地热探索中的Play Fairway分析(PFA)源自石油行业中开发的系统方法,并基于确定地热系统的地质,地球物理和水文框架。我们量身定制了这种方法,以研究蛇河平原和周边地区的地热资源潜力,但可以适应其他地热资源环境。我们通过对控制可利用的水力热系统的关键要素进行分类,从而调整了PFA方法来探索地热资源探索,从而建立了风险矩阵,这些风险矩阵可以根据成功的可能性和知识水平来评估这些要素,并构建基于代码的“处理模型”以进行处理结果。地理信息系统用于编译一系列不同的数据类型,我们称为元素(例如,故障,通风口,热流等。),具有不同的特征和信心度量。脱离分散数据(点,线或多边形)的脱节,将每个元素的点,点,线或多边形转换为称为证据层的连续解释性2D网格表面。由于不同的数据类型具有不同的不确定性,因此大多数证据层都具有伴随的置信层,反映了这些不确定性的空间变化。此处定义的风险层是证据和置信层的产物,是用于构建常见风险段(CRS)地图的构件,用于加热,渗透率和密封,使用加权和渗透性和热量,但使用密封的方法不同。crs地图量化了与这些关键组件相关的可变风险。在最后一步中,三个CRS地图使用修改的加权总和合并为一个复合的共同风险段(CCR)地图,以揭示了对地热探索的有利区域的结果。还提供了其他地图,这些地图不会混合证据和信心(允许孤立的证据和置信度观点),以及使用组件的乘积而不是加权总和来计算优惠性的地图(以突出显示所有组件的位置)。我们的方法有助于确定第一阶段研究中西部和中央蛇河平原上高地热的领域,并在第二阶段的工作中有助于确定更精确的本地钻探目标。通过识别有利的领域,该方法可以帮助减少地热能探索和开发的不确定性。