摘 要: 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息,导致模型预测性能不佳等问题,该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络( long short-term memory, LSTM )与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中,采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系;在解码层中,利用 LSTM 提取 短期时序依赖,以增强时间序列的连贯性,同时引入改进的反向残差前馈网络( improved residual feedforward network, IRFFN )以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理,并进行了归一化处理;然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析,并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征;最终通过网格搜索法对 超参数进行优化,并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析,提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度,其平均绝对误差( mean absolute error, MAE )、均方根误差( root mean square error, RMSE )和决定系数( R 2 )分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ,与基础模型 Informer 相比,冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度,为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词: 冠层 ; 温度 ; 非线性时间序列 ; 长短期记忆神经网络 ; Informer doi : 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号: TP18 ; S165 文献标志码: A 文章编号: 1002-6819(2025)-07-0001-11
[73] N. Takei,Y。Watanabe和J. Shikata,“手动渠道模型中无条件安全的盲验证代码”,载于:第三届国际工程,能源和
材料Sio 2。在拓扑模式下,电场高度局部位于分层结构的反转中心(也称为界面),并成倍地衰减到批量上。因此,当从战略上引入非线性介电常数时,出现了非线性现象,例如Biscable状态。有限元数值模拟表明,当层周期为5时,最佳双态状态出现,阈值左右左右。受益于拓扑特征,当将随机扰动引入层厚度和折射率时,这种双重状态仍然存在。最后,我们将双态状态应用于光子神经网络。双态函数在各种学习任务中显示出类似于经典激活函数relu和Sigmoid的预测精度。这些结果提供了一种新的方法,可以将拓扑分层结构从拓扑分层结构中插入光子神经网络中。
威廉敏娜·凯克拉卡拉尼努伊·威德曼·道塞特创立了夏威夷全国妇女平等选举权协会,这是第一个夏威夷选举权组织。她出生于 1861 年,是夏威夷王室成员。道塞特生活在美国吞并夏威夷的时期,她发现自己处于一个独特的位置,可以为新领土上的妇女权利取得进步。这包括美国人、夏威夷原住民和亚洲移民的权利。道塞特和许多妇女参政主义者一起向政府请愿,要求投票。通过他们的努力,威尔逊总统允许夏威夷居民在 1919 年决定是否给予妇女投票权。当夏威夷政府拖延并试图限制投票时,道塞特在州议会大厅组织了一场由不同国籍和年龄的妇女参加的大型抗议活动。当抗议失败时,她向美国国会进行游说,并于 1920 年通过了第十九条修正案。
一般奥氮平是一种抗精神病药,在精神分裂症患者中尤其表明,在患有双相情感障碍患者的严重至严重的躁狂发作中。奥氮平是具有抗神经毒素的硫苯并二氮卓类神经肽(包括5-HT 2A/2C,5-HT 3和5HT 3和5HT 6),抗多巴胺(D 1-4),抗肌肉(M 1-5),抗刺激(M 1-5),抗刺激性(M 1-5)。奥氮平的毒性可能同时发生急性和慢性。急性毒性可能是通过服用过量和加速肌肉内(I.M.)管理(“注射后综合征”)(5)。的情况,其中戒烟后与奥氮平发生了醉酒,这可能是由于烟草烟与CYP1A2之间的相互作用(6)。奥氮平比经典的抗精神病药(如氟哌啶醇)具有温和的过量概况。指示口语:
8月19日,Jag Bahia 9更新了5.4-预处理筛查应包括全血数,身体健康病史和身体检查,这应包括ECG,体重,BMI和腰围测量,禁食血浆脂质,葡萄糖,葡萄糖,LFT,LFT,血压,血压和脉搏率。8月19日,Jag Bahia 9更新了6.1.2-氯氮平正在开处方标签,然后应向患者解释,应注册患者,以便在CPMS外使用CPMS,8月19日Jag Bahia 11更新了7.5-氯氮平的患者,至少应每年审查一年以上。这应包括药物审查,并考虑到患者&GP报告的治疗反应和公认的副作用。8月19日,jag bahia 13更新了10.1-在治疗的第一个月中,应至少每周评估心脏症状,低血压,便秘和体重增加。