XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System序列化
Paul Ullrich博士，美国LLNL，美国个人资料
农业占全球温室气体排放（GHG）的16％，稻田的甲烷排放量约占甲烷总排放的10％。水稻种植是包括日本在内的亚洲季风地区的主要农业实践，是这些排放的主要来源。为了解决这个问题，Naro开发了减少甲烷的技术，例如延长季节中期排水，并在2023年，日本建立了一种碳信用系统，以减少水稻种植的甲烷。同时，由于作物通过光合作用吸收CO₂，农业在碳封存中起着至关重要的作用。将农作物残留物和未使用的生物量返回土壤可增强碳的储存，并将生物量转化为生物炭（一种稳定的碳形式），可以进一步确保长期的碳固执，从而有助于净零排放。naro一直在研究生物炭在土壤碳固存中的作用，这是一种负排放技术。本演讲重点介绍了Nedo支持的绿色创新基金计划下的一个项目，该计划的重点是将米壳（一种未充分利用的生物质资源）转换为生产区域内的生物炭，并将其应用于农田以增强碳序列化。但是，仅生物炭应用不会显着提高收益或利润，从而限制了其对农民的吸引力。为了解决这个问题，该项目旨在通过纳入有益的微生物来提高生产力和环境价值来提高生物炭的功能，从而提高生产力和环境价值以提高农民的经济利益。通过改善农产品的销售性并将这些创新与政策措施融合在一起，该计划旨在建立一个支持农业生产力和缓解气候变化的可持续系统。
人工智能，机器学习和...
ecent年份见证了人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉和自主系统的巨大发展。AI专注于将人类智能纳入机器，但ML可以看作是旨在增强计算机系统能力具有“学习”能力的一系列工具。AI被视为更广泛的概念[1]。图1显示了这三个相关领域之间的关系。根据传感器数据融合和国家信息融合学会（ISIF）的考虑，ML的区域已具有不同的发展，并以各种方式 - 从生物学启发的神经网络到序列化的蒙特卡洛·卡洛概率方法，用于非高斯系统的非线性系统。但是，主要是在统治年份中，当ML方法变得流行并扩展到值得信赖的ML和可解释的AI时。这些尤其是与引入不同级别的自主权[2]，[3]的必要性联系在一起的，并找到带来解释性水平的事件的原因或因果关系。这两个尤其是与传感器数据相关的，如今数据既来自来自不同方式的“硬传感器”，例如雷达，声传感器，雷达，与光学，热摄像机和无线传感器网络相结合，也来自柔软的传感器（互联网，社交网络），例如Twitter，Twitter，Facebook，Facebook和其他）。此外，数据以不同的时间率和准确性水平到达。理解了如此多的杂项数据是一项充满挑战的任务，它已经广泛研究，但是为自主和半自治系统提供可靠的解决方案是一项仅在部分解决的任务。从这种类型的多个异质传感器中融合数据是挑战的一部分；当必须依次和实时执行统计决策时，更是如此。这对于安全关键任务（例如无人驾驶汽车（UAV），飞机飞行控制系统，未来的战斗飞机系统，数字卫生系统等）尤其重要。
![arxiv：2009.13217v1 [eess.iv] 28 Sep 2020](/simg/g:\will\search\icon\source\7\734de7b028dffa29c8fe279add931cc635a2e2a1.webp)
arxiv：2009.13217v1 [eess.iv] 28 Sep 2020
摘要。学习如何预测大脑连接（即图）开发和衰老对于绘制脑部dysconnectitivity dissorder和跨境景观的构图至关重要。的确，预测随着时间的推移出现并从单个时间点开始出现的纵向（即时间依赖性）脑功能障碍性，可以帮助在很早的阶段设计个性化治疗方法。尽管有很大的能力，但在文献中，大脑图的进化模型在很大程度上被忽略了。在这里，我们提出了EvographNet，这是第一个端到端的几何深度学习图 - 生成的对抗网络（GGAN），用于预测单个时间点的时间依赖性脑图演变。我们的Evo-Graphernet体系结构级联一组与时间有关的GGAN，每个GGAN在特定时间点上传达其预测的脑形图，以在后续时间点训练级联的下一个GGAN。因此，我们通过将每个发电机的输出作为其后继器的输入来获得每个预测的时间点，这使我们能够以末端的方式仅使用一个时间点预测给定数量的时间点。在每个时间点上，为了更好地使预测的脑图的分布与地面图形的分布相结合，我们进一步整合了辅助kullback-leibler差异损失函数。在两个连续观测之间限制时间依赖性，我们施加了L 1损失，以最大程度地减少两个序列化脑图之间的稀疏距离。我们的示波器 - 网络代码可在http://github.com/basiralab/evographnet上找到。一系列针对我们的evographnet变体和消融版本的基准，表明我们可以使用单个基线时间点实现最低的脑图探测预测误差。
SB 905 8月15日会议问题和回答摘要
2022年9月16日，州长Newsom将参议院法案（SB 905）签署为法律。SB 905与其他州机构协商加利福尼亚空气资源委员会（CARB），在加利福尼亚州创建碳捕获和存储（CCUS或CCS）计划，旨在加速碳管理技术的部署。根据SB 905，到2025年1月1日，Carb被指示采用CCUS和Direct Air Caption（DAC）项目运营商的规定。Carb还指示提供一个许可门户，以允许项目运营商通过一个在线平台提交所有相关信息。SB 905还要求加利福尼亚自然资源机构建立一个携带二氧化碳流体管道的状态框架，并发布用于管理协议的框架，以便管理二氧化碳序列化项目储层。管道框架的框架于2023年初完成，当时协议工作开始。加利福尼亚地质调查局（CGS）的任务是开发一个地质碳封存组，该组将提供有关碳隔离的专业知识和指导。加利福尼亚自然资源局（CNRA），加利福尼亚保护局（DOC），加利福尼亚航空资源委员会（CARB）和加利福尼亚能源委员会（CEC）于2023年8月15日举行了两次虚拟会议。早上和晚上的虚拟会议选择为包括社区居民在内的所有利益相关者提供了两种聆听和参与的选择；记录了会议。会议旨在使二氧化碳去除碳的作用并实现汇编法案（AB）1279（Muratsuchi，2022）下的2045碳中立目标的作用。国家机构概述了其二氧化碳去除工作，重点是参议院法案（SB）905（Caballero，2022年）规定的要求。8月15日会议的材料以及有关SB 905实施工作的最新信息，请访问：https：//resources.ca.gov/initiatives/transitioning-to-clean-energy。
