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World File Search System应用领域
计算机视觉及其应用领域
计算机视觉算法将图像解释为一系列像素，每个像素都有自己的一组颜色值。像素基本上定义为由 3 种加法原色即 RGB（红绿蓝）组合而成的单位。此组合的强度可能不同，以表示不同的颜色。颜色存储在像素内。然后，使用由许多像素组成的大量数据训练计算机视觉模型 — 计算机处理图像、为其上的对象添加标签并在相应对象中查找相关模式。例如，如果我们发送一百万张不同汽车的图像作为输入，计算机将分析并识别与所有汽车相似的模式，然后在此过程结束时，创建一个模型，每次我们向他们发送图片时，该模型都可以准确检测出特定图像是否是汽车。[2] [1]
D4.1 应用领域和能力图 | Excellerat
2.1 参考应用程序第一个参考应用程序 Nek5000 (C1) [1] 是一个基于谱元法 (SEM) 的流体和传热求解器，具有悠久的开发历史。在 20 世纪 90 年代中期，它是第一个可用于分布式内存计算机的代码，并于 1999 年因算法质量和持续的并行性能而获得了戈登贝尔奖。良好的扩展属性是通过将基于 SEM 的域分解为一系列不相交的谱子域来实现的，这允许将全局算子分解为一组局部执行的密集矩阵-矩阵乘法，并结合通过直接刚度求和的通信步骤。这种域分解也可用于提高模拟的可靠性，因为可以在运行过程中动态修改域分解以最小化估计的计算误差。在 EXCELLERAT 中，KTH 将致力于 Nek5000 的开发，重点关注与 WP4 服务数量相对应的多个方面，例如：使用伴随算法（内在优化方法）进行自适应网格细化、不确定性量化（数值方法、数据缩减算法）、使用加速器（移植到新架构、节点级性能工程）或后处理数据缩减（现场可视化）。它涵盖了从预处理阶段开始的整个模拟周期，其中必须生成相对复杂几何的粗六边形网格（网格划分算法）。在模拟阶段，我们将专注于非一致网格的压力预处理器（数值方法）和通信内核（系统级性能工程）。
人工智能在议会中的应用领域
简介 文献综述 研究方法 头脑风暴结果：210 项提案清单 希腊议会评估结果：总体概况 希腊议会评估结果：立法 阿根廷议会评估结果：总体概况 结论与展望
主要应用领域 - ECS SRIA
出行是人类的基本需求，欧洲的出行行业是这一需求的关键贡献者，在全球所有出行领域（汽车、航空航天、海运和铁路）的市场中占有重要份额。ECS 在面向最终用户、社会、生态系统和欧洲公司的出行创新中发挥着重要作用。绿色协议和数字化对出行产生了重大影响，旨在减少二氧化碳和其他排放（采用电气化、替代燃料，以及更节能和更具成本效益的电子和光电元件、互联智能系统和基于 AI 的嵌入式软件），并确保包容性安全出行（例如采用智能感知、经济实惠、安全且环保的轻型出行、自动化公路和越野车辆以及智能移动机械）。移动出行市场正在不断增加自动化功能的集成，以向互联、协作和自动化移动出行发展，其中 ECS 是实现部分或完全自动化车辆的基本构建模块：重点是公路、铁路、航空和水上乘客和货物的经济实惠、自动化和互联出行，重点是用于验证和认证移动出行中嵌入式智能的安全性、保障性和舒适性的工具和方法，以及多式联运移动出行和相关服务的实时数据处理。
D4.1 应用领域和能力图 | Excellerat
2.1 参考应用程序 第一个参考应用程序 Nek5000 (C1) [1] 是一个基于谱元法 (SEM) 的流体和传热求解器，具有悠久的开发历史。在 20 世纪 90 年代中期，它是第一个可用于分布式内存计算机的代码，并于 1999 年因算法质量和持续并行性能而获得 Gordon Bell 奖。良好的缩放特性是通过将基于 SEM 的域分解为一组不相交的谱子域来实现的，这允许将全局运算符拆分为一组局部执行的密集矩阵-矩阵乘法，并结合通过直接刚度求和的通信步骤。这种域分解也可用于提高模拟可靠性，因为可以在运行过程中动态修改域分解以最小化估计的计算误差。在 EXCELLERAT 中，KTH 将致力于 Nek5000 的开发，重点关注与 WP4 服务数量相对应的多个方面，例如：使用伴随算法（内在优化方法）进行自适应网格细化、不确定性量化（数值方法、数据缩减算法）、使用加速器（移植到新架构、节点级性能工程）或后处理数据缩减（现场可视化）。它涵盖了从预处理阶段开始的整个模拟周期，其中必须生成相对复杂几何形状的粗六边形网格（网格划分算法）。在模拟阶段，我们将专注于非一致网格的压力预处理器（数值方法）和通信内核（系统级性能工程）。
