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量子信息物理基础研究进展
F、Plenio MB. 量子演化的纠缠和非马尔可夫性。Phys Rev Lett, 2010, 105: 050403; Breuer HP、Laine EM、Piilo J. 测量开放系统中量子过程的非马尔可夫行为程度。Phys Rev Lett, 2009, 103: 210401 9 Datta A、Shaji A、Caves CM. 量子不和谐与一个量子比特的力量。Phys Rev Lett, 2008, 100: 050502 10 Lanyon BP、Barbieri M、Almeida MP 等。无纠缠的实验量子计算。Phys Rev Lett, 2008, 101: 200501 11 Vedral V. 难以捉摸的加速源。 Found Phys, 2010, 40: 1141 – 1154 12 Shannon C E. 通信的数学理论。Bell Syst Tech J, 1948, 27: 379-423: 623 – 656 13 Groisman B, Popescu S, Winter A. 量子态中的量子、经典和总关联量。Phys Rev A, 2005, 72: 032317 14 Ferraro A, Aolita L, Cavalcanti D, et al. 几乎所有量子态都具有非经典关联。Phys Rev A, 2010, 81: 052318
在智能系统数据中实现知识流...
在数据生态系统中，大量数据在复杂信息供应链中的参与者之间移动，这些供应链可以围绕组织、社区技术平台以及部门内或跨部门以不同的方式形成。本章探讨了数据生态系统在智能系统设计中可以发挥的作用，以支持数据丰富的基于物联网 (IoT) 的智能环境。本章研究了智能系统数据生态系统的不同元素，这些元素对于理解它们所带来的数据管理和共享挑战至关重要。在第 2.2 节中，我们建立了智能系统数据生态系统的基础，并探讨了数据在智能系统设计中发挥的日益重要的作用。第 2.3 节详细介绍了在动态环境中支持开放系统内知识交换的挑战，第 2.4 节概述了支持知识共享的知识价值生态系统 (KVE) 框架。第 2.5、2.6 和 2.7 节更详细地解释了该框架以及如何克服知识、价值和生态系统障碍。第 2.7 节讨论了一种即付即用的迭代跨界过程来克服这些障碍。 2.8 . 第2.9节详细介绍了支持基于物联网的智能环境中智能系统之间数据共享的数据平台的要求，并在第2.10节中提供了摘要。
DEMIR, Sercan、GUNDUZ、Mehmet Akif、KAYIKCI, Yasanur 和 PAKSOY, Turan (2022)。智能和可持续供应链的准备和成熟度：一个模型
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统（Antonopoulos 和 Gillam 2010；Marston 等人，2011） 网络安全 通过融合技术、流程和实践，保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击（Flatt 等人，2016；Von Solms 和 Van Niekerk，2013） 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策（Morabito，2015；Sharma 和 Pandey，2020） 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链，从而快速响应和适应市场变化（Dopico 等人，2016 年；Lee 等人，2018 年）机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素，同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析，ML 可以实时优化供应链网络（Candanedo 等人，2018 年；Diez-Olivan 等人，2019 年）区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络，可以以多种方式应用于供应链网络，例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理（Bodkhe 等人，2020 年；Yaga 等人，2019 年）
