先天是一家基于硅谷的初创公司,很容易迅速构建非常聪明的机器人。通过使用各种LLM和视觉语言模型,先天平台使工程师和业余爱好者能够快速训练机器人执行特定的任务。先天的平台集成了视觉语言模型,传统的计算机视觉模型以及由先天训练并在机器人本地运行的物理操纵模型。目前,它使用Meta的Llama 3来为其主要推理引擎供电。这使在平台上运行的机器人是内置的 - 一个人可能会说先天 - 可以理解和解释其周围环境的能力。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
见解和分析:随着2021年夏季的Covid-19疫苗广泛使用,圣裘德通过对员工的疫苗接种要求保护了校园。大多数员工接种疫苗,但近20%的员工尚未接种疫苗。医院面临着教育员工的挑战,这些员工对疫苗的益处不确定和担心。在授权截止日期之前,圣裘德通信团队与医院传染病,流行病学,病毒学,患者安全,药物,药物,免疫学,人力资源和法律服务以及计划,开发和执行疫苗的法律服务使我们更加紧密地竞选。团队进行了环境扫描并收集了原始的,第一手的访谈数据,这些数据帮助他们确定了4个疫苗犹豫和错误信息的基本领域。
下一代嵌入式信息和通信技术 (ICT) 系统是能够执行自主任务的互联互通和协作系统。嵌入式 ICT 市场的显著扩张,加上人工智能 (AI) 的崛起和突破,使得人们将焦点放在了边缘上,因为它是下一次技术革命的关键之一:将 AI 无缝融入我们的日常生活。然而,在嵌入式设备上训练和部署定制的 AI 解决方案需要对数据、算法和工具进行细粒度的集成,以实现高精度并满足功能性和非功能性要求。这种集成需要高水平的专业知识,这成为希望在边缘部署 AI 解决方案的中小企业的真正瓶颈,最终减缓了 AI 在我们日常生活中的应用速度。