在这种解释中,相对于提供给异步机u 1的定子绕组的电压向量的向量u 1g等于180 0,必须转到异步机us,然后电流向量ag在电压矢量u 1之前(图2,b)。由于在异步发生器中存在反应性的i r.ag,因此在同步发电机中也存在这样的电流,并且该向量落后于电压向量u 1。因此,由于sg sg sg> sg sg是因为sg相对降低(此处sg -sg = u sg = u 1和当前向量i sg的位移角度在异步生成器的未连接状态下)。
目的:我们提出了一种新型的基于提示的异步大脑 - 计算机间(BCI)通过内源性运动皮质活性与体感途径的激活配对进行神经调节。方法:拟议的BCI检测到实时从单审EEG信号移动的意图,但是与经典的异步BCI系统相反,该检测仅在患者被提出移动时发生时间间隔。将这种基于提示的异步BCI与两种传统的BCI模式(异步BCI和非线同步BCI)进行了比较,并在慢性中风患者中进行了对照干预。记录其大脑信号时,患者在每种干预措施中进行了脚踝肢体的脚踝背部运动。BCI干预措施通过电刺激解码了运动尝试并激活传入途径。皮质运动的兴奋性是在干预后,通过经颅磁刺激引起的胫骨前肌中的运动诱发电位评估的。结果:与先前开发的异步BCI相比,提出的基于提示的异步BCI的假阳性/分钟和误报/真实阳性(%)的较少较少。线性混合模式显示,与对照条件相比,干预后所有BCI模式后,运动诱发的电势幅度增加(p <0.05)。拟议的基于提示的异步BCI导致所有干预措施中的峰值峰值运动诱发潜力振幅(141%33%)的相对增加最大,并持续30分钟(111%33%)。解释:这些发现证明了新提出的基于提示的异步BCI干预的高性能。在此范式中,个人收到精确的说明(CUE)来促进参与度,而精确检测到大脑活动的时机以建立与可塑性诱导的感觉输入的精确关联。
摘要 目的。电刺激是人工调节神经系统活动的有效方法。然而,目前的刺激模式无法重现自然神经活动的随机性和异步性。在这里,我们介绍了一种克服这些限制的新型仿生刺激 (BioS) 策略。方法。我们假设高频幅度调制刺激脉冲可以通过在脉冲持续时间内分配募集来诱发异步神经放电,而不会牺牲精确控制神经活动的能力。我们使用计算机模拟和离体实验测试了这一假设。主要结果。我们发现 BioS 脉冲会诱发异步、随机但可控的神经活动。我们确定,改变 BioS 脉冲的幅度、持续时间和重复频率可以对募集的纤维数量、它们的放电率及其反应的同步性进行分级调节。意义。这些结果证明了对人工诱导神经活动的控制达到了前所未有的水平,使得设计下一代 BioS 范式成为可能,对神经刺激领域产生深远的影响。
参考:1。医学期刊武装部队印度,2022年9月1日; 78:S158-62 2。麻醉与镇痛,2019年6月1日; 128(6):1098-1105。3。麻醉学。2019年2月; 130(2):203-12。4。麻醉学。2017年2月; 126(2):268-75。5。麻醉学。2018 Jun; 128(6):1099-106。 6。 麻醉学。 2017; 126(2):268-275.11 7。 麻醉学。 2018 Jun; 128(6):1099-1106.7 8。 Anesth肛门。 2019; 128(6):1098-1105.3 9。 麻醉学。 2019; 130(2):203-212.5 10。 J Clin Pharmacol(2017)83 339–348 11. https:/www.accessdata.fda.gov/scripts/cder/cder/ob/search_product.cfm 12.国际临床心理药物学。 1999年7月1日; 14(4):209-182018 Jun; 128(6):1099-106。6。麻醉学。2017; 126(2):268-275.11 7。麻醉学。2018 Jun; 128(6):1099-1106.7 8。Anesth肛门。2019; 128(6):1098-1105.3 9。麻醉学。2019; 130(2):203-212.5 10。J Clin Pharmacol(2017)83 339–348 11. https:/www.accessdata.fda.gov/scripts/cder/cder/ob/search_product.cfm 12.国际临床心理药物学。 1999年7月1日; 14(4):209-18J Clin Pharmacol(2017)83 339–348 11. https:/www.accessdata.fda.gov/scripts/cder/cder/ob/search_product.cfm 12.国际临床心理药物学。1999年7月1日; 14(4):209-18
