XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System巴伦
共享光伏板和储能的智能微电网能源调度：以萨姆索岛巴伦码头为例
本文重点研究了基于模型预测控制 (MPC) 的智能微电网能源调度，该微电网配备不可控（即具有固定功率分布）和可控（即具有灵活和可编程操作）电器、光伏 (PV) 电池板和电池储能系统 (BESS)。所提出的控制策略旨在同时优化规划可控负载、共享资源（即储能系统充电/放电和可再生能源使用）以及与电网的能源交换。控制方案依赖于迭代有限时域在线优化，实施混合整数线性规划能源调度算法，以在随时间变化的能源价格下最大化太阳能自给率和/或最小化从电网购买能源的每日成本。在每个时间步骤中，解决由此产生的优化问题，提供可控负载的最佳运行、从电网购买/向电网出售的最佳能源量以及 BESS 的最佳充电/放电配置。
巴伦兹全球税收策略
在 Barentz，我们拥有某些核心价值观和指导原则，这些价值观和指导原则对于我们的业务运营至关重要，也是我们实现可持续盈利增长目标的关键。通过给予人们行动自由并赋予他们推动业务发展的权力，Barentz 建立了一种充满活力的创业文化。诚信、透明和合规是我们的核心商业价值观，这些价值观促进了与供应商和客户建立信任和尊重的合作关系。秉承这些价值观，Barentz 创造了一种文化，在这种文化中，诚信是我们开展业务的关键，不容忍不道德的行为。Barentz 不容忍与其运营相关的任何形式的欺诈、腐败或贿赂，包括非法便利费，并致力于防止贿赂。我们希望我们的员工和业务合作伙伴遵守 Barentz 的欺诈、贿赂、礼物和非法付款政策。
人力资源管理中人工智能的采用因素 Mohand Tuffaha * 和 M Rosario Perello-Marin 西班牙巴伦西亚理工大学 mohtuf@hotmail.com 摘要
人工智能现象已在多个领域得到广泛研究。相反，就人力资源管理中的人工智能而言，文献对人力资源管理中人工智能 (AI) 的采用因素的研究有限。从人员配置到管理绩效或薪酬，人工智能已进入人力资源管理的多个领域。提出了一系列关于如何在人力资源管理中采用人工智能的建议。这项研究旨在确定人力资源管理中人工智能六种场景的采用因素。这些场景是使用人工神经网络进行离职预测、使用基于知识的搜索引擎进行候选人搜索、使用遗传算法进行员工排班、使用文本挖掘进行人力资源情绪分析、使用信息提取进行简历数据获取以及使用交互式语音响应进行员工自助服务。因此，兼容性、相对优势、复杂性、管理支持、政府参与和供应商伙伴关系是影响人力资源管理中采用人工智能的决定性因素。本文试图通过探索采用人工智能的决定性因素，最大限度地降低人力资源管理某些领域采用人工智能所带来的风险，为从业者和学者提供新的见解。
完善巴伦支蓝项目并开发新的 CCS 业务
在挪威北部芬马克郡哈默菲斯特市，我们与合作伙伴 Equinor 和 Vår Energi 共同完善了 Barents Blue 项目，目前已有多项研究正在进行或已完成。我们目前正在与全球最大的跨国油田服务公司之一 Saipem 以及技术许可方 Topsoe 合作开展一项扩展概念研究，以优化氨工厂的设计。Topsoe 是一家总部位于丹麦的领先技术和解决方案提供商，专门生产能源转型所必需的燃料和化学品。Barents Blue 将利用水、可再生能源和天然气生产氨，并将二氧化碳捕获并封存在海上油藏中。
富豪 G36 巴伦 G58
• MFD 上显示 L3 Skywatch ® 497 交通咨询系统。• MFD 上显示 L3 Stormscope ® 雷电检测。• Honeywell KN63 测距设备可选择性地与 NAV 1 或 NAV 2 耦合