年度偶然洪水:确定的基准洪水高程)和区域 X 其他洪水区域(0.2% 年度偶然洪水区域;1% 年度偶然洪水区域,平均深度小于 1 英尺或排水面积小于 1 平方英里;以及受堤坝保护免受 1% 年度偶然洪水侵袭的区域),如洪水保险费率图 42003C0353H 所示,生效日期为 2014 年 9 月 25 日,宾夕法尼亚州阿勒格尼县。所示的洪水区域按公司社区面板的比例绘制,并且是近似值。本声明并不保证标的财产是否会被洪水淹没。
总访问轨道(M)21410 19269 23551不同轨道类型(CEMP)的长度总和,+/- 10%现有轨道长度(M)5870 5283 6457 CEMP中标明的现有轨道长度,+//- +/- +/- +/- 10%浮动路的访问轨道(M)460 414 506 Pell fliish flas +/ CEMP浮动道路深度(M)0.43 0.387 0.473计算预期的条形除以总道路表面(技术附录11.3 OPMP)+/- 10%排水的浮动道路长度(M)0 0 0 0 0 0标准最佳实践,根据SNH 2010,根据PEAT的浮动道路' - 排水管' - 排水系统会导致解决问题。+/- 10%与浮动道路相关的排水平均深度(M)0.2 0.18 0.22参见Corr Chnoc施工图,图9,+/- +/- 10%的访问轨道长度为挖掘路(M)15080 13572 16588 +/- 10%+/- 10%
摘要简介:烧蚀CO 2激光广泛用于纹状体的审美管理。这项探索性的,受试者内控制的研究的目的是研究多核苷酸浸润的真皮重塑功效与CO 2激光的重面功能是否相比,与激光重新表面相比,是否可以提供进一步的好处。方法:来自三名女性的十八个成熟的阿尔巴(Albae)被随机分为三种治疗选择之一:多核苷酸皮肤浸润,多核苷酸浸润,结合了三个CO 2激光疗程;未经处理的控件。端点:在第一次治疗会议之前和随访3周后,比较Striae albae宽度和皱纹(Antera®3DCS皮肤成像技术)。结果:通过多核苷酸真皮浸润,几乎平均30%的妊娠纹深度总体减少。通过多核苷酸浸润 /激光组合进一步改善了中扭曲和薄质的平均深度(分别为-44.3%和-42.3%)。结论:多核苷酸对成熟的Albae的真皮浸润的美学功效证实了先前研究的结果。结合了CO 2激光处理与多核苷酸的营养能力的重铺效应,尽管需要对照研究中的验证,但可以改善审美结果。
[背景和目标] 原生生物是一类生物,占真核生物系统发育多样性的大部分,存在于地球的所有环境中,包括土壤、海洋和湖泊。在水生生态系统中,它们作为重要的初级生产者、初级消费者和分解者,在微生物循环中发挥着重要作用。此外,底栖和附生原生动物是鱼类和甲壳类动物的直接食物,因此对生态系统内的营养循环做出了巨大贡献。因此,了解原生生物群对于更深入地了解该环境中的整个生态系统至关重要。针对深海、南极洲和海洋等环境的原生动物生物群的详细分析已经有很多报道,但是对于涵盖陆地上所谓熟悉的普通环境(普遍环境)中的许多生物群的详细分析却知之甚少。霞浦湖是日本第二大海底湖,平均深度为4米,堪称普遍淡水环境的代表性湖泊之一。自 1976 年以来,日本国立环境研究所 (NIES) 一直在霞浦湖的 10 个点对水质和生物群落进行长期监测。然而,在其中两个地点,对原生动物生物群的调查仅限于使用光学显微镜进行的目视识别,尚未报告DNA水平的详细分析。此外,由于仅收集了地表水样本,对底栖原生动物和附生原生动物的研究不足。 在本研究中,除了在显微镜下进行形态观察外,我们还使用环境 DNA 分析来研究原生动物生物群,包括底栖生物和固着生物,目的是进一步增强对霞浦湖生态系统的了解的基础。 [方法] ○ 调查地点及抽样方法