视觉语言模型(例如剪辑)对零拍或无标签预测的各种下流任务显示出很大的影响。但是,当涉及到低级视觉时,例如图像恢复其性能会由于输入损坏而急剧下降。在本文中,我们提出了一种退化感知的视觉模型(DA-CLIP),以更好地将预验证的视觉模型转移到低级视觉任务中,作为用于图像恢复的多任务框架。更具体地说,DA-CLIP训练一个额外的控制器,该控制器适应固定的剪辑图像编码器以预测高质量的特征嵌入。通过通过交叉注意将床上用品集成到图像恢复网络中,我们能够试行该模型以学习高保真图像重建。控制器本身还将输出与输入的真实损坏相匹配的降级功能,从而为不同的降解类型产生天然分类器。此外,我们将混合降解数据集与合成字幕结构为DA-CLIP训练。我们的方法在特定于降解和统一的图像恢复任务上提高了最先进的性能,显示出具有大规模预处理视觉模型促使图像恢复的有希望的方向。我们的代码可在https://github.com/algolzw/daclip-uir上找到。
1加利福尼亚州立大学北林北林里奇的化学与生物化学系,加利福尼亚州北林91330,美国2化学与化学工程学院,西南石油大学,成都610500,P.R。中国3中国电子科学与工程学院,中国电子科学技术大学(UESTC),成都610054,P。R.中国4材料科学与冶金系,剑桥大学,Charles Babbage Road 27 60607,美国6地球科学系,加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校,加利福尼亚州93106,美国†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。*可以解决信件:电子邮件:mmiao@csun.edu,rhemley@uic.edu作者贡献:M.M。设计了研究,以及C.P.,R.H。和Y.Z.完善了方法。Y.S. 和L.Z. 做出了同等的贡献并进行了计算。 M.M和Y.S. 领导了结果分析,并与R.H.和C.P.一起进行了分析。 写了手稿。Y.S.和L.Z.做出了同等的贡献并进行了计算。M.M和Y.S. 领导了结果分析,并与R.H.和C.P.一起进行了分析。 写了手稿。M.M和Y.S.领导了结果分析,并与R.H.和C.P.一起进行了分析。写了手稿。
尽管异步计算机操作的研究并非 AFT1 计划的主要目标,但研究异步计算机操作已成为一项主要活动。异步架构概念的初衷是提高 EM1 免疫力和整个系统的容错能力。人们认为,随着设计的成熟,对异步操作(可测试性、数据一致性和不确定操作)的担忧将得到缓解。在设计和鉴定 DFCS 方面投入了大量工程努力,并且对异步计算机操作有了更多的了解。尽管在鉴定过程中投入了大量精力和改进,但对可测试性的担忧仍然存在,因为在飞行测试中发生了与异步操作相关的异常。异步操作,加上解耦控制和双重故障/操作能力的复杂性,导致设计任务增加、鉴定期延长和可测试性边际降低。在扩展包络线后,对 DFCS 的任务性能进行飞行测试评估未发现任何与异步操作相关的新异常。
EEV) 具 有流量调节范围大 、 反应迅速 、 控制精确等特点 [9] , 在定频机组中的应用愈发受到关注 [10] 。 郝文洋 等 [11] 利用电子膨胀阀代替毛细管作为恒温恒湿箱的 节流装置进行实验研究 , 发现改进后箱体温湿度控制
细胞内的电子,这样每个细胞就可以保持其当前状态,而不会对其相邻细胞的状态变化作出反应 [19]。时钟在 QCA 中用于控制、同步电路的各个部分,以及
摘要 - 批判是基于激光雷达的对象检测方法的主要挑战,因为它使自我车辆无法观察到的感兴趣区域。提出的解决此问题的解决方案来自通过车辆到所有(V2X)通信的协作感知,这要归功于在多个位置存在连接的代理(Vehilect和智能路边单位)的存在,以形成完整的场景表示。V2X合作的主要挑战是绩效 - 带宽折衷方案,它提出了两个问题(i)应该在V2X网络上交换哪些信息,以及(ii)如何融合交换的信息。当前最新的最新方法可以解决中期方法,其中传达了点云的鸟眼视图(BEV)图像,以使连接剂之间的深层相互作用,同时减少带宽消耗。在达到强大的性能时,大多数中期方法的现实部署都受到过度复杂的体系结构和对代理间同步的不切实际的假设的阻碍。在这项工作中,我们设计了一种简单而有效的协作方法,基于从每个代理商中交换输出,从而实现更好的带宽性能折衷,同时最大程度地减少了单车检测模型所需的更改。此外,我们放宽了现有的有关代理间同步的最新方法中使用的假设,仅需要在连接的代理之间进行常用时间参考,这可以在实践中使用GPS时间实现。该代码将在https://github.com/quan-dao/practical-collab-ception中发布。在V2X-SIM数据集中进行的实验表明,我们的协作方法达到76.72平均平均精度,这是早期协作方法的性能99%,同时消耗了与晚期协作一样多的带宽(平均为0.01 MB)。