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World File Search System径向分布
使用对比度增强乳房摄影（CEM）
摘要：我们试图开发新的量化方法来表征乳房X线摄影密度的空间分布以及可疑对比增强乳房X线摄影（CEM）的对比度增强，以改善乳房病变的良性分类。我们回顾性地分析了从2014 - 2020年在IRB批准的研究中从我们机构进行CEM成像和组织采样的所有乳房病变。惩罚线性判别分析用于基于乳房X线摄影密度和对比度增强的径向分布的平均直方图对病变进行分类。t检验用于比较密度，对比度和串联密度和对比直方图的分类精度。逻辑回归和AUC-ROC分析用于评估添加人口统计学和临床数据是否提高了模型准确性。总共评估了159个可疑发现。密度直方图比随机分类（62.37％vs. 48％; p <0.001）更准确地将病变分类为恶性或良性，但是与单独的密度合影相比，串联的密度和对比度表现出更高的精度（71.25％; p <0.001）。包括我们模型中的人口统计学和临床数据，导致AUC-ROC高于串联密度和对比度图像（0.81 vs. 0.70； P <0.001）。在侵入性与非侵入性恶性肿瘤的分类中，串联密度和对比直方图在单独的密度直方图（77.63％vs. 78.59％vs. 78.59％; p = 0.504）中没有显着提高的准确性。添加患者人口和临床信息进一步提高了分类精度。我们的发现表明，乳房X线摄影密度的径向分布的定量差异可用于区分恶性肿瘤与良性的乳房发现。但是，通过从CEM中添加对比度增强成像数据，分类精度得到了显着提高。
预测量子技术的固态材料平台
半导体材料为量子技术 (QT) 提供了一个引人注目的平台。然而，在众多候选材料中识别出有前途的材料主体是一项重大挑战。因此，我们开发了一个框架，使用材料信息学和机器学习方法自动发现用于 QT 的半导体平台。我们实施了不同的方法来标记数据，以训练监督机器学习 (ML) 算法逻辑回归、决策树、随机森林和梯度提升。我们发现，完全依赖文献研究结果的经验方法会明显区分预测的合适和不合适的候选材料。与文献中将带隙和离子特性作为 QT 兼容性的重要特性的预期相反，ML 方法强调了与对称性和晶体结构相关的特征，包括键长、方向和径向分布，因为这些特征在预测材料是否适合 QT 时很重要。
schrödinger操作员特征值的定量不等式
本文的目的是证明对球中Schr odinger操作员的第一个特征值的定量不平等。更准确地说，我们优化了操作员L V的第一个特征值λ（v），在v上，在v上，在l 1和l∞约束下，具有dirichlet边界条件相对于电势V。该解决方案已知是中心球的特征功能，但是本文旨在证明以下形式的急剧生长速率：如果V ∗是最小化器，则λ（v）-λ（v）（v ∗）⩾c || V -V ∗ || 2 L 1（ω）对于某些C>0。证明依赖于两个衍生物的概念进行形状优化：参数衍生物和形状衍生物。我们使用参数导数来处理径向竞争者，并形成衍生物来处理球的正常变形。然后建立二分法，以将结果扩展到所有其他电位。我们开发了一种处理径向分布的新方法和一个比较原理，以处理球在球处的二阶形状衍生物。最后，我们在这种情况下添加了有关二阶形状衍生物的强制性规范的一些评论。
与网格隔离电动汽车充电系统中的智能分销网络中的混合光伏/小型水力发电机。
