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机器学习如何创新当今世界
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当今世界人工智能的潜在危险
摘要——人工智能 (AI) 的快速发展需要对其潜在的负面影响和不可否认的好处进行批判性评估。本文深入探讨了人工智能在当代世界的多方面危险。通过研究现实世界的例子，本文探讨了人工智能如何通过算法偏见加剧现有的不平等，如何通过取代工作来扰乱劳动力市场，以及如何引发对隐私侵犯和不可预见的后果的担忧。通过强调这些风险，本文强调了负责任地开发和部署人工智能的重要性。它提倡建立强有力的道德框架和缓解策略，以确保人工智能成为积极社会变革的力量，减轻潜在危险并促进其负责任的应用，以造福人类。
摘要：在高度依赖信息技术的当今世界，地理信息系统（GIS）和遥感（RS）已成为
摘要：在当今高度依赖信息技术的世界，地理信息系统 (GIS) 和遥感 (RS) 已成为空间技术的进步之一，用于解决不确定世界的问题。主要功能是处理、分析和可视化来自多机构的海量数据的专业能力，为这些技术在灾害管理中的应用开辟了新途径。考虑到这一点，它可以实现灾害风险减少 (DRR) 中的灾害管理目标，即减少或最大限度地减少受灾风险、降低人员和财产的脆弱性、明智的应急准备以及增强对不利情况的准备。本文旨在对文献进行系统回顾，以突出 GIS 和遥感的巨大潜力，整合与社会和物理灾害相关的方面，有助于形成全面的灾害管理行动，以降低脆弱性并增强对灾害的恢复能力。因此，本文介绍了几位研究人员关于 GIS 和遥感在灾害管理，特别是在减少灾害风险方面的应用成果和评论。
机器人技术：孟加拉国教育的未来
抽象机器人技术涉及如何设计，构建和开发机器人的知识。在当今世界中，由于对人类的工作效率，技术正在接管任何东西。因此，学校的儿童必须了解机器人技术，以激发他们从童年开始思考和开发像机器人技术这样的未来派技术。机器人技术应包括在学校课程中，以影响儿童，以专注于将带领世界的未来派技术。讨论在学校教机器人技术的重要性是本研究的主要目标。在当今世界中，由于对人类的工作效率，机器人正在接管任何东西。机器人技术涵盖了有关如何设计，构建和开发机器人的广泛知识领域。在研究中，广泛讨论了机器人技术的重要性，以及在学校课程中增加该主题的必要性。
空间科学与工程理学士
在当今世界，太空不仅仅代表着人类对宇宙的好奇。太空已成为解决当前大量问题以及未来繁荣的必要前沿。它包括气候变化、通信、导航、国防、安全、勘测、农业、环境、生态和天文学的研究和预测。开发技术和训练有素的人力资源以满足政府和私营部门在这一领域的巨大需求至关重要。
运用系统思维来分析和学习事件
本期特刊论文所依据的研讨会计划书思考了为什么事件分析和从经验中学习并没有像预期的那样成功。最近，我们在减少大多数行业的事故方面似乎没有取得很大进展。重大事故不断发生，这些事故似乎可以预防，而且有类似的系统性原因。我们常常没有从过去吸取教训，也没有对事故做出充分的改变。计划书提出了三种可能的解释：（1）我们的分析方法没有发现事件的根本原因，或（2）从经验中学习没有发挥应有的作用，或（3）学习发生在错误的地方。更一般地说，为什么我们用来从事件中学习的方法在当今世界不起作用，其中大多数方法可以追溯到几十年前，并随着时间的推移不断改进？也许答案在于重新审视安全工程背后的假设和范式，其中大多数可以追溯到几十年前，以找出与当今世界存在的任何潜在脱节。虽然抽象和简化在处理复杂系统和问题时很有用，但那些与现实背道而驰的东西可能会阻碍我们取得进步。事故分析中有太多的信念——从