5.1 点估计和区间估计,130 5.2 删失,130 5.3 估计方法,132 5.3.1 Menon 方法,132 5.3.2 x 0.10 的顺序统计量估计,134 5.4 威布尔参数的图形估计,136 5.4.1 完全样本,136 5.4.2 删失样本的图形估计,140 5.5 最大似然估计,145 5.5.1 指数分布,147 5.5.2 指数分布的置信区间——II 型删失,147 5.5.3 指数分布的估计——区间删失,150 5.5.4 指数分布的估计分布 - I 型删失,151 5.5.5 指数分布的估计 - 零失效情况,153 5.6 威布尔分布的 ML 估计,154 5.6.1 形状参数已知,154 5.6.2 威布尔尺度参数的置信区间 - 形状参数已知,II 型删失,155 5.6.3 威布尔分布的 ML 估计 - 形状参数未知,157
术语:a cz ,粘结区长度;D c ,循环损伤;D s ,静态损伤;E ,弹性模量;K coh ,粘结刚度;G c ,单位面积总耗散能量;G p ,单位面积粘结区耗散塑性能量;N ,循环次数;N f ,粘结单元失效的循环次数;Δ N ,荷载包络线内的循环次数;N u ,所需的损伤更新次数;Γ o ,临界粘结能;δ c ,临界分离;δ 1 ,线性和梯形模型的形状参数;δ 2 ,梯形模型的第二个形状参数;δ p ,塑性分离;δ cyc ,循环分离;δ cyc max ,加载循环中达到的最大分离;δ ,CE 中的分离; δ max ,卸载开始时的分离;σ c ,临界内聚应力;σ ,内聚应力;σ Y ,屈服应力;σ max ,卸载开始时的应力;ϑ ,泊松比 缩写:CE,内聚元素;CZ,内聚区;CZM,内聚区模型;LEFM,线弹性断裂力学;TCZM,梯形内聚区模型;TSL,牵引分离定律
SHAPE 软件可以量化化学 3D 结构与理想几何结构或用户选定结构的偏差。7 在我们的案例中,我们用它来比较文献中先前描述的含 LBT 肽的形状(见表 S1)。SHAPE 软件确定一个连续形状参数 (SP),该参数的数学定义与系统大小无关。根据定义,当金属位点(问题结构,P)的实际坐标恰好显示出所需的理想形状时,SP 的结果值为零,并且随着结构的扭曲程度而增加。低于 0.1 的值表示结构中化学上无关紧要的扭曲。大于 3 的值表示重要的扭曲,通常遇到的最高值在 40 的数量级。
方法 我们比较了 29 名胎儿在胎儿手术前(平均孕周 (GA) 为 23 + 3 周)和手术后 1 周和 6 周的 OSB 数据,以及 36 名 GA 匹配的对照胎儿(GA 范围为 21 + 2 至 36 + 2 周)的 MRI 数据。自动超分辨率重建提供了三维各向同性体积脑图像。无髓鞘白质、小脑和脑室被自动分割并手动细化,然后量化体积、表面积和形状参数(体积/表面积)。数学标记(形状指数 (SI) 和弯曲度)用于测量脑回。根据病变类型(脊髓脊膜膨出与脊髓劈裂(MS))、术后后脑疝持续存在情况(HH)以及幕上异常的存在,即胼胝体部分发育不全(pACC)和异位(HT)来评估参数。
使用3D计算机断层扫描(CT)图像测量了骨料的形态,直径为2英寸。和10英寸的高度(图2)。球形指数(i)是指颗粒的3D一般形状,无论角和边缘的角度特征如何。i被计算为粒子的实际体积的值除以粒子中刻有球体的体积。圆度指数(I r)定义为粒子实际表面积的比例除以球体的表面积,其大小使用其三个主轴等于粒子的平均大小。形式(f =最短的粒子轴/最长轴)是描述颗粒材料的另一个形状参数。形态指数的平均值为i s = 3.446,i r = 0.941和f = 0.434。有关更多详细信息,将读者转介
MMC对RH30和RD球体的影响。 a如果在Rh30 -arms-(左)(左)和RD -erms-(右)球体上染色(FN; Green)和胶原I(大肠杆菌;红色),则在不存在MMC处理的情况下冷冻切片(DAPI,cell核,蓝色),比例尺=50μm。 B胶原蛋白I的平均荧光强度(MFI)和球体冷冻切片中的纤连蛋白表达。 c离开。 在所有测试条件下播种在ULA板中的球体的相对形图像,以及井底RH30粘附细胞的细节。 比例尺=右200μm。 如果在RH30和RD球体中用MMC处理的纤连蛋白和胶原蛋白I的染色显示RH30球体下方的粘附细胞的存在。 比例尺=50μm。 d无需MMC处理的RH30和RD球体的形状参数(面积,周长,圆度和坚固),n = 12,Student t -test*p <0.05,** p <0.01,**** p <0.0001。 (为了解释该图传奇中对颜色的引用,读者被转介给本文的网络版本。)MMC对RH30和RD球体的影响。a如果在Rh30 -arms-(左)(左)和RD -erms-(右)球体上染色(FN; Green)和胶原I(大肠杆菌;红色),则在不存在MMC处理的情况下冷冻切片(DAPI,cell核,蓝色),比例尺=50μm。 B胶原蛋白I的平均荧光强度(MFI)和球体冷冻切片中的纤连蛋白表达。c离开。在所有测试条件下播种在ULA板中的球体的相对形图像,以及井底RH30粘附细胞的细节。比例尺=右200μm。如果在RH30和RD球体中用MMC处理的纤连蛋白和胶原蛋白I的染色显示RH30球体下方的粘附细胞的存在。比例尺=50μm。 d无需MMC处理的RH30和RD球体的形状参数(面积,周长,圆度和坚固),n = 12,Student t -test*p <0.05,** p <0.01,**** p <0.0001。(为了解释该图传奇中对颜色的引用,读者被转介给本文的网络版本。)
