XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开放度
开放空间技术
评论、见解以及在此过程中产生的承诺。 更多资源 开放空间技术：用户指南，作者：Harrison Owen。这是关于如何进行开放空间技术会议的“书”。可在大型书店购买，也可在 indigo.ca 在线购买。如果找不到该书，可以从 Harrison Owen 的网站 http://www.openspaceworld.com/users_guide.htm 免费下载旧版本指南。 开放空间技术：非用户指南，由 Michael Herman 和 Chris Corrigan 编辑。本书是 37 位开放空间技术顶尖从业者就开放空间技术的广泛基本原则进行的深入对话。您可以在此处免费下载该书：http://www.globalchicago.net/wiki/wiki.cgi?OpenSpaceTech/UsersNonGuide 。 邀请组织：进化就是现在和开放空间，作者：Michael Herman。本书构成了实践研讨会所涵盖材料的骨干。可在以下网址免费获取：http://www.globalchicago.net/ost/invitingorg/index.html。
开放课程
现代大学的发展史就是一部不断变革的历史。时代在不断发展，我们的教育教学方式也需要随之更新。现代科技的飞速发展改变了人们的生活、学习和工作方式，人们获取所需信息的途径多种多样。加强全球合作、加强大学间协同创新、构建国际合作新模式是高等教育主动应对当代挑战的科学之路。当今时代，随着新一轮科技革命和产业变革的到来，大学再次面临巨大变革，突如其来的疫情加速了这一进程。后疫情时代，在线教育将深刻改变大学的组织形态，大学的边界将发生新的变化和拓展，教学、科研和管理将迭代升级，必须充分利用网络，实现线上线下教育的深度融合，在“云”上重塑教育形态。 2025年春季，北大将继续开展“全球开放课程”项目，精选北大线下课程，开放给海外大学生，与北大同学同步上课，让中外学生“云端相聚”、共同学习。北大愿与全球高校加强合作，打造更具包容性的课程平台，不断探索更优的育人之路。
工作开放
在2015年联合国气候变化会议（会议：COP 21）的《巴黎协定》下，《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）设定了通用的长期目标，即限制平均温度升高至2摄氏度低于2摄氏度，以打击气候变化。该协议还规定，《巴黎协定》的所有当事方应每5年提交和更新NDC，并应定期报告其对全球贡献的状态，以确认对长期目标的进展。根据《巴黎协定》第13条建立了一个增强的透明度框架（ETF），并在2018年在24号COP 24中采用了实施ETF的方式，程序和准则（以下称为MPGS）。MPG没有针对IFCC下的当前和发展中国家等发达国家和发展中国家的规定，而是针对巴黎协议的所有当事方采用的。《巴黎协定的所有当事方》均应提交国家温室气体（GHG）库存报告和信息，包括全国确定的贡献（NDC）成就，财务，技术转移，能力建设需求，在《巴黎协定》第4条中指定为每两年透明度报告（BTR）的能力建设需求。发展中国家还应以一定程度的准确性报告信息，尽管可以在以其能力的方式报告信息时灵活地进行技术审查。
开放位置
Plantscochallenge是由DFG资助的新成立的研究单位。由12位主要研究人员组成的财团旨在增进我们对植物压力适应的理解。该计划的一个总体目标是表征生理和进化的植物适应水生和陆地生态系统中同时应激的适应，同时整合了植物菌群在应激抗性中的作用。该计划中的研究将包括适合不同环境条件的五种不同的植物物种，从而使我们能够进行创新的比较分析。PlantsoChallenge计划包括来自六家研究机构的植物科学家：基督教 - 阿尔布雷希特大学，Kiel（CAU）Helmholtz Institute Geomar，Kiel the Leibniz Leibniz淡水生态学（IGB），柏林，UniversityMünster，Münster，E BerhardKarls的University
人工智能驱动的开放科学的开放数据和算法......
近年来，深度学习和基于人工智能的分子信息学发展迅猛。AlphaFold 的成功引发了人们对将深度学习应用于多个子领域的兴趣，包括合成化学的数字化转型、从科学文献中提取化学信息以及基于天然产物的药物发现中的人工智能。人工智能在分子信息学中的应用仍然受到这样一个事实的限制：用于训练和测试深度学习模型的大多数数据都不是 FAIR 和开放数据。随着开放科学实践越来越受欢迎，FAIR 数据运动、开放数据和开源软件等举措应运而生。对于分子信息学领域的研究人员来说，拥抱开放科学并提交支持其研究的数据和软件变得越来越重要。随着开源深度学习框架和云计算平台的出现，学术研究人员现在能够轻松部署和测试自己的深度学习算法。随着深度学习的新硬件和更快硬件的发展，以及数字研究数据管理基础设施的不断增加，以及促进开放数据、开源和开放科学的文化，人工智能驱动的分子信息学将继续发展。本综述探讨了分子信息学中开放数据和开放算法的现状，以及未来可以改进的方法。
原创研究 阿富汗喀布尔医学生对 Covid-19 疫苗的接受度和犹豫度
简介：疫苗犹豫被定义为“尽管有疫苗接种服务，但仍推迟接受或拒绝接种疫苗”。许多国家报告称，新冠疫苗接种率低，这对结束这一流行病的努力来说是一个巨大的挑战。目的：在本研究中，我们旨在找出喀布尔医学生对新冠疫苗的接受率和犹豫率及其原因。方法：这项横断面研究是在喀布尔随机选择的五所大学的医学生中进行的，共有 459 名医学生完成了问卷调查。结果：医学生对新冠疫苗的犹豫率为 42.3%，男性的犹豫率高于女性。拒绝接种疫苗的主要原因是担心疫苗的安全性和副作用（62.3%）。超过一半的参与者（51.5%）已经接种过疫苗。 60.2% 的参与者表示，接种疫苗的主要原因是预防 COVID-19 病毒。这项研究表明，社交媒体是有关疫苗犹豫信息的主要来源（64.3%）。结论：这项研究表明，医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。强烈建议向社区，尤其是医学生提供有关 COVID-19 疫苗安全性和有效性的准确信息。关键词：COVID-19、医学生、疫苗犹豫
开放档案图卢兹开放档案馆（OATAO）
摘要 —人们对在自然环境中实施监测认知表现的工具的兴趣日益浓厚。最近的技术进步使得新一代脑成像系统（如干电极脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)）的开发成为可能，以研究实验室外各种人类任务中的皮质活动。这些高度便携的脑成像设备为实现被动脑机接口 (pBCI) 和神经自适应技术提供了有趣的前景。我们开发了一种基于 fNIRS-EEG 的 pBCI，使用参与相关特征（EEG 参与率和基于小波相干性 fNIRS 的指标）来监测认知疲劳。众所周知，这种心理状态会损害认知表现并危及飞行安全。在这项初步研究中，四名参与者被要求在飞行模拟器和实际轻型飞机中执行四种相同的交通模式以及次要听觉任务。前两种交通模式被视为低认知疲劳类别，而后两种交通模式被视为高认知疲劳类别。正如预期的那样，飞行员在实验的第二部分中错过的听觉目标比第一部分中更多。当结合两种模式时，飞行模拟器条件下的分类准确率达到 87.2%，实际飞行条件下的分类准确率达到 87.6%。本研究表明，fNIRS 和基于 EEG 的 pBCI c