在线教育通常被视为合作的障碍。毕竟,地理距离使得学生很难一起工作,如果你没有合适的技术,你的合作选择也会受到限制。通过围绕个人项目和异步通信构建课程很容易避免合作,但这忽略了学习过程的一个基本部分。为了使学习有意义,它需要包括各种方式让你与学生合作,让他们相互合作。探索这些资源,找到在你的在线课程中加入有意义的合作的方法。
N-Probe 阵列控制器是 MVG 多探头先进测量系统的核心。它包括驱动系统设备(电机、探头阵列、仪器仪表……)的必要组件。这种功能强大且高度精确的仪器仪表由于采用嵌入式 FPGA,可提供实时采集和系统管理。其中包括一个 IF 接收器,可提供高动态采集范围(高达 110 dB)和与多台远程 PC 的异步通信。其大规模并行架构为复杂测量的监控带来了新的可能性。N-PAC 配备监控软件,可手动控制电机、选择探头并实时可视化被测设备的模式。所有这些都可以通过触摸屏 PC 或平板电脑完成。
模拟到数字 反装甲先进技术演示达到可用性 美国科学促进会 先进两栖攻击车 先进机载拦截器模拟器 ATM 适应层 大气气溶胶和光学数据库 1 - 行动后评估 2 - 行动后报告 行动后评估系统 先进自动化系统 陆军自动化安全计划 空对空系统性能评估模型 陆军先进技术演示 大气、生物和化学模拟 ALSP 广播模拟器 装甲断点模型 先进战斗模拟 模拟备用空中行动路线评估模型 先进计算机辅助设计 陆军计算机辅助采购与后勤支援 宙斯盾计算机中心 异步通信设备接口 陆军通信电子司令部 (现为 CECOM) 1 - 先进战役效能模型 2 - 空战评估模型 空战环境测试与评估设施 AWSIM CTAPS 接口 先进计算与信息科学理事会 ALSP 通用模块 空战机动仪表 空战机动模拟器
本报告通过调查和实施零信任体系结构来解决负责任消息系统安全性的中心问题。由于使用此类系统的使用日益增加,并且对管理与异步通信和数据管理相关的挑战的需求不断增长,因此问题与此相关。零信任模型提供了一种创新的策略,可以通过消除隐式信任,并不断验证用户和设备来增强安全性,这使其特别适合动态和分布式系统。通过进行和分析事件驱动的消息系统的特征及其对安全体系结构所面临的挑战的过程,该大门研究了实施零信任原理的多种方法。通过仔细整合这些方法,该报告强调了一种有效且可扩展的解决方案,以保护和保护事件驱动的共享系统中的敏感资源和数据。提出的解决方案突出了零信任的价值,作为管理安全风险并确保在现代IT系统中的Asynkron通信的可持续和强大的架构的可访问模型。
A/D 模拟到数字 A2ATD 反装甲先进技术演示 Aa 达到可用性 AA 加速采购;分析议程 AAAS 美国科学促进会 AAAV 先进两栖攻击车 AAL ATM 适配层 AAODL 大气气溶胶和光学数据库 AAR 行动后回顾;行动后报告 AARS 行动后回顾系统 AAS 先进自动化系统 AASP 陆军自动化安全计划 AASPEM 空对空系统性能评估模型 AATD 陆军先进技术演示 ABCS 陆军作战指挥系统 ABCSIM 大气、生物和化学模拟 ABI 应用二进制接口 ABM 装甲断点模型 ABS 先进战斗模拟 ABU 模拟备份 ACAAM 空中行动路线评估模型 ACAD 先进计算机辅助设计 ACALS 陆军计算机辅助采购和后勤支援 ACC 宙斯盾计算机中心 ACDI 异步通信设备接口 ACEM 先进战役效能模型;空战评估模型 ACETEF 空战环境测试与评估设施 ACISD 高级计算与信息科学理事会 ACM 计算机协会 ACMI 空战机动仪表 ACMT 自动配置管理工具 ACOE 陆军通用作战环境 ACP 盟军通信出版物 ACPT 自动企业规划工具 ACQSIM 采购模拟 ACR 高级概念与要求 ACS 访问 C