可再生生成和电力系统创新对智能的越来越多的集成使微网络成为平台，可以通过该平台将能量来源吞并，以进行有效的网络操作。但是，必须仔细选择来源以进行协同作用，以最大程度地减少间歇性挑战的生产力输出。本文提出了带网格连接的负载式杂交太阳能光伏和小型 - 高型微电网，并带有网格隔离电动汽车充电系统。分散的多代理智能电压网络反应性补偿通过节点的本地测量方法动态调节和监视网络限制。太阳系在峰值载荷需求期间支持水力发电，当照射处于最低阈值时，水电向太阳能存储充电。过量生产过程中的能量平衡是为单个电动汽车充电作为负载点的。将光伏的水力发电/电动汽车微电网分别与最大功率点跟踪和激发控制合并为控制手段。使用时间序列评估在每天24小时的模拟期内进行的详细性能分析是在标准IEEE 33和118-BUS径向分布网络上完成的。因此，在研究工作中确保了改进的电压调节，电动汽车充电的动态能源储备以及更好的功率损失。
超高性能色谱中多环化合物的定量结构 - 保留关系分析
摘要：进行了比较定量结构 - 保留关系（QSRR）研究，以预测使用分子描述符的多环芳烃（PAHS）的保留时间。分子描述符是由软件龙生成的，并用于构建QSRR模型。还考虑了色谱参数的影响，例如流量，温度和梯度时间。使用人工神经网络（ANN）和部分最小二乘回归（PLS-R）来研究保留时间（以响应为响应）和预测因子之间的相关性。通过遗传算法选择了六个描述符，以开发ANN模型：分子量（MW）；环描述符类型NCIR和NR10;径向分布功能RDF090U和RDF030M;以及3D-MORSE的描述符MOR07U。PLS-R模型中最重要的描述符是MW，RDF110U，MOR20U，MOR26U和MOR30U；边缘邻接Indice SM09_AEA（DM）;基于3D矩阵的描述符spposa_rg;和逍遥布H7U。构建模型用于预测校准集中未包含的三个分析物的保留。考虑到预测集的统计参数RMSE（分别为PLS-R和ANN模型的0.433和0.077），该研究证实了与色谱参数相关的QSRR模型可以通过非线性方法更好地描述。
审查 - 航空工程部
高压下严重的塑性变形（SPD），主要是通过高压扭转，用于生产纳米结构材料以及稳定或亚稳态的高压相。但是，压力释放后对验尸进行了研究。在这里，我们回顾了耦合SPD，应变诱导的相变（PTS）的最新原位实验和理论研究，以及在钻石砧细胞压缩下获得的高压或旋转钻石弧形细胞中压缩和扭转的高压的微观结构演化。在同步辐射中利用X射线差异可以确定每个相的相体积分数，压力，脱位密度和结晶石大小的径向分布，并确定其进化和相互作用的主要定律。与样品行为的有限元仿真结合，可以测定应力和塑性应变张量的所有组件的领域，以及高压阶段的体积分数，并可以更好地理解控制发生过程的方法。原子，纳米级和无尺度的相位场模拟允许阐明塑性应变诱导的相变压力的急剧降低（通过一到两个数量级）的急剧降低，新相和菌株控制的PT Kinetics与静态载荷相比。将原位实验与多尺度理论结合起来可能导致制定用于控制应变诱导的PT和微观结构演化的方法，并设计用于缺陷诱导的所需高压相，纳米结构和纳米复合物的缺陷诱导的合成的经济合成路径。[doi：10.2320 / mastrans.mt-mf2022055] < / div>
从上丘的脉冲和局部场电位活动解码空间信息的时间过程
摘要 位置码表征在编码空间参数的电路中普遍存在。对于视觉引导的眼球运动，当刺激出现在大脑的感受野中和/或当运动进入大脑的运动场时，许多大脑区域的神经元都会发出脉冲。至关重要的是，单个神经元会对远离最佳向量的广泛方向或偏心率做出反应，这使得很难从每个细胞的活动中解码刺激位置或扫视向量。我们研究了是否有可能通过群体水平的分析来解码空间参数，即使最佳向量在神经元之间相似。当猴子对八个沿方向等距径向分布的目标之一执行延迟扫视任务时，用层状探针记录了上丘 (SC) 中的脉冲活动和局部场电位 (LFP)。随着试验从感觉到动作，离线应用分类器来解码空间配置。对于脉冲活动，在视觉和运动时期，所有八个方向的解码性能最高，而在延迟期间，解码性能较低但远高于偶然性。分类性能也遵循 LFP 活动的类似模式，只是延迟期间的性能主要限于首选方向。增加群体中的神经元数量可以持续提高两种模态的分类器性能。总体而言，这项研究证明了群体活动对解码单个神经元无法实现的空间信息的能力。
