摘要:太阳池是一种人工池塘,由于防止对流,其底部温度明显升高。池塘中使用盐水来防止对流。这些池塘被称为“盐梯度太阳池”。在过去的 15 年里,许多国家都建造了许多大小不一的盐梯度太阳池,面积从数百到数千平方米不等。如今,还建造了微型太阳能凉亭用于不同的热应用。本项目工作建立了一个具有更好绝缘性、透明顶盖和改进的吸收涂层的太阳池系统。在不同水平测量了池塘的温度,并与其他工作进行了比较。在这项工作中,观察了不同盐度水平下的太阳池性能。可以看出,储存区发生的最高温度随着盐度的增加而增加。池塘也用作储存。这是因为储存区的温度在一天结束时达到最大值,太阳强度各不相同。因此,太阳池也适用于漫射辐射。当前系统的性能优于以前的工作。存储区产生的最高温度高于之前研究的最高温度。这表明系统的传热性能优异
Bering10k区域海洋建模系统(ROMS)模型是一种高分辨率(10公里)的区域海洋模型,在过去十年中,它在研究和管理环境中都用于研究物理环境与东部白令海货架生态系统之间的关系。以前已经对该模型进行了广泛的验证,尤其是专注于底温度,这是一个关键的物理驱动器,塑造了该区域的生态系统动力学。但是,先前对底温度的观察主要仅限于夏季。最新的弹出式浮球的部署能够越冬测量值,现在使我们可以将先前的验证扩展到其他季节。在这里,我们通过将新的弹出式片段中的数据与几个现有温度数据集相结合,从而在时间尺度上表征了东南白令海架上的底温度。然后,我们使用这种数据组合来系统地评估Bering10K ROM模型捕获这些功能的技能,重点是技能指标的空间变异性以及导致这些模式的潜在过程。我们确认该模型在底部温度井中捕获了整个架子的模式,包括平均模式以及季节性和年际变化。然而,还确定了一些潜在改进的领域:模型中低估的表面混合会导致中间和外部架子上的延迟破坏性,模型中内部前部的位置可能会稍微偏移,而在模型中,估计平滑的平滑性会导致较差的代表性差,可能是在货架上脱落的范围,并通过
摘要。使用西北大西洋的1 /12°区域模型(MOM6-NWA12),我们从1°全球前铸型模型中降低了回顾性季节性预测的阶段。为了评估降尺度是否提高了表面温度,盐度和腐蚀温度的预测技能,将彼此的全局和缩放预测进行比较,并使用异常相关性进行了持久性的参考预测。还根据平均偏差和集合扩散评估了两组预测。我们发现,在美国东北部大型海洋生态系统中,缩小缩小显着提高了每月海面温度异常的预测技能,这是全球模型在历史上努力熟练地预先预先预先预测的地区。在大多数初始化月份和交货时间中,该区域的降量表海面温度(SST)的预测也比胜任基线更熟练。尽管此阶段中的某些SST预测技能源于最近的快速变暖趋势,但在删除趋势的贡献后,通常保持持久性的预测技能,并且还保留了可预测过程的技能模式。虽然缩小缩小主要提高了美国东北部地区的SST异常预测技能,但它改善了北美东海岸许多海洋生态系统的底部温度和海面盐度异常技能。al-尽管通过降尺度的异常预测改善无处不在,但混合了降尺度对预测偏差的影响。降尺度通常会降低全球模型中发现的平均表面盐度偏见,特别是在具有清晰盐度梯度的区域(北部