摘要:将点云分离为地面点和非地面点是处理用于各种应用的机载激光扫描 (ALS) 数据的重要步骤。基于插值的滤波算法通常用于滤波 ALS 点云数据。然而,大多数传统的基于插值的算法在保留突变地形特征方面表现出缺点,导致这些区域的算法精度较差。为了克服这一缺点,本文提出了一种改进的自适应表面插值滤波器,该滤波器具有多级层次结构,使用布料模拟和地形起伏幅度。该方法使用三个层次的临时数字高程模型 (DEM) 栅格表面和薄板样条 (TPS) 插值,基于自适应残差阈值将地面点与未分类点分离。采用布料模拟算法生成足够有效的初始地面种子,以构建高质量的地形表面。根据被检查区域的起伏幅度自适应地构建残差阈值,以在分类过程中捕捉复杂的景观特征。使用来自国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 委员会的 15 个样本来评估所提算法的性能。实验结果表明,所提方法在平坦区域和陡峭区域都能产生令人满意的结果。与其他方法相比,该方法在滤波结果方面表现出优异的性能,遗漏错误率最低;特别是,所提方法保留了陡坡和阶地等不连续的地形特征。
水凝胶基质的粘弹性对3D培养和生物制作组织模型系统的细胞行为敏感。先前的报道表明,在具有明显的压力松弛的水凝胶中,细胞倾向于粘附,扩散,迁移和增殖。然而,目前尚不清楚细胞是否对压力松弛的振幅更为敏感,或者对放松时间常数的反应。为了测试这一点,我们比较了在藻酸盐中最多10天培养的成纤维细胞的行为,并氧化了具有相似杨氏模量的藻酸盐水凝胶,但应力放松行为不同。我们发现成纤维细胞在水凝胶中细长,迁移和增殖更好,这些水凝胶显示出更高的应力松弛幅度。相比之下,细胞对松弛时间常数的响应不太明显且不一致。在一起,这些数据表明,最重要的是基质的应力松弛幅度,该矩阵决定了细胞局部穿透和重塑矩阵的能力,随后会导致更好的扩散,更快的迁移和更高的细胞增殖。我们得出的结论是,应力松弛振幅是用于优化3-D水凝胶中细胞行为的中心设计参数。