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实践中的全栈量子软件
摘要 - 量子计算的出现引起了一种革命性的范式，能够改变数量的科学和工业部门。尽管如此，在现实世界中实现量子软件的实际利用带来了重大挑战。诸如硬件实现的变化，量子算法的复杂性，量子和传统软件的集成以及缺乏标准化软件和通信接口等因素阻碍了该域中熟练的劳动力。本文探讨了建立量子计算软件开发过程的切实方法，并解决了各种利益相关者的关注点。通过解决这些挑战，我们的目标是为在不同领域中有效利用量子计算铺平道路。索引术语 - Quantum Computing，软件开发程序，操作，量子软件工程
BCA CBCS.pdf
第四单元12小时计算机编程语言：简介，开发程序，程序开发周期，编程类型，编程语言的生成，良好的编程语言的功能。计算机软件：简介，软件定义，软件与硬件之间的关系，软件类别，安装和卸载软件，软件盗版，软件术语。文字处理软件，电子表格软件：Excel环境，使用填充手柄，拖动单元格，公式和功能复制单元格，插入图表，排序。演示软件：简介，PowerPoint环境，创建一个新的演示文稿，使用不同的视图，使用Masters，添加动画，添加过渡，运行幻灯片。Microsoft访问：访问环境，数据库对象。
系统工程方法与标准操作程序模拟
标准操作程序 (SOP) 通过规定机组人员完成任务每个阶段的行动顺序来定义驾驶舱操作。精心设计的程序允许机组人员在操作允许的时间窗口内以可行的进度执行所需的行动顺序。当前开发程序的做法依赖于领域专家的判断，并由专家在模拟器中测试。这种方法成本高昂、耗时，并且依赖于主观评估。本文介绍了一种形式化模型的应用，该模型通过使用序列图和蒙特卡洛模拟的组合来评估 SOP 交互的提示和时间以支持完成时间分析，从而补充领域专家的工作。该方法通过一个案例研究进行了演示，该案例研究比较了四引擎涡扇飞机的两种替代程序。
人工智能困境：批判性思维和……
人工智能（AI）从任何角度都引发了许多担忧，因为对许多人来说，它是带来技术革命、提高流程效率和将新的虚拟助手融入日常活动的绝佳机会。另一方面，许多人担心人工智能对人类活动的影响范围，例如消除工作岗位、以人工智能方式开发程序、道德问题、剽窃，以及最重要的是，超级智能将走向何方。在教育领域，人工智能有着广阔的前景，因为学生属于与其他世代截然不同的数字世代，学习方式发生了革命性的变化；因此，人工智能的应用对于教育和科学发展变得非常有吸引力。那么，人工智能能够获得思考吗？这就是人工智能与人类从其经验和认知评估和评价水平中发展出来的能力之间的困境所在。
可编程的硅光子芯片（在IMEC的...
第一个提出的网格架构是用于纯病房的网格，其中光在一组输入波导端口和一组脱离波导端口之间向一个方向流动。正确尺寸后，此类网格可以生成输入中光的任何可能的线性组合。如果输入端口处的光波的振幅和相位代表复数的向量，则电路本身将实现矩阵 - 向量乘法（MVM），其结果由光学输出波的振幅和相表示。这种近乎实用的算术是开发程序Mable光子学的主要驱动因素之一，因为MVM操作位于许多神经网络和机器学习算法的核心。相同的网格体系结构也证明对量子信息处理非常有价值，当与单个光子一起使用时，它们的组件充当潜在的量子逻辑门。
人工智能在制药行业的作用综述
人工智能 (AI) 可以彻底改变寻找新药的过程，因为它可以提高速度、准确性和效率。本系统综述探讨了人工智能 (AI) 如何发展以解决制药行业面临的问题，特别强调药物发现、供应链中断、临床试验和试验操作。通过应用检查大量生物数据（如蛋白质组学和基因组学）的人工智能算法，科学家能够精确定位与疾病相关的靶点并预测这些靶点如何与可能的治疗候选药物相互作用。最流行的人工智能 (AI) 技术是深度学习和神经网络；临床试验设计的潜在技术是贝叶斯非参数模型。本综述重点介绍了制药技术中使用的许多基于人工智能的技术的优缺点。然而，制药行业对人工智能的持续探索和投资为改善患者护理和药物开发程序提供了令人兴奋的机会。
通过本地开发白板动画视频...
摘要 本研究的目的是：（1）通过当地智慧制作关于工作和能源材料的白板动画视频，作为Covid-19大流行期间的物理学习解决方案；（2）测试通过当地智慧制作关于工作和能源材料的白板动画视频作为Covid-10大流行期间的物理学习解决方案的可行性。本研究中使用的开发程序是4D模型，包括定义、设计、开发和传播。验证和评估过程由材料和媒体专家进行。本研究的结果是：（1）通过当地智慧制作关于工作和能源材料的白板动画视频作为Covid-10大流行期间的物理学习解决方案。（2）已开发的白板动画视频具有很高的可行性得分。那么，通过当地智慧制作关于工作和能源材料的白板动画视频可以用作Covid-10大流行期间的物理学习解决方案。
基于集合经验模态分解技术的广域风电-储能调度规划
摘要 — 本文致力于解决一项极具挑战性的任务，即开发一种针对广阔地理区域的风力发电的日前调度计划程序。使用完全集合经验模态分解技术，结果表明区域聚集风力发电的低频分量占风能利用的扰动能量的最大比例。通过利用低频分量的慢变特性，可以轻松获得这些分量的准确预测，并将其纳入开发的调度计划程序中。在拟议的电力流控制策略下运行的集中式电力调度储能系统提供的缓冲作用有助于实现广域风力发电的可调度性。使用抽水蓄能系统作为调度储能介质，说明了所开发程序的有效性。
定性和定量程序评估方法的概述
定性方法定性方法产生非数字信息，并用于更好地了解所解决的问题。他们最适合理解某物的本质。他们对上下文，过程和意义提供了深刻的理解。但是，由于数据的主观性质，它们可能无法推广。出于计划评估目的，可以使用定性方法来开发程序成果，引起定性发现和成功案例，并在必要时澄清评估结果。定量方法定量方法提供了可测量且可分析的数值数据。他们有助于欣赏某事的程度。他们可以帮助衡量计划的结果和影响。但是，他们可能会忽略个人经历的上下文或深度。这些方法不是相互排斥的。可以将它们整合为互补的调查形式，每个调查形式都在科学过程中造成了不同的阶段。这允许对程序进行更全面的评估。
智能运输
NRC Cospace机器人挑战规则2024（自主潜水类别 - 第三级）RCAP COSPACE自主交付（ADL）挑战是将移动机器人和供应链管理融合。由COSPACE自主交付平台提供的车辆道路协调系统允许中学，第三纪和大学的参与者更好地研究AI问题，例如路径计划和动态计划。在RCAP COSPACE自主交付挑战中，团队需要根据Cospace Platform提供的智能运输系统（ITS）制定并为机器人制定适当的策略。在Cospace的最后一英里交付和智能城市场景中，机器人需要以最高的效率将包裹从配送中心到收集站。RCAP COSPACE ADL模拟器是子联赛的唯一官方平台。此模拟器允许使用图形编程接口或C语言开发程序。