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World File Search System平均气温
平均气温、降雨量和相对湿度之间的关联...
先前的研究已经指出气候变化与新发现的 2 型糖尿病 (T2D)、高血压 (HTN) 和肥胖症之间存在关联。然而，关于该主题的研究仍然很少，需要在其他地理位置进行进一步研究，特别是在菲律宾等热带国家。因此，在这项研究中，我们确定了温度、湿度和降雨量与菲律宾中吕宋岛新发 T2D、HTN 和肥胖症发病率之间的关联。这三种疾病的二手数据来自菲律宾卫生部的年度现场卫生服务信息系统。同时，气候数据来自菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局的气候和农业气象数据科。然后将所有数据合并到结构化的 Microsoft Excel 电子表格中并进行统计分析。还使用 QGIS 绘制了该省疾病分布的热图。使用 Spearman 相关性，我们表明新发 T2D 与测试的所有三个气候变量显着相关，并且与平均温度具有很强的相关性。另一方面，新发高血压与平均气温和降雨量有显著相关性。未发现肥胖与此有任何关联，热图中也没有发现明显的疾病分布模式。据我们所知，这是菲律宾第一项探讨生活方式疾病与气候变量之间关系的研究。我们的研究结果表明，气候因素会影响疾病的发生，尤其是高血压和 2 型糖尿病。然而，需要进一步的纵向研究来验证这些说法。
背景文件南非公平能源转型伙伴关系概述
1 《巴黎协定》第 2.1（a）条规定：“将全球平均气温升幅控制在比工业化前水平高 2°C 以内，并努力将气温升幅限制在比工业化前水平高 1.5°C 以内，认识到这将大大降低气候变化的风险和影响。”
迈向净零排放之路：
在本报告中，你会不止一次地看到，各级政府的行动对于避免气候变化的最坏影响至关重要，包括对一线社区和工人的负面影响。根据国际气候变化专门委员会（IPCC）最新的科学评估，我们需要将全球平均气温升幅控制在比工业化前水平高出 1.5 摄氏度以内，而要实现这一目标，我们需要在 2050 年前实现净零碳排放。根据《联合国气候变化框架公约》，目前的气候行动不足以实现《巴黎协定》的温度和适应目标。虽然全球平均气温已经比工业化前水平高出 1.1°C，但参与国承诺中反映的当前计划正使我们走上到本世纪末气温上升 2.4°C-2.6°C 的道路。显然，从国际、国家和地方层面的政策制定，到新技术的引进、开发和采用，还有很多工作要做。
利比里亚国家适应计划 2020 – 2030
1 全球变暖是指由于大气中温室气体 (GHG) 浓度增加而导致的全球平均气温整体上升。全球变暖对利比里亚的影响受到各种区域和地方因素的影响（例如，靠近海洋、风向、地形）。气候变化是指全球变暖在每个地区的表现方式。
Climeworks 的企业碳去除战略蓝图
苏黎世联邦理工学院冰川学教授 Matthias Huss 博士介绍了他多年来对冰川的研究成果，冰川是气候变化的一个敏感指标。在过去 12 个月中，每个月的气温记录都创下新高，平均气温比工业化前水平上升了 1.63°C。二氧化碳正以前所未有的速度在大气中积累，目前的二氧化碳浓度已达到 80 万年来的最高水平。
2024 年政策简报
2023 年是有记录以来最热的一年（Copernicus Climate Change Services 2023b）；9 月份，全球平均气温比工业化前水平高出 1.8°C（Copernicus Climate Change Services 2023a；UNEP 2023）。尽管令人担忧，但这并不一定意味着世界已经超过了《巴黎协定》规定的 1.5°C 温度限制，该限制指的是基于数十年平均值的全球变暖；然而，这确实表明世界正在接近这个临界点（UNEP 2023）。毁灭性的极端事件伴随着这些温度记录，全球变暖的每一次增加都会对人类和生态系统产生影响（IPCC 2023，引自 UNEP 2023）。IPCC 关于全球变暖 1.5°C 影响的特别报告强调，全球平均气温上升幅度越大，危险和挑战就越大，预计超过 1.5°C 限制将加剧这一危险和挑战。在这个阈值上，地球变暖的影响已经非常显著，每增加一度都会带来显著的负面后果，包括生态系统和物种灭绝、海平面上升以及极端天气事件风险增加。（WWF 2021）此外，气候危机因日益恶化的自然危机而加剧，自 1970 年以来，野生动物数量平均下降了 69%（WWF 2022），
机器人与人工智能 (66)
9. 在图上绘制 x 和 y 点数组。10. 在图上使用不同类型的标记和线条样式。11. 声明轴的标签。（绘制售价和原价）。12. 绘制条形图 - 使用最畅销书数据集绘制年度数据，并找出多年来最畅销的类型。13. 绘制直方图 - 使用前 200 名 YouTube 用户的数据集进行绘制，并找出最受欢迎的类型。还可以使用直方图绘制每个类型的关注者。14. 回归作业（预测未来） - 绘制年份和平均气温之间的关系。你能预测未来几年的平均气温吗？你从趋势中推断出什么？15. 创建正态分布并在图形中显示（使用 Numpy + Matplotlib） - 在图中显示学生的分数并检查它是否是正态分布？这些数据的平均值、中位数和众数是什么？ 16. 编写一个 Python 程序来计算电费。接受用户的上一次电表读数和当前电表读数以及每单位电费。计算用户的单位数和总账单消耗量。17. 一家公司决定给员工 5% 的奖金，如果员工的服务年限超过 5 年。编写一个 Python 程序来询问用户的工资和服务年限，并打印净奖金金额。
维尔德弗莱肯部队训练区
面积 7,282 公顷 延伸 东西约 11 公里，南北约 11 公里 容纳能力 营区：750 名士兵，露营地：300 名士兵 概况 低山地形严重分割，高低差达 500 米；平均海拔约700米，三分之二以上的土地覆盖为森林；其余部分主要为沼泽草甸，底土为岩石。气候以恶劣的低山气候为主，春秋多雾；一月份平均气温为 4°C，七月为 20°C；平均降水量1100毫米