XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System异常状态
博士研究生奖学金（全日制） 机构
全球每年有数亿人因个人健康状况而接受手术和麻醉，以提高人类生命质量和预期寿命，尤其在中国，每年高达7000万人。麻醉手术过程中，由于麻醉药物可能引起认知障碍，脑部监测对于及时评估麻醉药物对意识的影响至关重要。脑电图是一种有效的非侵入性脑功能评估方法，围手术期脑电图监测具有重要的临床价值，包括监测手术中的麻醉深度，维持适当的麻醉剂量，避免麻醉深度过浅或过深，降低围手术期神经认知障碍（PND）的可能性。脑电图可以及时发现围手术期癫痫放电、术后谵妄等脑部异常状态。脑电图还可用于评估围手术期睡眠状况。目前，临床脑电图的解读主要依靠神经科医生、麻醉医生和睡眠医学专家的手工方法。它费时、低效、无趣，而且专家之间有偏见。另一方面，一个脑电图临床专家需要几十年的培训。缺乏合格的脑电图临床专家使得大量患者难以获得脑电图监测服务。在第四次技术革命的时代，人工智能为各行各业带来了变革性的变化，展示了其巨大的潜力。虽然人工智能在许多领域取得了重大突破，但值得注意的是，人工智能在脑电图 (EEG) 中的应用是一个仍在发展的领域。尽管目前的速度很慢，但人工智能在进一步彻底改变脑电图技术方面仍有巨大的前景和尚未开发的潜力，为理解和解释脑信号的创新进步铺平了道路。本研究计划收集10万人（100TB）的临床脑电图数据，旨在建立用于脑电图数据分析的深度学习技术框架。在以上两方面工作的基础上，将开发针对各种围手术期脑状态监测场景的特异性AI模型，包括：术中麻醉