XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System广泛应用
环境科学-RSC出版
微藻包括真核藻类（绿藻类和其他微观藻类形式）的系统发育多样的微观生物，而原核细菌在农业土壤中很丰富。这些生物具有良好的特征，例如N 2和CO2XATION能力，营养循环以及植物生长的促进。但是，它们用作接种剂和代谢产物的利用需要新的研究并更好地理解环境优势，从个人ELD地块到行星量表。因此，本综述提供了其农艺和生态评估的最新发展，以及对商业生产的创新以及对其进化意义的创新的需求，同时促进它们在农业中广泛应用。
全球能源系统脱碳的新视角
对能源技术历史成本趋势的严格分析表明，几十年来，关键可再生能源和存储技术（如太阳能、风能、电池和氢能）的部署不断增加，而这些技术的成本也持续大幅下降。例如，随着过去 50 年太阳能光伏发电的广泛应用，其成本下降了三个数量级（下降了 1000 多倍）——下降幅度如此之大，以至于国际能源署最近宣布某些地区的太阳能光伏发电是“历史上最便宜的电力来源”（IEA，2020 年）。这种成本降低是设计、制造、融资、安装和维护方面积累的经验的结果——因此，整体发展模式被称为“经验曲线”。
教育学考试开放题计算机处理智能信息技术的发展
摘要。最近，远程学习、电子学习和自学等教学方法得到了积极发展。互联网在信息技术各个方面的广泛应用也影响了学习过程的组织。现在计算机课程非常流行，它们是电子教科书，可供自主学习。它们正在被远程学习和在线学习所取代。为此，本文介绍了当前计算机处理开放任务的方法的发展，以便对教育材料的学习进行有效的分析。工作的目的是分析用于计算机处理自然语言的方法和途径，以及解决识别测试消息问题的工具。研究的主题是计算机处理自然语言的数学模型和方法。
2020 年储能评估研究
电池技术的进步主要源于便携式电子设备对轻型和高能量密度电池的巨大需求，这为将相同技术应用于超大规模固定存储应用打开了大门。过去十年，基于电化学储能技术的公用事业规模储能系统的数量和规模稳步增长。这些类型的系统被称为“电池储能系统”（BESS）。大型 BESS 应用考虑了许多不同的电池化学成分和外形尺寸，每种电池的能量密度、循环寿命、效率、成本、热失控考虑因素和许多其他因素各不相同。其中一些化学成分和外形尺寸已经得到广泛应用，可以被视为“商业成熟”，而其他一些则处于研发或演示阶段。
LPSA / LS1a → PS11→ 化学 17→ 化学 27 轨道 2
CHEM 10 提供量子力学和统计力学基本理论的高级介绍，以及它们在控制物质行为方面的作用。它专为具有扎实高中化学背景的学生而设计，旨在让他们深入了解他们所学化学原理背后的原理和原因，并了解它们的广泛应用，包括电子、太阳能转换、医学成像以及生命系统的稳定性和动态性。微积分将被广泛使用，学生将学习使用 MATLAB 进行数值模拟和仪器控制。在每周的实验部分和期末项目中，学生将构建技术仪器，然后将其用于对课程核心概念的定向和开放式探索。
无机和有机太阳能电池的纳米材料
纳米科学和纳米技术是令人兴奋的研发领域，在电子，光学和磁性设备，生物学，医学，能量和防御中广泛应用。这些领域的核心是具有较低纳米尺度尺寸的新材料的合成，表征，建模和应用，我们称之为“纳米材料”。这些材料可以表现出异常的介质特性，包括纳米颗粒，涂料和薄膜，金属 - 有机框架，膜，纳米合金，量子点，自组件，2D材料，例如石墨烯和纳米管。我们的杂志纳米材料的目标是向跨学科科学受众发表有关纳米材料科学各个方面的最高质量论文。我们的所有文章都以严格的裁判和开放式出版。
人工智能和大数据分析在智慧旅游中的作用：基于资源的视角
摘要 本研究考察了人工智能 (AI) 和大数据分析 (BDA) 在旅游业 (TI) 中的应用和影响。数字时代带来了许多变化，改变了商业环境。互联网的广泛使用加上最近的技术进步极大地影响了旅游公司，它们需要面对日益激烈的竞争、不断变化的游客需求和快速发展的客户服务。此外，由于数字化的广泛应用，旅游业被大量需要处理和分析的数据所淹没。人工智能是一组快速发展的技术，它可以在一定程度上取代人类的分析能力和决策能力。因此，它可以促进创新服务的开发和大量数据的智能处理。虽然人工智能是一种广为人知的技术，但它在旅游业中仍未得到广泛应用。然而，在过去 3 年里，人工智能的采用正在加速，这也反映在文献中。本研究通过广泛的文献综述，旨在研究旅游业不同部门采用人工智能应用的水平，并讨论它们在大数据分析和智能旅游 (ST) 中的作用。本研究还旨在研究在何种情况下采用这些应用和技术可以使旅游公司获得竞争优势。为了解释这一点，本文使用基于资源的观点理论开发了一个概念框架。基于所提出的框架，它表明采用上述组合可以使旅游公司提高业务绩效，实现经济效益并可能获得可持续的竞争优势。因此，本研究讨论了人工智能和 BDA 在 ST 中的战略作用，提出了实施建议并为未来的研究奠定了基础。关键词：人工智能、旅游业、智能旅游、大数据分析、业务绩效、竞争优势。
