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World File Search System年龄结构
经济年龄结构模型的验证结果……
为了解决这一局限性，Acemoglu 等人（2020 年）、Gollier（2020 年）和 Favero 等人（2020 年）引入了模型，将人群划分为有限数量的同质“风险组”，并研究引入针对特定群体的政策对经济和流行病学的联合影响。尽管如此，在他们的表述中，没有从一个群体转移到另一个群体的可能性，然后这种方法只有在假设流行病的持续时间与每个群体所包含的年龄范围相比可以忽略不计时，才能考虑到疾病对不同年龄组的不同影响。然而，如果流行病持续数年，这种假设不太可能成立，而对于在人群中成为地方病的疾病，这种假设是不够的 2 。
年龄结构化模型，用于温度和降雨对
摘要本研究使用年龄结构的人群模型和一类孕妇研究了温度和降雨对疟疾传播动态的影响。已经分析了平衡溶液，并进行了数值模拟。结果表明，温度和降雨量的疟疾感染率显着很高（23。53 0 C - 39。 80 0 c）和（14。 82 mm -38。 分别为44毫米）。 结果表明，受影响最大的人群是最高五岁的儿童和孕妇，而移植传播的速度降低会增加没有疟疾感染的儿童的数量。 因此，这项工作建议人类意识到温度，降雨量及其相应疟疾传播的相应范围的变化，以便他们采取预防措施。 关键字：年龄结构；孕妇；温度和降雨；疟疾动力学；53 0 C - 39。80 0 c）和（14。82 mm -38。分别为44毫米）。结果表明，受影响最大的人群是最高五岁的儿童和孕妇，而移植传播的速度降低会增加没有疟疾感染的儿童的数量。因此，这项工作建议人类意识到温度，降雨量及其相应疟疾传播的相应范围的变化，以便他们采取预防措施。关键字：年龄结构；孕妇；温度和降雨；疟疾动力学；
年龄优先的新冠疫苗接种挽救了生命
摘要 背景 用于分配稀缺的 COVID-19 疫苗的标准存在激烈争议。有些人只是想尽快将疫苗接种到人们手中，而另一些人则主张按风险优先分配。 目标 我们的目标是使用人口统计模型来展示疫苗风险优先在拯救生命方面的巨大潜力。 方法 我们开发了一个简单的数学模型，该模型考虑了人口的年龄分布和 COVID-19 死亡率。该模型仅考虑接种疫苗者的直接生命挽救，并没有考虑接种疫苗可能产生的间接影响。我们将该模型应用于美国、日本和孟加拉国。 结果 在美国，我们发现与不接种疫苗相比，年龄优先可将疫苗接种运动期间的死亡人数减少约 93%，与年龄中性的疫苗分配相比，可减少 85%。在孟加拉国等年龄结构较年轻的国家，年龄优先的好处甚至更大。贡献 对于政策制定者来说，我们的研究结果为 COVID-19 疫苗的风险优先分配提供了额外的支持。对于人口统计学家来说，我们的结果显示了人口的年龄结构和疾病死亡率如何结合成风险集中度的表达，从而显示了优先分配的好处。该措施还可用于研究优先考虑其他风险维度（例如潜在健康状况）的影响。
我们的人才与文化战略 2022 - 2025
招聘和资源配置仍将是一个挑战，我们需要填补现有和新兴职位，积极为未来创造一批具有适当技能的员工。欧洲和世界其他地区最近对流动自由的改变增加了这一挑战，人们的生活成本正在影响我们行业工作的社会选择。我们需要吸引各个年龄段的人加入 MTW，并通过吸引刚毕业的学生和入门级学徒来重新平衡人口和年龄结构，同时认识到人们的职业生涯也将更长。
佛罗里达州对巨型石斑鱼的限量捕捞策略
o 为捕捞槽选择的尺寸范围可防止繁殖成鱼（巨型石斑鱼 > 43 英寸）被移除，并确保年龄较大、体型较大的产卵鱼受到保护，并继续为恢复鱼群丰度、生物量和年龄结构做出贡献。• 捕捞槽还可最大限度地减少放生鱼的气压伤问题。捕捞只允许使用钩线，使用天然鱼饵时必须使用圆形钩，并且必须使用脱钩装置。
二元经济中的老龄化：城市老龄化、大规模迁移和农业发展作者感谢 Kevin Lang、Andrew D. Foster、Jacopo Ponticelli、Liugang Sheng、Zheng (Michael) Song 和 Yifan Zhang 提供的有益评论。我们还感谢 Qiongqiong Li 和 Yixuan Zhong 作为研究助理所做的出色工作。所有错误均由我们自己承担。Suqin Ge，弗吉尼亚理工大学经济学系，电子邮件：ges@vt.edu；Junsen Zhang：浙江大学经济学院，中国；香港中文大学经济学系，香港，jszhang@cuhk.edu.hk；Kang Zhou：浙江大学经济学院，中国；kang_zhou@zju.edu.cn。
8 我们将农业、渔业和林业归为一类，代表农业部门。其余行业归为非农业部门，包括采矿业、制造业、电力、燃气和水处理业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和通讯业、金融服务和保险业、房地产和商务服务业以及其他服务业。接下来，我们将样本限制为上述行业之一的从业人员。考虑到农村人口可能迁移到城镇，然后成为非农部门的从业人员，因此农村户口人口也可能在非农部门工作，图 4 中的就业老龄化反映了迁移后特定行业的年龄结构。
老年人热暴露的全球预测
由于气候变化，全球人口正在同时增加，因为气候变化正在增加。年龄结构及其生物学和社会经济驱动因素决定了人口对高温的脆弱性。在这里，我们将年龄阶层的人群预测与缩小的温度预测相结合到本世纪中叶，并发现在所有变暖场景中长期暴露于热量双打。此外，> 23％的全球69岁以上的人口居住在居住的气候下，每日最高温度的第95个百分位数超过了37.5°C的临界阈值，而今天的临界阈值为14％，又暴露了177 - 2.46亿次的177 - 2.46亿年级。在亚洲和非洲的影响最严重，其适应能力也最低。我们的结果有助于区域热风险评估并为公共卫生决策提供信息。
2024 年至 2029 年可持续采购战略
在市议会预算和其他资源面临巨大压力的时候，我们社区的需求也变得越来越复杂。能源成本上升、高通胀以及地方和国家经济陷入困境，导致珀斯和金罗斯的贫困人口数量增加。全国各地都目睹了心理健康状况不佳的严重问题，学校也亲身感受到了疫情对这一代学生福祉的影响。服务需求增加和市场压力增加，尤其是社会保障，鉴于我们地区的年龄结构，这带来了进一步的挑战。气候变化的影响导致当地恶劣天气事件不断增加，我们的供应链面临着各种国家和全球威胁，这些威胁加在一起给公共资源带来了额外的压力。