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基于游戏化理论的日语电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido Toky
基于游戏化理论的日语学习电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido 东京电机大学 astrid.tamara@hotmail.com 1.引言 日语是世界上最难的语言之一 [1]。对于母语不使用汉字的人来说，学习日语很困难 [1][2]。这是因为汉字的书写和阅读系统与他们的母语之间存在很大差异 [1]。在日语书写系统中，平假名、片假名和汉字同时使用 [1][3]。片假名和平假名均由 46 个字符组成，其中一些字符看起来相似，外国学生很难区分 [4][5]。然而，学习汉字比平假名和片假名更难、更复杂 [1][2]。主要是因为汉字种类繁多，每个汉字都有多种含义和读法 [4]。根据日本文部科学省 (MEXT) 的数据，截至 2010 年，日本语中必学的常用汉字有 2316 个 [6]。因此，外国学生在学习汉字方面经常遇到困难 [1] [2]。电子学习是一种基于计算机的教育工具或系统，可以让人们随时随地学习 [7]。随着智能手机、平板电脑、可穿戴技术和移动设备的使用增加，电子学习市场正在稳步扩大 [8]。现在的学习者是在科技的陪伴下长大的，他们有不同的学习方式 [9]。这对教师来说是一个挑战，因为他们需要使用
具有 CCA 的 50 选择性 SSVEP-BCI 拼写器
脑机接口 (BCI) 连接人与机器。作为 BCI 的一种应用，BCI 拼写器（一种用于与肢体残疾人士交流的文本输入接口）得到了广泛的研究。BCI 拼写器的性能要求是大量同时输入和高正确响应率，类似于 PC 键盘 [1]。在我们之前的研究中，我们研究了具有 50 个输入的稳态视觉诱发电位 (SSVEP)-BCI 拼写器 [2]。如果可以同时输入 50 个，则可以分配所有日语平假名和标点符号。具体而言，为 50 个屏幕字符分配不同的眨眼频率，并从 EEG 中检测到响应的差异。然而，EEG 可以检测到的频率范围是有限的。此外，频率划分越细，检测就越困难。因此，必须改进信号处理算法。