摘要 - 开发安全的分布式系统很困难,甚至必须使用高级加密来实现安全目标时,甚至更难。事先工作后,我们主张使用安全程序分区来综合加密应用程序:与其实施通信过程的系统,不如实现集中的,顺序的程序,该程序将自动编译为使用加密图的安全分离版本。尽管这种方法是有希望的,但此类编译器的安全性的正式结果受到范围的限制。特别是,尚无安全性证据同时解决对鲁棒,有效的应用程序必不可少的微妙之处:多个加密机制,恶意腐败和异步通信。在这项工作中,我们开发了处理这些微妙之处的编译器安全证明。我们的证明依赖于基于模拟的安全性,信息流控制,杂货编程和对并发程序的顺序化技术的新颖统一。尽管我们的证明目标是混合协议,该协议将其作为理想化功能的抽象加密机制,但我们的方法为利用通用合成性提供了清晰的路径,以获得具有完全实例化的密码机制的端到端,模块化安全结果。最后,在先前观察到基于仿真的安全性的事先观察之后,我们证明我们的结果保证了强大的HyperProperty保存,这是编译器正确性的重要标准,它保留了目标程序中所有源级安全属性。
摘要 — 神经形态计算利用时间数据的稀疏性,通过在每个时间步骤激活一小部分神经元和突触来降低处理能量。当部署用于边缘系统中的分割计算时,远程神经形态处理单元 (NPU) 可以通过使用稀疏脉冲无线电 (IR) 波形进行异步通信来降低通信功率预算。这样,输入信号稀疏性直接转化为计算和通信方面的节能。然而,对于红外传输,总能耗的主要贡献者仍然是维持主无线电开启所需的功率。这项工作提出了一种新颖的架构,将唤醒无线电机制集成到由远程、无线连接的 NPU 组成的分割计算系统中。基于唤醒无线电的神经形态分割计算系统设计的一个关键挑战是选择用于感知、唤醒信号检测和决策的阈值。为了解决这个问题,作为第二项贡献,本研究提出了一种新颖的方法,该方法利用物理系统的数字孪生 (DT)(即模拟器)以及称为“先学习后测试 (LTT)”的顺序统计测试方法,提供理论上的可靠性保证。所提出的 DT-LTT 方法广泛适用于其他设计问题,并在此展示了神经形态通信。实验结果验证了设计和分析,证实了理论上的可靠性保证,并说明了可靠性、能耗和决策信息量之间的权衡。
摘要 - 开发安全的分布式系统很困难,并且必须使用高级加密时更难实现安全目标。事先工作后,我们主张使用安全程序分区来综合加密应用程序:程序员没有实现通信过程的系统,而是实现了集中的,顺序的程序,该程序将自动编译为使用密码学的安全分布式版本。虽然这种方法是有希望的,但此类编译器的安全性的正式结果在范围上受到限制。特别是,尚无安全性证据同时解决对健壮,有效应用必不可少的微妙之处:多个加密机制,恶意腐败和异步通信。在这项工作中,我们开发了处理这些微妙之处的编译器安全证明。我们的证明依赖于基于模拟的安全性,信息流控制,编排编程和并发程序的顺序化技术的新颖统一。尽管我们的证明目标是混合协议,该方案将其作为理想化功能的抽象加密机制抽象,但我们的方法为利用通用合成性提供了清晰的途径,以通过完全实例化的加密机制获得端到端的模块化安全结果。最后,在先前观察到基于仿真的安全性的事先观察之后,我们证明我们的结果保证了强大的HyperProperty保存,这是编译器正确性的重要标准,它保留了目标程序中所有源级安全属性。