Toshi Yoshihara 是 CSBA 的高级研究员。他曾担任 John A. van Beuren 亚太研究主席,并曾担任美国海军战争学院战略学教授。Yoshihara 博士曾担任塔夫茨大学弗莱彻法律与外交学院、加州大学圣地亚哥分校全球政策与战略学院和美国航空战争学院战略系的客座教授。他目前在乔治城大学外交学院教授印度太平洋海权研究生课程。他与 James R. Holmes 合著的最新著作是《太平洋上的红星:中国的崛起与对美国海上战略的挑战》(海军学院出版社,2019 年)第二版。该书被列入美国海军作战部长专业阅读计划、印度太平洋司令部专业发展阅读清单和海军陆战队司令专业阅读计划。 2016 年,他被授予海军功绩文职服务奖,以表彰他在海军战争学院的海事和战略事务方面的学术成就。
华尔街日报 美国太空战的脆弱性 迈克·特纳的国家安全威胁警告或许会唤醒自满的华盛顿特区。 编辑委员会 2024 年 2 月 15 日 众议院情报委员会主席迈克·特纳本周警告称,新的安全威胁在华盛顿引起轰动,并称赞这位俄亥俄州共和党人为公众服务。美国正梦游般进入一个军事和国土脆弱的新时代,政治领导人需要告诉公众令人不安的事实。拜登政府向媒体泄露消息称,威胁涉及俄罗斯的一项计划,该计划将针对美国卫星,也许会引发核爆炸。卫星对现代美国生活和商业的几乎每个方面以及国防都至关重要。摧毁这些卫星将使美国陷入通信中断,造成难以估量的损失。其他领导人迅速淡化或驳斥了这一威胁,称它并非迫在眉睫,没有必要开始建造避难所或储存罐头食品。众议院议长迈克·约翰逊说:“我们只是想向所有人保证:我们正稳住局面,正在努力,没有必要惊慌失措。”他指的是谁的稳住局面——81 岁的拜登总统,还是目前运转失灵的众议院议员?一些共和党批评人士表示,特纳先生敲响了有关俄罗斯的警报,以便在国会争取更多支持,通过针对乌克兰的武器计划。但特纳先生提到的俄罗斯威胁要么存在,要么不存在。他要求拜登总统解密有关威胁的信息,以便公众可以自行判断,这是个好主意。这比依赖那些告诉我们如果美国从阿富汗撤军,阿富汗政府不会垮台的人更令人放心。尤其如此,因为太空中的军事威胁是真实存在的,而且还在不断增长。俄罗斯和中国正在努力开发太空武器。五角大楼官员去年告诉国会,“俄罗斯已经部署了几种可以致盲卫星传感器的地面激光器,并拥有各种可以对抗全球定位系统的地面电子战系统”,卫星通信,雷达和太空武器制导。五角大楼官员去年告诉国会,“中国已经部署了地面反太空武器,包括电子战系统、定向能武器和旨在破坏、损坏和摧毁美国卫星的直接上升(DA)反卫星(ASAT)导弹”。美国太空军官员尼娜·阿玛格诺 (Nina Armagno) 在 2022 年悉尼的一次会议上表示,“他们取得的进展令人震惊,速度快得惊人。”这听起来像是有道理的警报,但拜登政府认为这一切都可以通过美国的克制和军备控制来处理。2022 年,副总统卡马拉·哈里斯 (Kamala Harris) 宣布了美国单方面禁止反卫星试验的禁令,如果你相信的话。
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
9:30-9:40 通过 ATX020 抑制 KIF18A,可通过与染色体不稳定性发生的合成致死相互作用导致有丝分裂停滞和强大的抗肿瘤活性* Maureen Lynes,Accent Therapeutics,马萨诸塞州列克星敦 9:40-9:45 讨论/问答 9:45-9:55 Nimbolide 靶向 RNF114 诱导 PARP1 的捕获和 BRCA 突变癌症中的合成致死* Yonghao Yu,哥伦比亚大学瓦格洛斯内科与外科医学院,纽约,纽约 9:55-10:00 讨论/问答休息 上午 10:00-10:30 | Grand Salon Opera Foyer 不符合 CME 资格 全体会议 2:合成致死机制 上午 10:30-12:30 | Grand Salon Opera AB 会议主席:Zuzana Tothova,Dana-Farber 癌症研究所,马萨诸塞州波士顿 CME 合格 10:30-10:50 黏连蛋白突变型髓系恶性肿瘤的治疗脆弱性 Zuzana Tothova 10:50-11:00 讨论/问答 11:00-11:20 SWI/SNF 突变型癌症的合成致死率 Charles W.M.Roberts,圣犹大儿童研究医院,田纳西州孟菲斯 11:20-11:30 讨论/问答 11:30-11:50 RAP1GDS1 的长异构体是 RAS 驱动的肺腺癌中的合成脆弱性 E. Alejandro Sweet-Cordero,加利福尼亚大学旧金山分校,加利福尼亚州旧金山
各国增加了四分之一。这意味着与这些市场的良好关系对于英国制造商的成功至关重要。随着英国继续与欧盟建立新的关系,我们开始看到一些关于英国市场信心趋势的趋势,几乎一半的制造商(48%)同意欧盟供应商对向英国客户提供谨慎。这也反映在供应商基地的变化中,近20%的制造商报告说,他们在过去12个月中减少了欧盟的供应商数量。至关重要的是,英国与欧洲伙伴(尤其是欧盟)建立建设性的关系。
这项研究的结果发表在2024年7月31日(星期三)的《美国科学杂志》(在线)中。 https://doi.org/10.1128/mbio.01728-24
本文回顾了错误数据对 AI 临床实施的困境和影响。众所周知,如果使用错误和有偏见的数据来训练 AI,则存在系统错误的风险。但是,即使是训练有素的 AI 应用程序,如果输入了错误的输入,也会产生错误的输出。为了解决此类问题,我们建议采取 3 个步骤:(1) AI 应专注于最高质量的数据,本质上是临床数据和数字图像,(2) 应授予患者对输入 AI 的输入数据的简单访问权限,并授予其请求更改错误数据的权利,以及 (3) 应在可能的情况下在具有错误数据的领域实施自动化高通量错误更正方法。此外,我们得出结论,即使对于声誉卓著的丹麦数据源,错误数据也是现实存在的,因此,普遍需要纠正错误的法律框架。
A019 抑制烟酰胺腺嘌呤二核苷酸 (NAD) 的产生是一种有效的治疗策略,可以抑制癌细胞中的同源重组。Sadaf Valeh Sheida,加拿大魁北克省魁北克市魁北克大学研究中心,HDQ 馆,肿瘤科。
然而,我们对人工智能系统中信任前因的理解还处于早期阶段。最近对实证文献的回顾表明,人工智能表征在信任的发展中起着重要作用 [15],并且随着时间的推移对信任产生不同的影响;对于机器人人工智能,信任往往从低开始,随着时间的推移而增加,但对于虚拟和嵌入式人工智能,情况往往相反。然而,在这项工作中很难分离出信任的前因,因为信任等同于情感 [例如16] 对人工智能的吸引力 [例如17] 和对人工智能的一般看法 [例如18]。先前的元分析研究了人工智能特定应用中信任的先决条件,例如人机交互 [19] 和自动化 [20],但并未更广泛地考虑人类对人工智能的信任。