种移植物的生长，最高的18 f-Trx摄取模型。此外，对U251的抗肿瘤作用比PC3肿瘤观察到的抗肿瘤作用显着，与治疗前肿瘤中的相对18 F-TRX - 确定的唇彩一致。最后，一项类似的研究表明，成年雄性和雌性小鼠的估计有效人剂量与其他18种F基成像探针的有效剂量相当。结论：据我们所知，我们报告了第一个证据表明，可以通过分子成像工具预测肿瘤对靶向靶向疗法的敏感性。更普遍地，这些数据通过表明成像对原位进行成像的要求来为核疗法模型带来新的维度，从而在原位量化了亚稳态生物分析物在预测肿瘤药物敏感性方面的浓度。