冷喷涂技术在核电应用领域的评估
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
灵活应用领域测试清单（18）.xlsx
HCO 2.2 ROS1 检测蛋白质表达 检测 ROS 表达 FFPE 载玻片 免疫组织化学染色 Benchmark Ultra /Ultra Plus Ventana Roche / 克隆 D4D6 方案 18 良性、恶性前期和恶性异常 AZ Sint-Jan nvt HCO 2.2 pan-TRK 检测蛋白质表达 检测 pan-TRK 表达 FFPE 载玻片 免疫组织化学染色 Benchmark Ultra /Ultra Plus Ventana Roche/ 克隆 EPR17341 方案 629 良性、恶性前期和恶性异常 AZ Sint-Jan nvt
GeSn 合金的生长和应变调节及其在光子和电子应用领域的应用
1 中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术重点实验室，北京 100029；wangguilei@ime.ac.cn（GW）；sujiale@ime.ac.cn（JS）；miaoyuanhao@ime.ac.cn（YM）；lijunjie@ime.ac.cn（JL）；renyuhui@ime.ac.cn（YR）；lijunfeng@ime.ac.cn（JL） 2 中国科学院大学集成电路学院，北京 100049 3 北京超弦存储技术研究院，北京 100176 4 清华大学集成电路学院，北京 100086；jun-xu@tsinghua.edu.cn 5 广东大湾区集成电路与系统研究院光电混合集成电路研发中心，广州 510535； linhongxiao@ime.ac.cn (HL); liben@ime.ac.cn (BL) 6 中国科学院微电子研究所高频高压器件与集成研究发展中心，北京 100029，中国；xunmeng@ime.ac.cn 7 北方华创科技集团股份有限公司，北京 100176，中国；gushihai@naura.com 8 北京航空航天大学综合科学与工程学院费尔特北京研究所，北京 100191，中国；kaihua.cao@buaa.edu.cn 9 中瑞典大学电子设计系，Holmgatan 10, 85170 Sundsvall，瑞典* 通讯地址：kongzhenzhen@ime.ac.cn (ZK); liangrr@mail.tsinghua.edu.cn (RL); rad@ime.ac.cn (HHR);电话：+86-010-82995897（中控）
摘要：随着技术的进步，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的许多应用领域应运而生。这些技术，
摘要：随着技术的进步，增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的应用领域不断涌现。这些技术最初出现在娱乐和游戏等领域，现在已广泛应用于医疗保健领域。在本研究中，设计了一个名为 SABAS 的传统模拟器，其所有组件均用于脑解剖训练。设计的模拟器配备了 AR 和 VR 支持的创新电子学习技术，以便在解剖学教育中使用 3D 模型来检查和学习人脑的结构，其解剖结构和功能非常复杂。这款智能手机辅助应用程序在检查脑解剖结构方面取得了巨大成功，并具有界面设计和应用程序可用性等附加功能。在介绍了这个设计的原型应用程序的基础之后，从专家和医疗保健专业人士那里获得了所需的建议，并且观察到该应用程序以最高效率运行。在本研究中，基于 30 名自愿参与研究的参与者的经验，评估了 VR 和 AR 辅助 SABAS 移动应用模拟器的有效性，该模拟器旨在教授大脑的解剖结构。关键词：大脑解剖学；解剖学教育；训练模拟器；虚拟现实；增强现实；移动应用。如何引用：Dandıl, E., Serın, Z., & Şenol, Y. (2022)。SABAS：基于虚拟和增强现实的智能手机辅助训练模拟器，用于大脑解剖学评估。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (3)，252-276。https://doi.org/10.18662/brain/13.3/366
社论：人工智能驱动的物联网在智能系统和智能应用领域的应用
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