生物医学领域超材料研究现状概述
摘要。本文综述了超材料在生物医学领域的广泛应用和研究现状，展示了其在提高诊断准确性、促进组织再生和治疗疾病方面的巨大潜力。本文综述了超材料在生物医学领域的广泛应用和研究现状，展示了其在提高诊断准确性、促进组织再生和治疗疾病方面的巨大潜力。与传统材料的性能相比，超材料凭借其独特的物理性质和高度的可设计性，在生物医学领域取得了令人瞩目的进展。以太赫兹超材料为例，通过将其高灵敏度与高可设计性相结合，实现了对生物分子和组织的精确检测。以太赫兹超材料为例，通过将其高灵敏度与生物组织的高穿透性相结合，实现了对生物分子和组织的精确检测。另一方面，机械超材料通过模拟生物组织的力学行为，促进了柔性应变传感器灵敏度的提高和组织工程的进步。此外，光驱动、热驱动、磁驱动、手性和电驱动等多功能超材料为生物技术产业开辟了新的可能性。此外，光驱动、热驱动、磁驱动、手性和电驱动等多功能超材料为生物医学领域开辟了新的可能性。尽管存在生物相容性和材料降解速率控制的挑战，超材料在疾病诊断、治疗和药物发现等方面的应用仍然很有希望。未来的研究应侧重于提高材料的生物相容性，开发先进的制造技术，促进个性化医疗，并加强跨学科合作，进一步探索超材料在生物医学中的潜力。
航战座舱显控交互研究进展与人机协同发展趋势 - 包装工程
按钮布局的一致性，机载显控系统的人机工效研究也 逐渐得到了相关领域的重视。为了解决仪表板日益拥 挤的问题，工程师在第 2 代机电伺服仪表的基础上对 飞行仪表进行综合，也对指示相关信息的仪表进行综 合，减少仪表数量；同时将无线电导航和其他经过计 算机加工的指引信息综合进相关的显示器中，形成第 3 代飞机仪表，即综合指引仪表。综合指引仪表不但 可以显示飞机综合的实时状态信息，同时还通过指引 信息告诉飞行员如何正确操纵飞机，以达到预定飞行 状态或目的地 [5] 。第 3 代头盔显示系统首次采用虚拟 成像技术，可直接将虚拟画面投射到驾驶员的面罩 上，配合计算机图像和数据处理运算技术，具备了实 时呈现画面的能力。 以人工智能、大数据为代表的信息技术在军事领 域广泛应用，现代战争形态演变不断突破，向着机械 化、信息化、智能化的方向发展。进入 21 世纪，触 屏及语音交互的方式取代了烦琐复杂的硬件按钮操 作，更为清晰的数字化屏幕也为信息显示提供了更大 的发展空间。第 4 代新型战斗机的机载设备通过更 大、更清晰的数字化屏幕呈现出更加多样的信息内 容。这一时期的人机交互主要通过数字屏幕进行信息 输出，通过语音、触摸屏和简洁的按键等多通道进行 信息输入。未来飞行员头盔的发展趋势是研制功能强 大、集综合性防护于一体的头盔系统，全息投影技术 也会逐渐发展成熟并应用于头盔显示器中 [6] 。历代战 机座舱显控界面见图 1 。 对战机座舱显控系统的发展，各领域的研究人员 针对人因工效、人机交互、座舱显示技术、人机协同 等方面进行了一系列研究。总结 20 世纪 80 年代至今具 有代表性的人物及研究成果，其研究成果引用量较高， 为座舱显控发展提供了理论依据或技术支撑，见表 1 。 军事技术的发展促使战场环境复杂性的大幅提 升，如 F–35 的大屏幕显示器将远不能满足飞行员获 取信息数据流的显示需求，而未来战斗机为了隐身， 会减小座舱空间，进而缩小座舱显示面积 [25] 。座舱内 的系统控制器将尽可能简化，除了保留一些控制飞行 的基本操作杆和少数与安全相关的控制器，其余的操
教授关键的人工智能素养
2010 年代，人工智能研究重新回到公众讨论中，当时“深度学习”领域的许多创新成为可能——这主要是因为人类生成的数据在互联网和联网设备上以前所未有的规模可用。大约在同一时间，这些技术开始为语音助手、推荐系统和自动驾驶辅助等广泛应用提供支持。当技术人员谈到“深度学习”（DL）时，它是一种“机器学习”（ML），所讨论的学习表示计算机模型能够“优化”有用的预测，同时通过更新一组复杂的统计计算中的权重来“训练”数据。由于 DL 涉及的非常大的模型中有多个计算层，因此学习是深度的。