欧盟地热能部门的发展。使用热泵的潜力
摘要：本文介绍了在选定的欧盟国家的两个方向上使用地热能的使用状态：在电力生产和热量生产过程中。在波兰，从地热能得出的安装功率的份额仅为从所有可再生能源获得的功率的0.27％，而热采集分别为26.03％。注意，地热资源以不同的方式和不同的强度使用。在全球使用这种能量时，地热热泵占据了第一名。除其他外，其高实施潜力是通过现有用户的应用规模和积极意见，整个欧盟内部市场的技术解决方案的可用性确定的，这些技术解决方案在整个欧盟内部市场，各种各样的泵生产商和安装商都具有丰富的可能性，并且通常具有与太阳能系统或热量存储合作的可能性，以及获得投资支持的可能性。仅通过网络加热来占用地热能的使用方面的第二名。在这种情况下，由于需要建立一个钻孔网络，或者是因为搜索具有所需水力技术参数的地质视野的过程以及在预期的时间间隔带来的风险。为2022 - 2040年在波兰开发使用地热资源的长期计划，并在某些地区直到2050年，由气候和环境部发表。作为该计划的一部分，一个名为“在波兰共享热水”的项目，以及其他关于在该国最有希望的地区的搜索和认可的15个孔，以搜索和认可上述水域，以利用深度地热地热的源头。优先补贴计划着重于个人供暖的发展，这在波兰很受欢迎。在“我的电力”，“我的温暖”等计划中，“清洁空气”可以从欧盟资金（包括已安装的热泵）那里获得资金。在国家研究所的石油和天然气研究所讨论了研究工作，其中包括将Wandle hydernocloners用于地热目的的可能性，考虑到在其序列化过程中将CO 2用作地热能载体的可能性。考虑到高温和压力，提出了创建地热对象的数值模型，选择适当的钻孔，水泥捐赠或操作流体的问题。
用于错误校正的量子计算的2.5D体系结构
摘要 - 电流的近期量子设备在过去几年中显示出巨大的进步，最近以量子至上的演示来达到顶峰。在中期，量子机将需要通过误差校正过渡到更大的可靠性，这可能是通过有希望的技术（例如表面代码），非常适合具有有限的量牌连接性的近期设备。我们发现了量子内存，尤其是在2.5D体系结构中排列的带有transmon Qubits的谐振腔，可以充分地实现具有大量硬件节省和性能/效果增益的表面代码。特别是，我们通过将它们存储在连接到每个Transmon的量子记忆中来虚拟化逻辑量子。令人惊讶的是，在许多记忆中分配每个逻辑量子空心，对容错的影响最小，并导致更有效的操作。我们的设计允许在共享相同物理地址（相同的腔体）之间快速横向应用CNOT操作，该逻辑量子量比标准晶格手术CNOT快6倍。我们开发了一种新颖的嵌入，该嵌入可节省大约10倍的传输中，并从额外的优化紧凑度中节省另外2倍的嵌入。尽管Qubit虚拟化在序列化方面支付了10倍的惩罚，但横向CNOT和区域效率的优势会导致故障耐受性和性能可与便利性2D Transmon-fransmon-fly-lyly架构相当。我们的模拟显示我们的系统可以实现与常规二维网格相当的容错性，同时节省大量硬件。fur-hoverore，我们的体系结构可以以1.22倍的基线速率产生魔术状态，而基线速率给定数量的Transmon Qubt。这是对未来容忍量子计算机的关键基准，因为魔术状态是必不可少的，机器将不断地将它们的大部分资源用于生产它们。该体系结构大大降低了容忍故障量子计算的硬件要求，并将概念验证实验证明的证明证明约为10个逻辑量子，总共只需要11个Transmons和9个附件。索引项 - 量词计算，量子误差校正，量子存储器
哥伦比亚号机组人员生存调查报告 - NASA
3.2.5 头盔 ................................................................................................................ 3-50 3.2.5.1 一般状况 ...................................................................................................... 3-50 3.2.5.2 热状况 ...................................................................................................... 3-51 3.2.5.3 机械状况 ...................................................................................................... 3-52 3.2.6 手套断开 ...................................................................................................... 3-54 3.2.7 双套服控制器 ...................................................................................................... 3-55 3.2.8 靴子 ................................................................................................................ 3-56 3.2.9 应急氧气系统 ................................................................................................ 