摘要 我们分析了在高能中潮沙洲海滩进行的为期 3 周的现场试验中收集的波浪诱导环流的欧拉和拉格朗日测量数据,该海滩有 500 米长的岬角和水下珊瑚礁。研究发现,波浪和潮汐条件的微小变化会极大地影响环流模式。根据离岸波浪倾角,确定了三种主要状态:(1)在沿岸正常配置下,除了低潮时的中等波浪外,流动以横岸运动为主,珊瑚礁上存在准稳定环流单元。(2)在阴影配置下,阴影区域内外分别存在流离岬角的向岸电流和弱振荡涡旋。(3)在偏转配置下,存在流向岬角并延伸到冲浪区以外的偏转裂口,中等波浪的活动在低潮时达到最大值。在 4 米斜波下,无论潮汐如何,偏转裂口都会活跃,平均深度平均速度高达 0.7 米/秒,离岸 800 米,深度 12 米,具有能量低频波动。我们的研究结果强调了偏转裂口将物质输送到远海的能力,表明此类裂口可以将沉积物输送到闭合深度之外。这项研究表明,在具有突出地质背景的海滩上,可以出现各种各样的波浪驱动环流模式,有时这些模式会共存。由于波浪和潮汐条件的微小变化,主要驱动机制可能会发生变化,从而导致环流在空间和时间上的变化比开放沙滩更大。
简介:超声促进肥胖分离剂中的神经穿刺。不幸的是,由于缺乏技术专业知识或设备的有限可用性,可能会广泛采用神经超声。已经引入了一种具有自动化模式识别软件(SpiNENAV3DTM技术)的无线便携式超声设备(Affo,Rivanna Medcle,夏洛茨维尔,弗吉尼亚州夏洛茨维尔),以获取对车位空间和附属深度的自动实时鉴定。这项研究的主要原理是评估Spinenav3DTM超声技术(ACCER)在估计硬膜外空间深度的准确性与怀孕肥胖患者的标准超声检查相比。次要目的是将超声测量值与硬膜外和脊柱插入过程中测得的针头深度进行比较。方法:该研究于2021年3月至2021年在意大利蒙扎市S Gerardo医院进行。肥胖的妇女要求在脊柱麻醉下进行硬膜外镇痛或进行剖宫产分娩。所有受试者的腰部区域都通过Spinenav3DTM超声技术进行了扫描硬膜外空间深度的测量,然后通过标准的美国进行测量,然后两者都以双盲方式插入了针头插入深度。结果:这项研究已入学48名妇女。在用精度测量的硬膜外深度(以cm为单位)之间存在一致(±0.25 cm),而不是标准超声。结论:带有3D脊柱导航技术的手持式UL-TRASOUND系统可以自动通过精确或标准US和针插入深度测量的硬膜外空间的平均深度之间存在显着差异(P <0.001)。
摘要目的位于皮质下区域的病变难以安全进入。管状牵开器越来越多地被成功使用,通过最大限度地减少脑牵开创伤和径向分布压力来进入病变,并发症少。双目手术显微镜和单目外窥镜均可用于通过管状牵开器观察病变。我们提出了最大规模的多外科医生、多机构系列研究,以确定经皮质-经管状方法切除颅内病变的有效性和安全性,同时实现显微镜和外窥镜可视化。方法我们回顾了一系列多外科医生、多机构病例,包括使用 BrainPath(NICO,印第安纳州印第安纳波利斯)或 ViewSite 脑通路系统(VBAS,Vycor Medical,佛罗里达州博卡拉顿)管状牵开器(n = 113)进行经皮质-经管状颅内病变切除术。结果共进行了 113 例颅内病变经管状切除术。