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World File Search System平均周期
附录：电池储能系统（BESS）火灾对空气质量的影响评估
6.1 建模参数和平均周期 ...................................................................................................... 30 6.2 使用 AERMOD 的 BESS 火灾建模 .............................................................................. 30 6.3 拟议的 BESS 系统 ........................................................................................................ 30 6.4 污染物排放率计算 ........................................................................................................ 31 6.5 排放影响评估情景 ...................................................................................................... 33 6.6 受体 ............................................................................................................................. 34 6.6.1 离散受体 ............................................................................................................. 34 6.6.2 生态受体 ............................................................................................................. 36 6.6.3 笛卡尔网格受体 ........................................................................................................ 36 6.7 气象数据 ............................................................................................................. 37 6.8 表面特征 ............................................................................................................. 37 6.9 建模评估中的建筑物 ............................................................................................. 37 6.10 地形处理 ................................................................................................................ 37 6.11 建模不确定性 ................................................................................................................ 39
精确评估气候模型中的陆地大圈耦合需要高频数据输出
图4：两足的度量分析，证明了不同平均周期对夏季耦合强度评估的影响（分别为北部和南半球的JJA和DJF）。诊断基于ERA5（ECMWF 300重新分析5）从1991年到2020年重新分析数据。通过TLM算法估算明智的热通量和P LCL之间的耦合强度（Dirmeyer等，2006）。通过使用不同的时间序列（即D：仅白天的平均值； E：24小时的全天平均值；和M：每月平均值）来诊断出强耦合区域（土地网格细胞的最高15％）。使用欧拉图来说明三个诊断之间的空间差异。欧拉图中有色组件的区域与特定集的大小成正比。（Yin等人，2023年修改。）305
负责任地采购且环保的 Curlex ...
白杨是一种可再生和可持续的资源。自 1906 年以来，American Excelsior 一直使用位于威斯康星州赖斯湖的五大湖白杨制造行业领先的环保解决方案。我们所有的白杨都是负责任地从 150 英里半径范围内的公共和私有森林中采伐的，这些森林可能专门为白杨生产而管理，也可能没有。白杨是自我繁殖的，在被采伐或被吹倒后，它的根系会发出新芽，从而无需重新播种。白杨是一种先锋树种，因此采伐通常通过皆伐来完成，这很快就会提供非常宝贵、茂密的野生动物栖息地。许多野生动物在其生命周期的各个阶段都依赖于白杨林。白杨是一种耐寒树种，其根系可以存活数千年。用于可持续 Curlex 纤维的五大湖白杨的平均周期为 25-35 年。
气候变化对阿尔巴尼亚农业部门的影响
摘要。在阿尔巴尼亚，农业被评为生产农业和牲畜产品，就业的优先部门之一，并在2022年对该国GDP贡献了18.6％。这项工作的目的是确定水资源和储量变化的影响，农业实践的违规行为，降低农业生产和土地生产力，以及需要适应策略即时和长期解决方案。与阿尔巴尼亚的长期平均值相比，过去三年中平均最低和最高温度和最高降雨量的数据分析显示出重大变化。因此，在2020年，在全国10个气象站中，降水量减少了约16％，而平均最高温度则升高 +2.5°C，而1961- 1990年的平均周期平均值。绝对最低和最高温度预计会升高，预计在所有情况下，年度降水都会下降，从而影响农业部门。因此，有必要增加改善灌溉技术的投资。
气候特征和极高温度背后的因素
图1-10高温事件在2024年7月的概率取决于整体变暖的水平轴是高于日本以上1500米（130 - 146°E，31 - 45°N）的平均气温，而垂直轴的频率为频率（平均周期为7月1日至31日）。红线在2024年7月在实际的全球变暖条件下显示频率，蓝线在2024年7月的气候条件下显示出频率，假设没有全球变暖。浅灰色峰显示了1991年至2020年30年期间的7月频率。超过代表2024年7月记录值的黑色虚线的面积表明这种高温事件的概率。此处的示例在前30年期间的概率仅约为8.3％。在2024年7月的实际条件下，这增加了11.2％，但周期性通常仍然是十年的。在没有人为全球变暖的条件下，该事件的发生概率将近0％。作为此处的预测事件归因是使用临时边界条件进行的，结果可能会纳入相关错误的效果。1-4全球高温
河流水电光伏电池混合系统作为本地负载的能源供应商
摘要：混合水能系统通常与抽水蓄能系统一起进行分析，抽水蓄能系统可以促进从其他来源积累能量。尽管缺乏水库，但径流式水电站也因其投资成本低、建设时间短和对环境影响小而对混合系统具有吸引力。在本研究中，研究了一个混合系统，该系统包含径流式小水电站 (SHP)、光伏系统和电池，用于为当地负载提供服务。考虑使用变速运行的低功率和低水头方案。本研究的新颖之处在于提出了一种专用的径流式水电站稳态模型，该模型适用于不同水文条件下的能量生产分析。基于 150 kW 容量的实际 SHP 的计算表明，简化方法可能导致对生产能量的估计高估 43%。此外，使用实际河流流量数据对混合系统运行进行为期一年的分析表明，流量平均周期对能量平衡结果有显著影响。通过将平均时间从一天增加到一个月，系统能量短缺和过剩可能会被低估约 25%。