图 02 卷积神经网络对猫、狗、马的图像进行分类的图像。假设我们输入一张猫的图像,并执行卷积等计算以获得三个输出,y 1 =1、y 2 =1、y 3 =1,我们试图从中确定它是否是一只猫。那时,我们不再平等对待这三种输出,而是给予重要的信息更高的分数。例如,y 1 显然是猫眼,所以我们会给它 5 倍的分数,而 y 2 和 y 3 看起来像猫的鼻子和耳朵,但它们看起来也像狗的鼻子和耳朵,所以我们'会给他们1倍的积分。因此最终传递给猫分类器的总点数为 z 1 = 5 + 1 + 1 = 7。另一方面,在狗分类器中,y 1 不是狗的眼睛,因此这些点乘以 0,y 2 和 y 3 乘以 1,因此 z 2 =0+1+1=2。在对于马分类器来说,y 1 、y 2 和 y 3 不是马的眼睛、鼻子和耳朵,所以都得 0 分,并且 z 3 =0+0+0=0。结果,猫分类器获得最高分数,最终输出“这张图片是一只猫”。为了能够自动做出高精度的判断,网络会利用大量猫的图像等教学数据进行训练,相当于调整点数增加的乘数(权重)。
YBCO探针安装在LN 2冷的STM系统中。获得了有关隧道电流特征的初步结果。在高V范围内观察到隧道电流的急剧增加,并且在低V范围内也获得了类似SIS的I-V曲线。
Carlos M. Baz-Cotto,A * Jason R. Arrows,A,1 Haoran Y Tim Clime,Clo by Sears,A。C。
应使用增益,光圈和辐射抗性的概念对任何空中进行的完整分析,但这种方法在回答以下简单问题时曲折途径。“如果铁岩杆天线位于每米的强度E伏的辐射场,并且P.D.在线圈端子上是v伏特,我们如何找到适合关系的有效长度l v = le?”这是一个公平的问题,但是,从电磁理论和航空设计的文献中几乎没有得到理解。有一种相当简单的解决方案方法,该方法将在本文的后面介绍,但首先检查了更简单的结构,环或框架空中。假设一个循环与波长相比,大小很小,n圈封闭了一个平方米的区域,其平面与发射器一致。然后,传输磁场将正常通过a,如果没有从线圈中取出电流,则P.D。可以根据变化法则计算。如果磁场为h = hm sin 2trft 2trft,则链接的通量为µDAH,并且P.D.是