3-57 3.2.10 海水激活释放系统 ............................................................................................. 3-58 3.2.11 Telonics 卫星上行链路信标 - 搜索和救援卫星辅助跟踪信标 ............................................................................................................................. 3-59 3.2.12 陆军/海军个人无线电通信-112 无线电 ...................................................................................... 3-59 3.2.13 地面图分析 ...................................................................................................... 3-60 3.2.14 经验教训 ...................................................................................................... 3-62 3.2.14.1 设备序列化和标记 ...................................................................................... 3-62 3.2.14.2 服装要求和设计 ............................................................................................. 3-63 3.3 机组人员培训 ...................................................................................................... 3-64 3.3.1 概述 ............................................................................................................. 3-64 3.3.2 哥伦比亚号机组人员培训 ...................................................................................... 3-67 3.3.3 分析和讨论 ...................................................................................................... 3-67 3.3.4 培训效果案例研究 ............................................................................................. 3-68 3.4 机组人员分析 ............................................................................................................. 3-71 3.4.1 机组人员意识 ............................................................................................................. 3-73 3.4.1.1 飞行前检查 ...................................................................................................... 3-73 3.4.1.2 发射 .............................................................................................................. 3-73 3.4.1.3 轨道操作 ...................................................................................................... 3-73 3.4.1.4 脱轨准备 ................................................................................................................ 3-74 3.4.1.5 进入 ................................................................................................................ 3-75 3.4.1.6 失去控制 ............................................................................................................ 3-78 3.4.2 伤害分类 ............................................................................................................ 