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以演员为中心的可扩展土地系统类型，用于解决世界热带干燥林地中生物多样性损失
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低温皮带干衣机-Stela Laxhuber
中型家族企业经营超过100年的经验是我们成功的基础。在Stela，我们生活和呼吸干燥技术。拥有250名高素质的员工，专注于培训下一代，我们为未来的挑战提供了良好的能力。
带干涉仪的量子悖论
基于Elitzur-Vaidman炸弹测试仪，请参见：A.C。Elitzur和L. Vaidman，“无量子机械互动测量”。物理基础23，987（1993）。由John Donohue创建的IQC科学外展团队与IQC-OUTREACH@UWATERLOO.CA量子计算机研究所Quantum Computing Institute of Waterloo University of Waterloo of Waterloo 200 University Ave. W. W. W. W. W. Waterloo，N2L3G1版权所有滑铁卢大学。IQC的使命是通过在最高国际层面的跨学科合作来开发和推进量子信息科学技术。 由IQC独特的基础架构启用，世界顶级实验者和理论家在跨越量子计算，通信，传感器和材料的领域中取得了强大的新进步。 IQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。 uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computingIQC的使命是通过在最高国际层面的跨学科合作来开发和推进量子信息科学技术。由IQC独特的基础架构启用，世界顶级实验者和理论家在跨越量子计算，通信，传感器和材料的领域中取得了强大的新进步。IQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。 uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computingIQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computing
研究论文METTL3通过IGF2BP1介导的RUNX2稳定>促进人牙周韧带干细胞的成骨分化
N6-甲基腺苷（M 6 A）在骨质疏松症和骨代谢中起动态作用。但是，M 6 A是否参与人牙周韧带干细胞（HPDLSC）的成骨分化尚不清楚。在这里，我们发现在HPDLSC的成骨分化过程中，甲基转移酶样3（Mettl3）与M 6 A同步上调。在功能上，慢病毒介导的HPDLSC中METTL3的敲低损害了成骨潜力。机理分析进一步表明，METTL3敲低降低了M 6 A甲基化，并降低了与Runt相关转录因子2（RUNX2）mRNA的IGF2BP1介导的稳定性，从而抑制了成骨分化。因此，基于Mettl3的M 6修饰有利于通过IGF2BP1介导的Runx2 mRNA稳定性对HPDLSC的成骨分化。我们的研究阐明了M 6 A在HPDLSC中成骨分化的关键作用，并在重要的牙周炎治疗中采用了新的治疗方法。
辅助激光应用对牙周韧带干细胞的影响
牙周炎是一种主要特征的，其特征是炎症和细菌和内毒素的相互作用，影响牙周的软组织和硬组织。该疾病导致了显着的细胞损伤和组织损失，最终导致骨质流失（Hajishengallis，2022; Zenobia and Darveau，2022; Vitkov等，2023）。硬组织损失的程度决定了治疗策略；然而，机械清创术仍然是牙周处理的基石，该牙周处理将牙周炎症状态转化为解决状态（Albeshri和Greenstein，2022； Laleman等，2022）。牙周治疗不仅涉及从患病的牙齿支撑组织中消除炎症和细菌成分，而且还包括在可及的病例中的再生牙周结构的再生，这些病例可作为组织工程原理的基础，这些原理使适当细胞的应用，生长因子和cackaffolds and cackaffolds tavavelli tavelli et al。（2022），Yi等。（2022），Sopi等。（2023）。牙科干细胞由于其独特的干性，迁移，分化和免疫调节特性而被视为再生的潜在药物（Nagata等，2022; Sun等，2023）。气孔知请干细胞被放置在不同的壁ni中，可以根据口服复合物中的位置进一步将其分为牙齿和牙周干细胞（Ponnaiyan等，2022；Alarcón-Apablaza等，2023）。最近，研究表明，牙周韧带干细胞本质上是间质且位于牙周韧带内的，提供了实质性的
在落叶条件下基于无人机的数字地形模型生成，以支持热带干旱森林中的柚木种植园库存。厄瓜多尔沿海地区案例
摘要：遥感正在彻底改变森林研究的方式，而最近的技术进步，例如无人机 (UAV) 的运动结构 (SfM) 摄影测量，正在提供更有效的方法来协助 REDD（减少毁林和森林退化造成的排放）监测和森林可持续管理。这项工作的目的是开发和测试一种基于无人机 SfM 的方法，以在位于厄瓜多尔沿海地区（干旱热带森林）的柚木种植园（Tectona grandis Linn. F.）上生成高质量的数字地形模型 (DTM)。在旱季（叶子物候期），使用 DJI Phantom 4 Advanced © 四轴飞行器在位于瓜亚斯省（厄瓜多尔）的三个不同种植园的 58 个边长为 36 米的柚木方形地块上收集了无人机重叠图像。完成了一个工作流程，包括基于实地测量的地面控制点的 SfM 绝对图像对齐、非常密集的点云生成、地面点过滤和异常值移除以及从标记的地面点进行 DTM 插值。使用非常精确的地面激光扫描 (TLS) 得出的地面点作为地面参考，以估计每个参考图中的 UAV-SfM DTM 垂直误差。获得的地块级 DTM 呈现出较低的垂直偏差和随机误差（平均分别为 - 3.1 厘米和 11.9 厘米），显示出这些参考图中的统计上显著更大的误差