模型011a是一种与组织等效的拟人化phan toms,旨在测试任何乳房X线摄影系统的性能。模拟的钙化,纤维导管和肿瘤质量被嵌入幻影中,作为测试对象。测试对象的大小范围,以允许在难度不同的系统检查。
目的:深部脑刺激 (DBS) 导线周围的射频 (RF) 组织发热是 MRI 期间众所周知的安全风险,因此需要制定严格的成像指南并限制允许的方案。植入导线相对于 MRI 电场的轨迹和方向导致不同患者的 RF 发热程度存在差异。目前,没有针对植入 DBS 导线颅外部分的手术要求,这导致临床导线轨迹和 RF 发热存在很大差异。最近的研究表明,在颅外导线轨迹中加入同心环可以减少 RF 发热。然而,环的最佳定位和轨迹修改在 MRI 期间增加安全裕度方面的量化效益仍然未知。在本研究中,作者系统地评估了可在 3T MRI 期间最大限度减少 RF 发热的 DBS 导线轨迹的特征,以制定安全进行术后 MRI 的最佳手术实践,并且他们介绍了这些修改后轨迹的首次手术实施方式。方法作者进行了实验来评估 244 种不同导线轨迹的最大温升。他们研究了同心环的位置、数量和大小对颅骨的影响。实验是在植入商用 DBS 系统的拟人模型中进行的,通过应用高特定吸收率序列(B 1+rms = 2.7 µ T)产生射频暴露。作者进行了重测实验来评估测量的可靠性。此外,他们还评估了成像标志和 DBS 设备配置扰动对低加热轨迹功效的影响。最后,两名神经外科医生在患者体内植入了推荐的修改轨迹,作者通过与未修改轨迹的比较来表征他们的射频加热。结果 最高温度升高范围为 0.09 ° C 至 7.34 ° C。作者发现,增加环路数量并将其放置在更靠近手术钻孔的位置,特别是对于对侧导线,可以大大降低射频加热。这些轨迹修改在手术过程中很容易融入,并将射频加热降低了三倍。结论 通过手术修改 DBS 导线轨迹的颅外部分可以大大降低 3T MRI 期间的射频加热。作者的结果表明,在 DBS 导线植入过程中可以很容易地对导线配置进行简单的调整,例如在钻孔附近设置小的同心环,以提高 MRI 期间患者的安全性。
在基于脑电图(EEG)的脑机接口(BCI)应用中,从想象相关肢体运动获得的运动想象(MI)信号中提取特征并对其进行分类是一个非常重要的问题。在 MI-EEG 信号的研究中,已经使用了许多不同的特征提取方法和分类算法。然而,随着这些信号中类别数量的增加,分类成功率之间存在显著差异。在提出的方法中,提出了一种包括信号功率谱密度(PSD)信息的特征提取方法。通过对原始 EEG 数据应用经验模态分解 (EMD),可以获得不同频率水平的信号。这些信号的PSD值是使用Welch方法计算的。将得到的PSD值组合成特征向量。使用生成的特征向量,训练了一种流行的深度学习算法——长短期记忆 (LSTM) 网络。对培训后获得的测试成功情况根据个人和渠道进行了详细的比较。比较结果发现,位于头皮中心点的通道比其他通道更成功。
开发X射线设备,用于评估,评估图像质量以及质量保证计划所需的物理乳房幻像。理想情况下,这样的幻象应反映乳房的物理特征。首先,组成材料必须具有与乳房组织相同的X射线衰减特性。其次,所使用的幻象应反映实际器官的解剖特征,例如剪影,组成组织的3D分布和变异性(1,2)。所需的解剖现实主义可以源自具有专用乳房计算机层析成像(BCT)扫描仪(2,3)的临床图像,其空间分辨率相对较高。但是,这种方法受到从BCT扫描仪获得的临床乳房图像的全球稀缺限制(4-6)。相反,利用磁性
脑灌注 SPECT 图像中每像素的计数取决于给药剂量、采集时间和患者状况,有时在日常临床研究中会变得较低。本研究的目的是评估不同采集计数对定性图像和统计成像分析的影响,并确定准确检查所需的最小计数。方法:我们进行了一个脑幻像实验,模拟 99m Tc-乙基半胱氨酸二聚体的正常积累,大脑摄取率为 5.5%。SPECT 数据是在连续重复旋转中采集的。通过改变添加的旋转次数,创建了十种具有不同采集计数的 SPECT 图像。我们使用了归一化均方误差和视觉分析。对于临床研究,我们使用了 25 名患者的图像。图像是通过连续重复旋转获取的,我们通过将旋转次数从 1 变为 6 来创建具有不同采集计数的 6 幅脑部图像。