3-83 3.4.2.1 暴露于高海拔 ............................................................................................. 3-83 3.4.2.2 机械伤害 ...................................................................................................... 3-85 3.4.2.3 热暴露 ...................................................................................................... 3-89 3.4.3 已识别的具有致命潜力的事件 ............................................................................. 3-89 3.4.4 机组人员分析概要 ............................................................................................. 3-90 4 调查方法和过程 ............................................................................................. 4-1 4.1 背景 ............................................................................................................. 4-3 4.2 航天器机组人员生存综合调查小组结构和程序人员 ................................................................................................ 4-4 4.2.1 团队成员 ...................................................................................................... 4-5 4.3 调查流程 ...................................................................................................... 4-9 4.3.1 信息公开 ...................................................................................................... 4-11 4.3.2 在调查中使用受影响组织的成员 ...................................................................... 4-12 4.4 医疗流程问题 ...................................................................................................... 4-12 4.5 分析方法、流程和工具 ...................................................................................... 4-13 4.5.1 哥伦比亚号碎片处置库 ...................................................................................... 4-13 4.5.2 物理重建 ...................................................................................................... 4-13 4.5.3 虚拟重建 ...................................................................................................... 4-14 4.5.4 运动分析工具 ................................................................................................ 4-16 4.5.4.1 轨迹和姿态分析 .......................................................................................... 4-16 4.5.4.2 弹道分析 ................................................................................................ 4-19 4.5.4.3 热分析 ................................................................................................ 4-19 4.5.5 视频分析 ................................................................................................ 4-21 4.5.5.1 地基视频分析 ................................................................................................ 4-21 4.5.5.2 前体三角测量 .............................................................................................. 4-23
