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World File Search System干扰效应
超导能隙振荡: 到底来自配对密度波还是拆对散射?
在1965年在Sinica Acta Physica发表的开创性作品中，Yu Lu指出，超导间隙在超导体中表现出较弱的调制较弱。在过去的十年中，一系列的高分辨率扫描隧道显微镜工作报告了某些超导体中的超导差距调制弱，并将这些现象解释为成对密度波。与Yu Lu的发现一致，Lee D H等。指出，在许多情况下，成对散射的干扰效应也会导致空间中的超导间隙调制。我们将讨论这两种机制的区别和统一，以及它们与最近的实验观察的相关性。
非线性干涉仪方法的可调性，用于在ITU-T网格上锚定建设性干涉模式
摘要：最近，提出了一种使用非线性干涉仪进行量子状态进行工程的方法，以实现近乎理想的单模操作和近乎义务的精确状态工程（L. Cui等，Phys。修订版a 102，033718（2020）），并且可以在不降低亮度和收集效率的情况下创建高纯度双光子状态。在这里，我们研究了非线性干扰方法的粗或可调节性，以将建设性干扰模式匹配到标准100-GHz DWDM通道的传输窗口中。对于非线性干扰效应的各种条件，测量了关节频谱强度光谱。我们表明该方法具有粗略和精细的能力，同时保持其高光谱纯度。我们期望我们的结果扩大了非线性干扰方法的有用性。通过此方法设计的光子对生成将是量子信息过程的绝佳实用来源。
的光学选择规则从晶体的基态到二维
摘要：在GAAS型量子井中二维（2D）磁磁体的特性，其经受了强烈的垂直磁场的作用，其与直接库仑电子孔（E-H）相互作用确定的结合能的作用，并讨论了E-H Spin Spin Projections 1 f-firections 1 f-distect。在库仑交换电子孔相互作用的影响下，由磁excitons形成的新叠加状态出现。在线性极化为正（负）均衡的情况下，允许对称状态（不对称）状态，并且在线性极化为负（正（正）平等的情况下，禁止使用。这两个对称和不对称的叠加态揭示了量子干扰效应。获得的光学结果开放了使用Dirac Cone分散法研究2D Bose气体的热力学特性的可能性。
纳米球-AccessData.fda.gov
i在生物学或实验相关的浓度下，通过BC-GN检测对不同血液培养基中存在的INL患者血液样本和血液培养瓶添加剂的潜在抑制作用进行了测试。研究的设计考虑到BC-GN测试样品制备过程固有地起作用，以最大程度地减少血液中存在的干扰的潜力。样本会影响测试。在存在几种内源物质的情况下，用八（8）（8）（8）（8）（8）bc-gn测试细菌靶标和六（6）个电阻标记物的一个代表性应变评估了潜在干扰物质的影响。H-恒星蛋白，甘油三酸酯，共轭和未结合的胆红素。Y-固醇和硫酸钠硫酸盐（SP）进行测试。还测试了未包含干扰物的对照样品。未观察到干扰效应。
有条件的概率和干扰有或没有确定因果秩序的广义测量
在广义测量理论的背景下，格里森 - 布希定理确保了相关概率函数的独特形式。最近，在Flatt等人中。物理。修订版a 96，062125（2017），随后的测量值已被衍生而来的案例及其概括（克劳斯更新规则）。在这里，我们调查了随后测量的特殊情况，其中中间测量是两个测量值（A或B）的组成以及未定义因果秩序的情况（A和B或B和A）。在两种情况下都可能出现干扰效应。我们表明，关联的概率不能单一写，并且其参数上的分布属性不能被视为理所当然。两个概率表达式对应于出生规则和经典概率；它们与获得中间测量的定义结果的内在可能性有关。对于有限的因果秩序，还推导了因果不平等。在使用玩具模型的框架内研究了两种情况之间的边界，该框架是带有可移动束分配器的马赫 - 齐汉德干涉仪。
a次匹配 - 近距离婚姻压力预测 -
摘要越来越多的工作发现，早期和最近的生命压力之间的不匹配，而不是压力的累积影响，这导致与压力有关的健康结果。迄今为止，尚无工作检查这种不匹配如何与与压力相关的认知结果有关。我们通过评估参与者（n = 154，M = 18.7，104女性）的早期和最近的生命压力，利用相同的库存来解决这一差距，然后在混合静止 - 信号/侧翼任务中评估其抑制性控制。令人惊讶的是，我们发现更大程度的压力不匹配与更好的响应抑制有关（即跨多种分析方法较小的停止信号反应时间）。认知抑制（即侧翼干扰效应）与压力不匹配无关。因此，这些结果表明，早期和最近的生命压力之间的不匹配程度与抑制作用相同，与急性压力会影响反应抑制作用，这表明反应抑制可能是导航急性应激和一般环境条件的重要认知过程，而急性环境条件与一般的环境条件均与不匹配预期应力的条件相匹配。
牛磺酸和咖啡因在Stroop干扰中的作用