患者的病变种类多样,包括 25 例海绵状血管瘤(21.2%)、15 例胶质囊肿(13.3%)、26 例胶质母细胞瘤(23.0%)、2 例脑膜瘤(1.8%)、27 例转移瘤(23.9%)、9 例神经胶质瘤(7.9%)和 9 例其他病变(7.9%)。病变深度低于皮质表面的平均深度为 4.4 cm,平均病变大小为 2.7 cm。81 例(71.7%)患者实现了全切除。永久性并发症发生率为 4.4%。一名患者(0.8%)出现一次术后早期癫痫发作(术后 < 1 周)。没有患者出现晚期癫痫发作(> 1 周随访)。术后平均住院时间为 4.1 天。结论管状牵开器为切除颅内病变提供了微创手术通道。它们为神经外科器械库提供了一种有效的工具,可以切除皮质下病变且并发症发生率低。
摘要:地面振动是爆破活动最不利的环境影响之一,会对邻近的房屋和建筑物造成严重损坏。因此,有效预测其严重程度对于控制和减少其复发至关重要。不同的研究人员提出了几种常规振动预测方程,但大多数仅基于两个参数,即单位延迟使用的炸药量和爆炸面与监测点之间的距离。众所周知,爆破结果受许多爆破设计参数的影响,例如负担、间距、火药系数等。但这些都没有被考虑在任何可用的常规预测器中,因此它们在预测爆炸振动时显示出很高的误差。如今,人工智能已广泛应用于爆破工程。因此,本研究采用了三种人工智能方法,即高斯过程回归 (GPR)、极限学习机 (ELM) 和反向传播神经网络 (BPNN),来估计印度 Shree Cement Ras 石灰石矿爆破引起的地面振动。为了实现该目标,从矿场收集了 101 个爆破数据集,其中粉末系数、平均深度、距离、间距、负担、装药重量和炮泥长度作为输入参数。为了进行比较,还使用相同的数据集构建了一个简单的多元回归分析 (MVRA) 模型以及一种称为多元自适应回归样条 (MARS) 的非参数回归技术。本研究是比较 GPR、BPNN、ELM、MARS 和 MVRA 以确定其各自预测性能的基础研究。八十一 (81) 个数据集(占总爆破数据集的 80%)用于构建和训练各种预测模型,而 20 个数据样本(20%)用于评估所开发的预测模型的预测能力。使用测试数据集,将主要性能指标,即均方误差 (MSE)、方差解释 (VAF)、相关系数 (R) 和判定系数 (R2) 进行比较,作为模型性能的统计评估指标。本研究表明,与 MARS、BPNN、ELM 和 MVRA 相比,GPR 模型表现出更出色的预测能力。GPR 模型显示最高的 VAF、R 和 R 2 值分别为 99.1728%、0.9985 和 0.9971,最低的 MSE 为 0.0903。因此,爆破工程师可以采用 GPR 作为预测爆破引起的地面振动的有效且合适的方法。
摘要 个体独特的大脑连接如何决定其认知、行为和患病风险是基础和临床神经科学的一个基本问题。在寻求答案的过程中,许多人转向机器学习,一些人注意到深度神经网络在建模复杂非线性函数方面具有特殊前景。然而,目前尚不清楚大脑连接和行为之间是否存在复杂的功能,因此深度神经网络是否必然优于更简单的线性模型,或者它们的结果是否可以解释。我们在这里表明,在 52 个受试者的认知和行为测量中,深度神经网络对每个大脑区域连接的拟合优于线性回归,特别是对于大脑的连接枢纽——具有不同大脑连接的区域——而这两种方法在适应大脑系统时表现相似。至关重要的是,对大脑区域进行平均深度神经网络预测会产生最准确的预测,这表明深度神经网络能够轻松模拟区域大脑连接和行为之间存在的各种功能,在大脑的关节处雕刻大脑。最后,我们使用多切片网络模型揭示了深度神经网络的黑匣子。