算法素养：数据图书馆员的生成人工智能技术
简介：人工智能（AI）是一种新颖的图书馆技术。AI技术和数据图书馆员的需求是混合和共生的，因为学术图书馆必须将AI技术插入其信息和数据服务。图书馆服务需要AI来解释大数据的上下文。目标：在这种情况下，我们探讨了Openai Codex的使用，Openai codex是一种对Python代码的深度学习模型，从存储库培训，以生成数据馆员的代码脚本。本研究研究了从链接到AI GPT技术的复杂代码环境中获得代码脚本见解的实践，模型和方法。方法：提出的AI驱动方法旨在帮助数据图书馆员使用Python库和插件（例如集成开发环境Pycharm）创建代码脚本，并提供Machinet AI和Bito AI插件的其他支持。该过程涉及数据图书馆员与AI代理之间的协作，图书馆员提供了对编程问题的自然语言描述，而OpenAI Codex在Python中生成了解决方案代码。结果：提出了五个特定的Web刮擦问题。脚本演示了如何提取数据，计算指标并将结果写入文件。结论：总的来说，本研究突出了AI在协助数据图书馆员使用代码脚本创建网络刮擦任务的应用。AI可能是数据图书馆员在网络上处理大数据挑战的宝贵资源。使用AI创建Python代码的可能性非常有价值，因为AI技术可以帮助数据图书馆员使用各种类型的数据源。数据科学Web刮擦项目中的Python代码使用机器学习模型，该模型可以生成类似人类的代码，以帮助创建和改善库服务以从Web集合中提取数据。非编程数据图书馆员使用AI技术的能力促进了他们与所有类型和数据源的相互作用。Python编程语言具有人工智能模块，软件包和插件，例如OpenAI Codex，该语言在Web浏览器中序列化自动化和导航，以通过输入密码，选择Captcha选项，收集数据并创建数据集的不同数据集来模拟页面上的人类行为。
使用基于证据的可追溯性进行粮食供应链中的脆弱性分析
整个供应链中的流程。可追溯性是食品安全系统的重要组成部分，可用于召回受污染产品并向消费者和市场经营者提供透明度（W. Liu 等人，2013 年）。此外，可追溯性系统对于确保在发生召回事件时供应链参与者之间共享足够的信息也是必要的（Mora & Menozzi，2008 年）。人们对可追溯性的兴趣日益浓厚，因为许多国家已将可追溯性视为监管要求。例如，欧盟国家的可追溯性要求非常先进且引人注目（Badia-Melis 等人，2015 年）。使用脆弱性分析可以成为测试可追溯性合规效果的一大步，并帮助监管机构定量评估可追溯性。有效的可追溯性系统的应用需要精确的数据收集和确定要追踪或跟踪的单元。可追溯系统的精确度尚未得到详细研究。缺乏适用于各种供应链的框架和术语（Karlsen 等人，2012 年）。本质上，可追溯性系统必须能够定性和定量地解决供应链系统中的差距。此外，可追溯性能够确定不合规的来源，并在产品安全受到质疑时进行有针对性的召回 (Manzouri 等人，2013)。建议使用可追溯性程序来记录与关键流程相关的信息，因为欧盟、挪威、英国和加拿大等国家都将其视为监管要求。对于实现给定目标的可追溯性至关重要的事件称为关键可追溯性事件 (CTE)。例如，当可追溯性目标是食品安全和质量时，霉菌毒素记录的抽样和测试至关重要，因此保留与抽样和霉菌毒素相关的信息的证明成为可追溯性程序的重要组成部分。另一个重要的考虑因素是将可追溯性数据与 CTE 相关联。与加工操作、步骤、活动或事件 (可互换使用) 相关的可追溯性数据包括有关生产日期、有效期和批号的信息，或更有针对性的信息，例如序列化商品代码 (Diallo 等人，2016 年)。为每个 CTE 选择的可追溯性数据称为关键数据元素 (KDE)。如果保管链和安全是可追溯性目标，则所选数据元素应允许识别产品的所有可能的方面或属性，例如批号、卫生日志、操作员信息、产品标签和与产品相关的规格 (Storoy 等人，2013 年)。对于本研究，谷物和油籽被视为一个类别，因为计算脆弱性的方法是相同的。
移动循环DNA调节CNS神经元中的内存和通信
刺激神经元引起的刺激会引起直接与早期基因的转录，这一过程需要在几分钟内通过托泊异构体IIB产生的染色体DNA局部位点形成双链断裂（DSB），然后在几个小时内修复。清醒，探索新的环境以及上下文恐惧条件也引起了需要DSB和修复的突触基因的转折。已有报道（在非神经元细胞中），在修复位点时，在DSB上会形成外粒体圆形DNA。i提出，激活的神经元可能在DSB部位修复过程中会产生外圆形圆形DNA，从而产生该活性模式的持久“标记”，这些模式包含来自其原产地点的序列并调节长期基因表达。尽管外染色体外DNA的种群是多种多样的，并且总体上与病理学相关，该病理是一个小圆形DNA的子类（“ microdnas”，长约100-400个碱基），很大程度上源自独特的基因组序列，并且具有吸引人的吸引力，并且具有吸引人的特征，可作为稳定，移动圆形DNA，以调节基本表达序列中的序列化型（序列）。圆形DNA可以是RNA转录的模板，尤其是抑制性的siRNA，圆形RNA和其他与microRNA相互作用的非编码RNA。这些可能调节与突触可塑性，学习和记忆有关的其他基因的翻译和转录。移动DNA的另一个可能的命运是在响应随后的激活事件而生成新的DSB站点后，将稳定地插入染色体中。因此，将移动DNA插入活性引起的基因可能倾向于使它们失活并有助于稳态调节以避免过度激发，并为神经元的激活史提供了“计数器”。此外，激活的神经元释放分泌外泌体，可以转移到受体细胞中以调节其基因表达。可移动DNA可以包装到外泌体中，以活动依赖性方式释放，并转移到受体细胞中，在那里它们可能是调节性RNA的模板，并可能掺入染色体中。最后，衰老和神经退行性疾病（包括阿尔茨海默氏病）也与神经元中DSB的增加有关。将来要评估病理学与活动引起的移动DNA以及后者是否有可能有助于发病机理的病理学与活动有关。