航空电子架构 - Google 网上论坛
本章讨论了航空电子架构及其从分布式模拟控制系统到当今高性能集成模块化航空电子架构的演变。它探讨了航空电子功能按照航空运输协会 (ATA) 章节大致划分为不同领域，以及数据总线技术如何补充航空电子系统架构复杂性的增长。然后，本章回顾了 20 世纪 80 年代中期民用运输空客飞机的分布式联合数字航空电子架构中采用的主要特性和架构原则，这些架构已在波音 737、757 和 767 系列以及空客 A300、A320 和 A330 系列飞机中实现。接下来讨论综合模块化航空电子 (IMA) 架构的演变，从波音 777 飞机信息管理系统 (AIMS) 中专有的、部分实施 IMA 原则开始，到空客 A380 和波音 787 飞机上的完全开放系统 IMA 实施。我们将探讨这两种实施的主要特点和架构原则，并回顾它们的相同点和不同点。最后，本章讨论了成功实施和认证作为 IMA 架构实施的航空电子系统所需采取的设计流程。它探讨了虚拟（逻辑）系统架构的概念以及该架构在 IMA 平台上的物理实现。我们将回顾冗余、容错、隔离和分区的架构原则的实施，以支持系统安全目标并促进硬件平台和托管应用软件的独立和增量认证。
航空电子架构 - Google 群组
本章讨论了航空电子架构及其从分布式模拟控制系统到当今高性能集成模块化航空电子架构的演变。它探讨了与航空运输协会 (ATA) 章节大致一致的航空电子功能分组到域中，以及数据总线技术如何补充航空电子系统架构复杂性的增长。然后，本章回顾了 20 世纪 80 年代中期民用运输空客飞机的分布式联合数字航空电子架构中采用的主要特性和架构原则，这些架构已在波音 737、757 和 767 系列以及空客 A300、A320 和 A330 系列飞机中实现。接下来讨论集成模块化航空电子 (IMA) 架构的演变，从波音 777 飞机信息管理系统 (AIMS) 中专有的、部分实施 IMA 原则开始，到空客 A380 和波音 787 飞机上的完整开放系统 IMA 实施。我们将探讨这两种实现的主要特征和架构原则，并回顾它们的相同点和不同点。最后，本章讨论了成功实施和认证作为 IMA 架构实施的航空电子系统所需采取的设计流程。它探讨了虚拟（逻辑）系统架构的概念以及该架构在 IMA 平台上的物理实现。我们将审查冗余、容错、隔离和分区的架构原则的实施，以支持系统安全目标并促进硬件平台和托管应用软件的独立和增量认证。
超冷量子气体中的非线性加速 - NSF-PAR
在公众的认知中，新技术所预言的量子优势几乎与预期的量子加速同义。这种印象是由量子计算所驱动的，它确实能比任何传统计算机更快地解决某些问题 [1]。至少从表面上看，这种预期似乎与所谓的量子速度极限 (QSL) 不一致，QSL 是量子系统演化最大速率的基本界限 [2,3]。事实上，不同的 QSL 可以被解读为经典性的预兆 [4,5]，因为它们深深植根于海森堡关于能量和时间的更严格的不确定性关系 [6]。一旦人们意识到在计算机科学的术语中，“加速”仅仅指所需单门操作数量的减少，而在量子物理学中 QSL 指的是应用此类门操作的最大速率 [7]，这种明显的矛盾很快就会消失。因此，也就不难理解为什么在几乎所有量子物理领域，包括量子通信[8–13]、量子计算[14,15]、量子控制[16–18]、多体物理[19,20]和量子计量[21,22]，都有如此多的研究活动致力于 QSL 的研究。参见有关该主题的一些最新评论 [23,24]。最初的 QSL 是为标准量子力学 [25] 制定的，其动力学由薛定谔方程描述。然而，在过去十年中，很明显有各种“量子资源”可用于加速量子动力学。例如，已经确定，经过精心设计的开放系统动力学允许
标准化 AI 公平性评估的七层模型
问题陈述：人工智能公平性规则和基准的标准化具有挑战性，因为人工智能公平性和其他道德要求取决于多种因素，例如背景、用例、人工智能系统的类型等。在本文中，我们阐述了人工智能系统在其生命周期的每个阶段（从开始到使用）都容易产生偏见，并且所有阶段都需要给予应有的关注以减轻人工智能偏见。我们需要一种标准化的方法来处理每个阶段的人工智能公平性。差距分析：虽然人工智能公平性是一个热门的研究课题，但普遍缺乏人工智能公平性的整体策略。大多数研究人员只关注人工智能模型构建的几个方面。同行评审显示过度关注数据集中的偏见、公平性指标和算法偏见。在此过程中，影响人工智能公平性的其他方面被忽略了。提出的解决方案：我们提出了一种新颖的七层模型形式的综合方法，该模型受到开放系统互连 (OSI) 模型的启发，旨在标准化 AI 公平性处理。尽管各个方面存在差异，但大多数 AI 系统都有类似的模型构建阶段。提出的模型将 AI 系统生命周期分为七个抽象层，每个抽象层对应一个明确定义的 AI 模型构建或使用阶段。我们还为每一层提供了检查表，并讨论了每一层中潜在的偏见来源及其缓解方法。这项工作将促进 AI 公平规则和基准测试参数的分层标准化。
