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与急性胰腺炎及其机制有关的糖尿病的招募和保留策略（梦）研究：急性胰腺炎联盟（T1DAPC）中的1型糖尿病

即时重播和视频审查作为专业运动员培训过程的一部分，历史悠久。但是，法律发现性是在手术专业中采用基于视频的培训和评估的主要障碍。无缝的视频捕获和编辑也是一个主要障碍。在2000年代初期，大多数手术室都安装了光线照相机；但是，很快指出，使用该技术捕获的视频经常被外科医生的头部阻塞。因此，在手术室中使用光线摄像机时，错过操作最重要的方面并不少见。广泛采用的最低侵入性的经验已大大提高了手术期间手术工作流程的高质量，毫无开动的观点的可用性。因此，对于使用微创技术进行的手术程序，手术视频捕获和编辑已经显着增加。手术视频的可用性增加引发了人们对使用人工智能（AI）来分析外科视频的兴趣。1在2017年，约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的计算机视觉工程师发布了第一个公共数据集，以帮助推动AI潜在使用自动任务识别。数据集包含使用DA Vinci机器人的三个任务的同步视频和运动数据：缝合，针，传递和