我们提出了D置位(D EPTH作为3D人类PO SE和S HAPE E刺激的中间代码),这是一种单阶段方法,可估计来自单个RGB图像的人姿势和Smpl-X形状参数。最近的作品将较大的模型与变压器骨架和解码器一起提高人体姿势和形状(HPS)基准的准确性。d-pose提出了一种基于视觉的ap-porach,它使用估计的人类深度映射作为HPS和利用合成数据的培训的中间表示,并在训练过程中提供了与它们一起提供的地面深度映射。尽管在合成数据集中受过培训,但D-Pose在现实世界基准数据集,EMDB和3DPW上实现了最新的性能。尽管其简单的轻巧设计和CNN主链,但它的表现优于基于VIT的模型,这些模型的模型几乎较大。d-pose代码可用:https://github.com/nvasilik/d-pose
人类的视野比在分布外情景下表现出的鲁棒性更高。它已经通过逐个合成的分析来猜想这种鲁棒性益处。我们的论文通过通过渲染和能力算法在神经特征上进行近似分析,以一致的方式制定三重视觉任务。在这项工作中,我们引入了神经丝线可变形的网格(NTDM),该网格涉及具有变形几何形状的OBJECT模型,该模型允许对摄像机参数和对象几何形状进行优化。可变形的网格被参数化为神经场,并被全表面神经纹理图所覆盖,该图被训练以具有空间歧视性。在推断过程中,我们使用可区分渲染来最大程度地重建目标特征映射,从而提取测试图像的特征图,然后对模型的3D姿势和形状参数进行优化。我们表明,在现实世界图像,甚至在挑战分布外情景(例如闭塞和主要转变)上进行评估时,我们的分析比传统的神经网络更强大。在经常性能测试测试时,我们的算法与标准算法具有竞争力。
资格标准标准在太阳能电池的高耐力和弹性上。在这些Stan dard中,例如欧洲ECSS-E-ST-20-08C或美国AIAA S-111A对应物,包括与高温加速测试有关的生命测试(包括其他许多)。There are several issues that make it difficult to assess the multijunction solar cell life from temperature tests in these standards.例如,在欧洲标准中,假定为硅设备确定的0.7 eV的活化能。另一方面,美国标准在50℃,80℃和110℃的温度下提出了温度加速测试,显然很低,可以真正加速太阳能电池的寿命测试。因此,在本文中,我们介绍了由Inno vative温度ALT得出的结果可靠性数字(可靠性函数,失效概率和MTTF),该温度允许适当估计商业晶格的激活能量匹配的Gainp/ga(IN)AS/GE Triple Juniple -Junife Junction太阳能电池。主要结论是:a)估计活化能为0.97 eV。此值导致测试细胞的寿命值明显更高。b)从Weibull失败密度函数β获得的形状参数为1.67; c)测试的太阳能电池在80°C - 130℃的温度范围内表现出强大的设备,表现出高可靠性值; d)对于较高的温度,尤其是150℃以上的温度,可靠性显着衰减; f)可以在任何操作温度和故障标准中评估可靠性函数和参数。
摘要 � iii 致谢 � iv 目录 � 图表 � vi 表格表 � vii 1 � 介绍 � 1 1.1 � 概述 � 1 1.2 研究背景 � 2 1.3 研究目标 � 5 1.4 研究方法 � 6 2 � 文献综述 � 8 2.1 � 增升装置基础知识 � 8 2.2 常规后缘增升装置 � 10 2.3 后缘增升装置的机构类型 � 16 2.4 摆臂机构在增升装置中的应用 � 21 3 机构设计 � 26 3.1 机翼平面形状参数 � 26 3.2 襟翼翼型设计 � 26 3.3 摆臂襟翼机构原理 � 27 3.4 部件初始尺寸 � 32 3.5 改进程序和最终设计 � 36 3.6 襟翼载荷计算 � 44 3.7 机械应力分析 � 46 3.8 作动系统布置 � 47 3.9 讨论 � 51 3.10 � 机构设计总结 � 54 4 质量比较 � 55 4.1 传统襟翼机构的质量估算 � 55 4.2 摆臂机构的质量 � 56 4.3 比较结果 � 57 5 � 结论和未来工作 � 59 5.1 � 结论 � 59 5.2 未来工作 � 60 6 参考文献 � 62 7 参考书目 � 64 附录 A � 65 附录 B � 91 附录 C � 109 附录 K � 119