我们确定,模块化深度神经网络最能捕捉到连接枢纽与行为之间的关系。我们的结果表明,大脑连接与行为之间存在简单和复杂的关系,深度神经网络可以同时适应这两种关系。此外,当深度神经网络首先独立适应系统的各种功能,然后进行组合时,它们特别强大。最后,当使用多切片网络模型对深度神经网络的架构进行结构表征时,深度神经网络是可解释的。主要人类认知神经科学试图解释个人大脑的功能如何决定他们的行为。人类大脑的功能连接通常通过区域时间序列之间的成对皮尔逊相关系数来衡量,这为大脑的网络功能提供了巨大的洞察力 1–19 。神经科学家、临床医生和机器学习专家都希望利用这些连接的个体差异来预测精神疾病的认知、行为和症状 20–32 。然而,究竟哪种预测算法最有效尚不得而知。虽然深度神经网络在其他领域表现出显著的预测能力 33 ,但目前尚不清楚它们在人类大脑连接中的应用是否必要或有见地 34 。此外,目前还不清楚定义大脑连接与给定结果之间关系的数学函数是否足够复杂,以至于需要深度神经网络而不是更简单的线性模型 34,35 。此外,即使深度神经网络能够提供准确的预测,其可解释性也受到了质疑20,36–38。
位置 大马尼斯蒂克湖面积为 10,346 英亩(Breck 2004),位于密歇根州上半岛卢斯县和麦基诺县边界的马尼斯蒂克河流域(乡镇 44 和 45 N,范围 11 和 12 W)(图 1)。在卢斯县,赫尔默(莱克菲尔德乡镇)位于大马尼斯蒂克湖的东北岸。在麦基诺县,柯蒂斯(波蒂奇乡镇)位于大马尼斯蒂克湖的东南偏南,毗邻南马尼斯蒂克湖北岸。大马尼斯蒂克湖是马尼斯蒂克湖中最大的一个,也是密歇根州第七大内陆湖(Laarman 1976),平均深度为 10 英尺,最大深度为 23 英尺。地质和地理 大马尼斯蒂克湖位于马尼斯蒂克基岩地质构造内,该构造由一条薄薄的白云岩和石灰岩带组成,横跨三角洲县和麦基诺县 (MDNR 2001)。该地区的岩石类型主要是沉积岩,为大马尼斯蒂克湖的亲石产卵鱼类(如大眼鲷)提供了丰富的栖息地。大马尼斯蒂克湖周围的地表地貌主要由冰碛(45.6%)和湖泊/沙丘(16.6%)组成。细小的“沙丘”基质(如沙子)会填充正在发育的鱼卵和胚胎占据的间隙,从而对大马尼斯蒂克湖近岸产卵栖息地造成危害。大马尼斯蒂克湖附近的土地覆盖类型包括森林(40.7%)、湿地(37.0%)、水域(11.6%)、农业(4.8%)、城市(3.8%)、草地/灌木(1.8%)和荒地(0.3%)(图 2)。该地区的地表地质由大量粗糙(62.2%)的纹理材料以及无纹理的有机材料(37.8%)组成。粗糙纹理材料遍布整个湖泊,有助于提供近岸产卵栖息地。粗糙纹理材料还促进了湖泊较深区域的冷地下水交换,冷水物种和冷水物种(例如,分别是 Walleye 和 Cisco)都生活在那里。其余的湖岸由无纹理材料(沙子和有机材料)组成,地下水渗透性低到中等(Madison 和 Lockwood 2004)。大马尼斯蒂克湖周围的土壤类型以草本有机物和沙壤土冰川沉积物为主(USDA 2024)。岛屿群大马尼斯蒂克湖共有四个岛屿,包括福斯特岛、格林菲尔德岛、古尔岛和伯恩特岛,面积分别约为 8、2、1 和 1 英亩。其中一个岛屿(即格林菲尔德岛)已基本开发,其余三个则处于自然状态。流域描述大马尼斯蒂克湖北部的赫尔默溪和南部的波特奇溪水源(图 1)。赫尔默溪从北马尼斯蒂克湖向西南流入大马尼斯蒂克湖。位于赫尔默溪上的特雷斯勒大坝限制了湖泊之间上游鱼类的通道。波蒂奇溪从南马尼斯蒂克湖向东北流入大马尼斯蒂克湖,并设有水位控制