我目前的研究重点是开发和集成用于量子计算的硅自旋量子比特 (qubit) 技术。量子计算机代表了一种革命性的计算方法,其运行原理与传统计算机的原理根本不同。这些机器的核心是量子比特,可以通过各种方法实现,每种方法都有独特的属性。当前的商用量子计算机利用超导、冷原子和离子阱等技术,所有这些技术都依赖于不同的物理现象。我的研究专门探索硅自旋量子比特。硅是传统计算中晶体管的基础材料,为量子比特实现提供了显著的优势。它与现有半导体制造工艺的兼容性为大规模量子计算机开发提供了潜力。虽然存在使用光子的替代方法,但最佳量子比特技术仍是一个悬而未决的问题。正在进行的研究和开发
人工智能(AI)取得了长足的进步。在围棋和将棋的世界里,人类已经无法战胜AI。这股浪潮将进一步蔓延。学术界也不例外。AI有可能取代学者们一直在进行的研究。尤其是在我所研究的哲学领域,思考本身就是哲学的全部,因此哲学可能会遭遇与围棋和将棋相同的命运。让我们进一步思考这一点。首先,发现过去哲学家的思维模式是AI最擅长的。例如,可以让AI阅读哲学家康德的全集,从中发现类似康德的思维模式,并利用它们创建一个名为“人工智能康德”的应用程序。我预测,未来康德研究人员的工作将是向“人工智能康德”提出各种问题并分析其给出的答案。在这个领域,AI和哲学家可以建立愉快的合作关系。接下来,让AI读遍所有过去哲学家的著作,从中尽可能多地提取哲学思维模式,结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。但是,肯定还有很多哲学思维模式是过去的哲学家们所忽略的,那么就让AI去发现这些未知的思维模式吧。结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。一旦做到这一点,人类就无法再创造出新的哲学思维模式了。未来哲学家的工作将更接近于一种研究哲学AI行为的计算机科学。但是,这里出现了一个根本性的问题,这种哲学AI是在做真正的哲学工作吗?如果它所做的只是发现外部输入数据中未被发现的模式,或者为由* 教授,人文科学,早稻田大学,2-579-15 Mikajima,Tokorozawa,Saitama,359-1192 Japan 提出的问题提供解决方案。电子邮件:http://www.lifestudies.org/feedback.html
作者:Nakaji, Tatsuro;小熊,弘之;中村正宏;帕尼达姐妹;希望,路;马罗德,多克拉克;相叶正宏;黑川,弘子;小杉,Y;卡西姆,阿卜杜勒·拉赫曼;日浦津
Applied Geology Co., Ltd. *Motoki Sato、Hirotaka Otsuka、Erika Tozawa、Yukun Zhang