摘要由约翰·里德利·斯特鲁普（John Ridley Stroop）于1935年创建的Stroop测试是对与抑制和注意力有关的认知能力评估之一（Stroop，1935）。在此测试中，参与者必须识别用于尽可能快速打印单词的墨水的颜色，而与单词的内容无关。基于先前研究的发现，咖啡因或咖啡因和牛磺酸的给药可能会对认知过程产生积极影响。它可以改善认知控制，减少干扰效应并增强任务性能，例如Stroop测试。本研究研究了咖啡因和牛磺酸如何影响认知过程，尤其是选择性关注。自变量（IV）是一种兴奋剂（咖啡因或牛磺酸）的消耗或不消耗，而因变量（DV）是完成Stroop测试所花费的时间。单向方差分析用于比较三组（对照，咖啡因和牛磺酸）之间完成Stroop测试的平均时间。60名参与者参加了该实验，并根据序列分配方法完成了Stroop测试，将它们随机分配给了基于它们给出的独立变量水平（IV）的三组之一（咖啡因，牛磺酸或对照[DECAF]）。此程序确保了该研究的标准化和道德化，并且收集的数据是有效的，并且
同轴刚性旋翼悬停及前飞性能风洞研究
摘要：为研究上下旋翼干扰效应以及进给比、轴倾斜角和升力偏移对缩比同轴刚性旋翼系统气动性能的影响，对缩比同轴刚性旋翼系统在悬停和稳定前飞过程中的气动性能进行了实验研究。旋翼系统采用直径2 m、四叶片上下无铰链旋翼，安装在同轴旋翼试验台上。实验在中国空气动力研究与发展中心（CARDC）的φ3.2 m风洞中进行。旋翼系统在0°~13°的总距范围内进行了悬停测试，并在进给比高达0.6的情况下进行了前飞测试，重点关注了轴倾斜角和升力偏移扫掠。为了使共轴旋翼的运行方式与实际飞行方式相似，悬停飞行时将扭矩差调整为零，前飞时保持恒定升力系数。在同轴旋翼中以相同的螺距角设置进行了孤立单旋翼配置试验。悬停试验结果表明，下旋翼的品质因数 (FM) 值低于上旋翼，且均低于孤立单旋翼。此外，在相同的叶片载荷系数 (C T / σ) 下，同轴旋翼配置可以获得更好的悬停效率。前飞时，有效升阻比 (L/De) 为
前进视觉感知学习：来自数据的见解...
上午11:30 - 下午12:30 │2025年2月21日（星期五）CPD1.24，1/f，Run Run Shaw Tower│Centennial Campus│香港大学抽象视觉感知学习（VPL）可以通过培训来增强任务性能，有时通过培训提高了准确性，从近乎机会到熟练程度。 鉴于其在优化视觉和认知功能中的关键作用，因此了解通过学习的看法如何变化至关重要。 然而，人类学习是一个动态过程，涉及一般学习，遗忘，快速重新学习和适应，由于许多研究中使用的粗糙时间分析，通常会忽略它们。 本谈话从大规模的多任务VPL研究中介绍了发现，揭示了特定于主题的一般学习能力，会议内和间隔过程以及任务之间的干扰效应。 为了更好地分析这些学习动力学，我们使用非参数和分层贝叶斯模型介绍了新的数据分析方法，从而为人类学习行为提供了细粒度的见解。 此外，新的计算建模技术允许对生成过程模型进行逐审拟合，从而通过最小的培训数据可以预测学习性能。 这些进步为优化培训策略和改善人类绩效提供了基础。 演讲将以未来的研究方向结束，包括精炼生成模型，探索组件学习过程对经典感知学习操作的影响，并开发一个全面的框架来增强学习概括和效率。上午11:30 - 下午12:30 │2025年2月21日（星期五）CPD1.24，1/f，Run Run Shaw Tower│Centennial Campus│香港大学抽象视觉感知学习（VPL）可以通过培训来增强任务性能，有时通过培训提高了准确性，从近乎机会到熟练程度。鉴于其在优化视觉和认知功能中的关键作用，因此了解通过学习的看法如何变化至关重要。然而，人类学习是一个动态过程，涉及一般学习，遗忘，快速重新学习和适应，由于许多研究中使用的粗糙时间分析，通常会忽略它们。本谈话从大规模的多任务VPL研究中介绍了发现，揭示了特定于主题的一般学习能力，会议内和间隔过程以及任务之间的干扰效应。为了更好地分析这些学习动力学，我们使用非参数和分层贝叶斯模型介绍了新的数据分析方法，从而为人类学习行为提供了细粒度的见解。此外，新的计算建模技术允许对生成过程模型进行逐审拟合，从而通过最小的培训数据可以预测学习性能。这些进步为优化培训策略和改善人类绩效提供了基础。演讲将以未来的研究方向结束，包括精炼生成模型，探索组件学习过程对经典感知学习操作的影响，并开发一个全面的框架来增强学习概括和效率。关于发言人Lu Zhong-lin教授是NYU上海的神经科学教授，也是纽约大学神经科学中心的全球网络教授。Lu教授于2019年加入俄亥俄州立大学的纽约大学，在那里他是艺术与科学学院杰出心理学教授，心理学，验光学和转化数据分析教授，以及认知和脑科学中心，以及认知和行为脑智慧中心的中心。lu是实验心理学家和心理科学协会的会员。Zoom会议（对于无法亲自参加研讨会的参与者）