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可持续澳大利亚房屋的开门
CEFC是澳大利亚的专家气候投资者，有助于到2050年削减净赛车的排放。我们投资于最新的技术来生成，存储，管理和传输清洁能源。我们的折扣资产金融计划有助于使更多的澳大利亚人走上可持续性的道路，在他们的家中和旅途中。CEFC Capital还支持我们的自然资本，基础设施，财产和资源部门的净零转换，同时为明天的新兴气候技术业务提供了关键的资本。，我们从澳大利亚政府获得了超过320亿美元的收入，我们投资为纳税人带来积极的回报。
Climeapp：过去的全球气候开门
图7。a）在1422年至2008年之间的12个最大火山喷发之后的JJA温度异常的复合材料，这是通过对全球平流层气溶胶光学深度的影响来衡量的（Toohey and Sigl，2017年）。合成年是1454、1459、1596、1601、1642、1696、1784、1810、1832、1832、1836、1884和1992，对应于每次喷发后的最大火山强迫。相对于每235个复合年份之前的三年计算异常。b）与三年前相比，在坦博拉之后，1816年的温度异常。
澳大利亚第一心脏医院开门
总理丹尼尔·安德鲁斯（Daniel Andrews）和卫生部长玛丽·安妮·托马斯（Mary-Anne Thomas）今天正式在莫纳什大学（Monash University Clayton）正式开设了5.77亿美元的医院。医院每年将为成千上万的维多利亚人提供挽救生命的治疗和诊断。
不同开门方式纵向通风地铁列车火灾临界速度及约束速度研究
临界速度、约束速度和烟气回流长度是隧道火灾烟气控制的重要因素。本研究旨在分析地铁列车车厢在隧道内停车时火灾时这3个关键烟气控制参数在不同开门情况下的相关性。对烟气的传播和控制进行了缩比模型实验测量和数值模拟。考虑了列车内的5个火灾位置和列车的两个侧门打开场景。结果表明，纵向通风系统启动时间对列车烟气回流长度几乎没有影响。然而，侧门的打开会导致列车烟气回流长度缩短。此外，我们建立了地下隧道双长狭窄空间内火灾引起的地下列车火灾的临界速度和约束速度的无量纲相关性。本研究为地下隧道内列车停车火灾的烟气控制系统设计提供了预测模型。
芝麻开门人工智能平台让您在工作 / 睡觉 / 娱乐 / 外出时也能与客户互动
“我们现在可以最大限度地利用新机会，并最大限度地减少失去道路的风险。芝麻人工智能提高了可见性和透明度，提供了更清晰的流程，并加强了内部控制。 ”
使用人工智能面部识别自动开门
MTCNN（多任务级联神经网络）可检测图像/视频中的面部和面部特征点。该方法由他们的论文[8]在参考文献中提出。MTCNN 的整体概念可分为三个层次，其中，在三分之一层次中，面部检测和面部特征点同时完成。这些层次包括具有不同复杂度的不同 CNN。MTCNN 三个层次的更简单解释如下：在第一层，MTCNN 创建多个帧，从左上角开始扫描整个图像，最终向右下角前进。数据检索系统称为 P-Net（提议网络），这是一个浅层、完全相关的 CNN。在第二层，来自 P-Net 的所有数据都用作 CNN 的下一层 R-Net（细化网络）的输入，这是一个完全相关的复杂
Abriendo Puertas/开门门www.ap-od.org
使命和视野。于2007年启动，艾布尔夫（Abriendo Puertas）/开门门（AP/OD）是该国首个由0-5岁儿童的拉丁裔父母设计的基于证据的父母领导力计划。AP/OD的使命是支持父母作为家人的领导者，也是孩子的第一位也是最有影响力的老师。ap/od使用两代方法，以建立父母的领导能力和知识，以促进家庭福祉和积极的儿童成果。ap/od认为，作为家庭的领导人，父母可以成为孩子和社区生活的强大推动者。为此，AP/OD为家庭提供了可以每天使用的信息，资源和活动来建立知识，实践和社会资本的空间。