Space Hellas SA - InfoCom 塞浦路斯
• 马耳他信息技术机构 (MITA)，混合云支持基础设施和服务 • 为希腊外交部提供国家签证信息系统 (NVIS) • 为 1300 多家银行分支机构提供 MPLS 托管服务 • 为希腊警察开发指纹识别系统 (e-tap) • 为希腊警察开发开放系统情报 (OSINT) 系统 (e-crime) • 为国家原子能委员会开发电磁场国家天文台 • 希腊国家气象局 (HNMS) - 开发气象雷达网络 • 为希腊主要银行实施和技术支持 LAN/WAN/IT 基础设施 • IT 安全 - 为主要银行和私营企业提供实施和技术支持 • CCTV/物理安全 - 在 2000 多个站点为主要银行和私营企业提供实施和技术支持 • 为银行和企业实施数据中心灾难和恢复站点 • 为大型电信公司提供核心网络组件和 OSS 的供应和支持 •大型银行和企业 • 面向主要电信公司、购物中心和零售店的新媒体和数字标牌应用 • 面向主要多厅影院和独立参展商的数字 3D 影院应用 • 面向公共秩序部的护照发放系统、面向体育总秘书处的综合体育场馆电子监控系统 • 面向体育总秘书处的体育设施门禁系统、会员卡和电子票务管理 • 面向希腊警察的车队管理和远程访问系统 • 面向希腊军事基地军事医院的综合安全系统、面向希腊国防部的医疗网络 «FILIPPOS»
无细胞蛋白质合成
摘要 蛋白质是药物靶标的主要来源，其中一些蛋白质本身就具有治疗潜力。其中，膜蛋白约占主要药物靶标的 50%。在药物发现过程中，以简单的方式高质量地快速生产不同类别的蛋白质的方法对于结构和功能分析非常重要。无细胞系统因其灵活性而不受任何细胞膜限制，正在成为生产蛋白质的一种有吸引力的替代方案。在生物生产环境中，基于来自不同来源的细胞裂解物且批次间一致的开放系统已成为无细胞合成目标蛋白质的催化剂。最重要的是，蛋白质可以加工用于下游应用，如纯化和功能分析，而无需转染、选择和扩增克隆。在过去的 5 年里，来自多种生物体的新型无细胞裂解物的可用性不断增加，它们用于合成多种蛋白质。尽管取得了这些进展，但在可扩展性、成本效益、蛋白质折叠和功能性方面仍然存在重大挑战。在本综述中，我们概述了来自不同来源的不同无细胞系统及其在生产各种蛋白质中的应用。此外，本文还讨论了中国仓鼠卵巢和 Sf 21 裂解物中含有内源性易位活性微粒体的无细胞系统在膜蛋白合成方面的一些最新进展。我们特别强调了内部核糖体进入位点序列在更有效地生产蛋白质方面的应用，以及位点特异性掺入非规范氨基酸对标记应用和使用无细胞系统创建抗体药物偶联物的重要性。我们还讨论了克服从实验室层面将无细胞平台商业化以用于未来药物开发的主要挑战的策略。
定期调制的石墨烯中的横向电面等离子体偏振子
石墨烯中的表面等离子体极化子（SPP）是理论和实验研究的一个有趣领域，尤其是在石墨烯层中支持具有横向电动（TE）极化的SPP的可能性[1]。最近，使用复杂的频率方法在非零温度下[2]的扩展频率范围显示，显示了TE SPP在非零的频率范围中存在，该方法使用复杂的频率方法模拟具有时间衰减的开放系统。由于石墨烯的电导率很小，与细胞结构常数成正比[1]，TE SPP频率色散非常接近光线，但由于其分散曲线位于光线下方，因此无法通过外部入射的光激发TE SPP。石墨烯以其光导率的可调节性而闻名，它通过应用合适的栅极电压来诱导易于易于的化学电位[3]。这是因为电子过渡出现在k点附近[4]，其中电子色散是线性的，状态的密度消失。诸如光学调节剂[5]和极化器[6]等设备以及吸收增强设备[7，8]，从这种可调性中受益，该可调性与石墨烯中TE SPP的存在一起，为等离子应用提供了令人兴奋的前景[9]。此外，使用定期石墨烯的结构打开了应用磁场时产生拓扑等离子状态的可能性[10-13]。已经研究了石墨烯[14 - 17]的周期性等离子结构，甚至是周期性石墨烯条的多层堆栈[18-22]。堆叠石墨烯二级层对横向磁性（TM）SPPS性质的影响也具有