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摘要:风电场,光伏电站和能源存储系统的容量计划是降低成本并确保风能储存多能量混合动力系统的可靠性的有效措施。基于重力储能依赖山脉,我们在这里考虑风电场的能力,光伏电站和能源存储系统作为决策变量,并建立一个多目标的最佳能力计划模型,并具有最低系统的总成本以及最低的全面指数的优化,包括Wind和Solar供应量的供电率,电源供应率的互补特征,电源供应率,电源供应率,电源供应率,造成电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率。混合动力系统。同时使用多目标自适应混沌粒子群优化来解决模型。在这项研究中,考虑了不同的计划偏好。使用该技术通过与理想解决方案相似的订单偏好进行排序,并获得了不同规划偏好的最佳计划方案。此外,熵权重的等级金额评估方法用于评估不同计划方案的可靠性指数,并选择了典型的一天来分析规划方案的输出状态。模拟结果表明,所提出的模型可以具有良好的经济
人工智能(AI)融入医疗保健中,引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子,提供了实时综合并获得医学文献的访问,尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则,诊断标准和治疗方法,它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势,但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章,作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎,并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比,它提供了对话互动性,并且以其全面的,CME认可的内容而闻名,OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是,其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的,可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性,并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度,更广泛的证据集成和增强功能,以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用,以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。
人工智能(AI)融入医疗保健中,引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子,提供了实时综合并获得医学文献的访问,尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则,诊断标准和治疗方法,它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势,但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章,作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎,并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比,它提供了对话互动性,并且以其全面的,CME认可的内容而闻名,OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是,其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的,可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性,并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度,更广泛的证据集成和增强功能,以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用,以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。
使用储能设备对于零能耗结构的开发和维护至关重要。它们是可再生能源的最佳利用和管理能源供应和需求的间歇性所必需的。许多不同类型的存储系统(电化学、热、机械等)要么已在商业上可用,要么即将开发用于建筑规模。不同的技术具有不同的功能和特性,因此在深入进行技术经济研究之前,找到一个评估您的可能性的系统非常重要。当前和新兴储能技术的所有方面,以及它们的用途、未来前景和历史背景,都将接受严格的评估。电化学和电池存储、热存储、热化学存储、飞轮存储、压缩空气存储、抽水蓄能、磁存储、化学和氢存储以及氧化还原流存储等储能技术都包括在内。还讨论了替代储能方法的新研究,以及该领域的重大进展和发现。
收稿日期:2021 - 08 - 18 基金项目:国家自然科学基金项目(31972059),国家现代农业产业技术体系资助(CARS - 20) 作者简介:刘笑天,男,硕士研究生,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :sheltonliu@foxmail.com 通讯作者:赵明文,男,博士,教授,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :mwzhao@njau.edu.cn
ISSN 1004‑9037,代码元SCYCE4数据采集与处理杂志卷。37,编号6,2022年11月,第pp。1401-1411 doi:10。16337/j。1004-9037。2022。06。020ⓒ2022撰写的数据采集与处理杂志
致谢 ............................................................................................................................. 67
Product CF Report on low-carbon agricultural and rural development in China (2023) 中国农业农村低 碳发展报告
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