摘要。几乎所有便携式电子设备,例如手机,笔记本电脑和遥控玩具都使用电池作为电源。在某些情况下,发现电池可能会损坏和短暂。对电池的损坏是由于使用小于最大的电池而造成的。在这方面可以进行的一个示例是连接到PLTS系统的电池。PLT中的电池存储仍然可以进一步开发,以便电池可以最佳地工作并延长电池寿命。案例首先要调节电池室温度和排放值的深度,这将缩短电池寿命。为了估算此值,我们需要一种方法,可以使用的方法之一是库仑计数方法。此方法用于测量进入电池或离开电池的电荷的值。从获得的结果中,库仑计数方法可以计算出12V 200AH VRLA电池的使用时间,而电池的平均排放深度为1 DOD 39.02%DOD电池2 40.25%DOD电池3 41.92%DOD电池4 40.98%30天40.98%。还可以通过保持电池排放深度的价值来进行调节,以便它可以分别平均每个电池平均40.00%,40.73%,42.88%和41.09%维持损失深度的值。根据这种条件,估计的电池寿命值分别为3。77年,3。68年,3。45年和3.64岁。
摘要:本文建立了一项准确且可靠的研究,用于估计锂离子电池的充电状态(SOC)。准确的状态空间模型用于确定电池非线性模型的参数。非洲秃鹰优化器(AVOA)用于解决识别电池参数以准确估算SOC的问题。一种混合方法由具有自适应无知的卡尔曼过滤器(AUKF)的库仑计数法(CCM)组成,以估计电池的SOC。在不同的温度下,对电池进行了四种方法,在包括负载和电池褪色之间有所不同。数值模拟应用于2.6 AHR松下锂离子电池,以证明混合方法对电荷估计的有效性。与现有的混合方法相比,建议的方法非常准确。与其他策略相比,所提出的混合方法实现了不同方法的最小误差。