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World File Search System建筑区
通过多尺度线性回归建模从全球数字高程模型中提取建筑区域的广义垂直分量
使用线性最小二乘回归技术，以 250 米的空间分辨率概括了经多尺度卷积、形态和纹理变换过滤的免费数字高程模型 (DEM) 全球数据中建筑区的垂直分量估计值。选择了六个测试案例：香港、伦敦、纽约、旧金山、圣保罗和多伦多。根据 60 种线性、形态和纹理过滤组合以及不同的概括技术，对五个全球 DEM 和两个 DEM 复合材料进行了评估。引入了四种广义的建筑区垂直分量估计值：平均建筑总高度 (AGBH)、平均净建筑高度 (ANBH)、建筑总高度标准差 (SGBH) 和净建筑高度标准差 (SNBH)。研究表明，ANBH 和 SNBH 给出的净 GVC 最佳估计值总是比 AGBH 和 SGBH 给出的相应总 GVC 估计值包含更大的误差，无论是平均值还是标准差。在本研究评估的源中，使用单变量线性回归技术估计建筑区 GVC 的最佳 DEM 源是使用联合运算符 (CMP_SRTM30-AW3D30_U) 的 1 弧秒航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM30) 和先进陆地观测卫星 (ALOS) 世界 3D-30 米 (AW3D30) 的组合。使用 16 颗卫星开发了一个多元线性模型
建筑群规划 (CCP)
我们将采取战略性和一致性的方法来建立所有早期工程施工区。Borlase Reserve 是为早期工程交付阶段建立的第一个施工区。如果这些建筑区有可能造成累积影响，我们将予以考虑，并在何时何地建立额外的建筑区时审查这一方面。
S-57 附录 A - 国际水文组织
对象目录是 � S-57 - IHO 数字水文数据传输标准 � 的数据模式。其主要功能是提供一种描述现实世界实体的方法。这些实体是现实世界中实际存在的实体（无论是物理上存在的，如信标，还是法律上存在的，如锚地区域）。对象目录基于本标准第 2 部分中描述的理论模型。该模型假设现实世界实体可以分为有限数量的类型，例如灯光、沉船、建筑区等。这些实体类型在对象目录中称为要素对象类。要素对象类的实例（称为要素对象，即一个特定的灯光或沉船或建筑区）可以通过为其分配多个属性，然后为这些属性指定值来更精确地描述。通过指定适当的要素对象类、属性和属性值来编码特定的现实世界实体。例如，红色横向浮标的编码如下：- 要素对象类：浮标横向；属性：颜色；属性值：红色。
LCT10 公开赛白垩地
LCA 百分比（%） 耕地和园艺地 311.42 48.09 边界和线性特征 15.28 2.36 阔叶林、混交林和红豆杉林 42.37 6.54 建筑区和花园 22.89 3.53 石灰质草地 76.27 11.78 针叶林 0.79 0.12 改良草地 164.31 25.37 中性草地 7.55 1.16 未识别栖息地 6.48 1.00 未识别水域 0.24 0.04 总计 647.59