对比噪声比是根据灰质和白质感兴趣区域内的平均计数计算得出的。此外,严重程度、范围和疾病特定区域的比例被评估为统计成像分析的指标。结果:对于幻像研究,归一化均方误差曲线趋于从大约 23.6 个计数/像素收敛。此外,视觉评分显示,23.6 个计数/像素或更少的图像几乎无法诊断。对于临床研究,对比噪声比在 11.5 个计数/像素或更少时显著下降。严重程度和范围趋于随着采集计数的减少而增加,在 5.9 个计数/像素时显著增加。另一方面,不同采集计数之间的比率没有显著差异。结论:在对体模和临床研究进行综合评估的基础上,我们认为每像素 23.6 个计数或更多是维持定性图像质量和准确计算统计成像分析指标所必需的。
微型的两光子成像设备可以在体内和亚细胞分辨率下进行实时成像,这对于临床应用和基础研究(例如神经科学)非常有价值。但是,在不同深度下实现高质量的体积成像仍然具有挑战性。在这项研究中,我们证明了2p纤维镜在直径350μm和400μm深度的圆柱体积上进行三维成像。深度扫描是通过将基于微电视的变种透镜(VL)纳入二维扫描2P Fiberscope来实现的,该扫描的焦点是通过调节VL驱动电压来调节的。首先使用幻像表征纤维镜的性能,然后通过对荧光染色的静电板和GFP小鼠脑切片以及体内动态GCAMP基于醒的小鼠中皮质神经元的基于体内动力学的钙成像来证明。
弥漫性相关光谱(DCS)是一种越来越流行的非侵入性深层组织血流监测的新兴方式。它对来自单个斑点的快速波动光子计数signals进行了自相关分析。在这封信中,我们表明,可以从CCD摄像机获得的斑点的空间分布进行更简单的分析中获得相同级别的深层组织流量信息,我们将其命名为diffuse speckle对比度分析(DSCA)。均显示了流动幻像实验和体内袖口遮挡数据。DSCA可以被视为一种新的光学方式,结合了DCS和激光斑点对比度(LSCI),它利用了简单的仪器和分析,但对深层组织的流动很敏感。©2013美国光学学会
摘要 — 本文提出了一种用于 PET 扫描中标准化摄取值 (SUV) 计算的新方案。将结果与 GE 医疗集团知名应用软件中的 SUV 进行比较。使用从广泛使用的标准 PET 幻像扫描中获取的 DICOM 文件评估该方案的性能。对 45 个图像切片中的 2 个不同 ROI 大小进行了比较,并使用了 Pearson 相关性。结果表明,两个系统以 95% 的置信度显著相关。因此,结果确保了他的标准化摄取值 (SUV) 计算新方案提供了正确的 SUV 值。该方案的优势在于,无需任何供应商的特殊应用软件即可方便地完成 DICOM 文件的互换。关键词 — 正电子发射断层扫描联合计算机断层扫描 (PET/CT)、标准化摄取值 (SUV)、医学数字成像和通信 (DICOM)
另一种策略是使用时间分辨的NIR(TRNIRS)增强测量的深度灵敏度,该时间使用时间脉冲(TRNIRS),该nirs使用皮秒脉冲脉冲和快速检测器来记录扩散反射的光子的飞行时间(DTOF)分布。9作为DTOF包含时间和强度信息,由于光子到达时间与路径长度成正比,因此可以解决不同深度的吸收变化。最流行的深度增强方法是基于计算DTOF 10、11的统计矩或在时间Windows/门内集成光子计数的统计矩。12,13在这两种情况下,目标是将重点放在晚期的光子上,因为它们具有询问大脑的最大可能性。先前使用层状组织模拟幻像,动物模型和人类受试者的研究表明,与常规的CW NIR相比,TRNIRS对脑血动力学的敏感性具有较高的敏感性。13 - 17
摘要 — 磁共振成像 (MRI) 是临床诊断中一种重要的非侵入性成像方法。除了常见的图像结构之外,参数成像还可以提供内在的组织特性,因此可用于定量评估。新兴的深度学习方法提供了快速准确的参数估计,但仍然缺乏网络解释和足够的训练数据。即使有大量的训练数据,训练数据和目标数据之间的不匹配也可能导致错误。在这里,我们提出了一种仅依赖于目标扫描数据而不需要预定义训练数据库的方法。我们提供了一个概念验证,将 MRI 的物理规则 Bloch 方程嵌入到物理信息神经网络 (PINN) 的损失中。PINN 能够学习 Bloch 方程,估计 T2 参数,并生成一系列物理合成数据。在幻像和心脏成像上进行了实验结果,以证明其在定量 MRI 中的潜力。