使用微创技术切除颅内病变……
摘要目的位于皮质下区域的病变难以安全进入。管状牵开器越来越多地被成功使用，通过最大限度地减少脑牵开创伤和径向分布压力来进入病变，并发症少。双目手术显微镜和单目外窥镜均可用于通过管状牵开器观察病变。我们提出了最大规模的多外科医生、多机构系列研究，以确定经皮质-经管状方法切除颅内病变的有效性和安全性，同时实现显微镜和外窥镜可视化。方法我们回顾了一系列多外科医生、多机构病例，包括使用 BrainPath（NICO，印第安纳州印第安纳波利斯）或 ViewSite 脑通路系统（VBAS，Vycor Medical，佛罗里达州博卡拉顿）管状牵开器（n = 113）进行经皮质-经管状颅内病变切除术。结果共进行了 113 例颅内病变经管状切除术。患者的病变种类多样，包括 25 例海绵状血管瘤（21.2%）、15 例胶质囊肿（13.3%）、26 例胶质母细胞瘤（23.0%）、2 例脑膜瘤（1.8%）、27 例转移瘤（23.9%）、9 例神经胶质瘤（7.9%）和 9 例其他病变（7.9%）。病变深度低于皮质表面的平均深度为 4.4 cm，平均病变大小为 2.7 cm。81 例（71.7%）患者实现了全切除。永久性并发症发生率为 4.4%。一名患者（0.8%）出现一次术后早期癫痫发作（术后 < 1 周）。没有患者出现晚期癫痫发作（> 1 周随访）。术后平均住院时间为 4.1 天。结论管状牵开器为切除颅内病变提供了微创手术通道。它们为神经外科器械库提供了一种有效的工具，可以切除皮质下病变且并发症发生率低。
用电池能量存储的网格连接微电网的最佳能量调度
与住宅电池能量存放的小型基于可再生能源的耦合，例如光伏系统，形成了当地能源供电和客户的群集，可以将其表示为主要分销网格的可控实体。这些簇的操作与网格连接的微电网相似。多个网格连接的微电网的未来分布网格将需要适当的协调，以确保微电网资源的能源管理满足微电网的目标和限制。电池调度与诱导的电池降解之间的联系也需要更好地理解，以实施长期经济利益的能源管理。本文通过为网格连接的微电网开发的能源管理模型来解决上述问题的解决方案，该模型将BATTRY SOMOTIOS用作灵活的能源资源。在不同的测试案例（模拟和演示）中评估了模型的性能，其中模型优化了微电网资源的时间表以及通过连接的主要网格的能量交换，同时满足了微电网的约束和操作性范围。提出了与分配系统运营商的协调，以确保微电网能源调度解决方案不会违反主电网的约束。在模拟研究中使用了两个径向分布网格：查尔默斯技术大学校园的12- k电分布网格和12.6-K V 33-BUS测试系统。Chalmers的测试案例的结果假设有两个网格连接的微电网的运行，电池能量存储为100-200 kWh，表明微电网的经济优化可以降低分配系统运营商的成本高达2％。与分配系统运营商的协调可以实现更高的降低，尽管这将导致微电网的次级优势。在33-BUS测试系统执行的模拟中，分散协调的应用表明，在保留微电网数据的隐私的同时，显示了使用微电网作为灵活实体的有效性。还应用了开发的微电网能源管理模型，用于建筑微电网，在其中考虑了电池能量存储，考虑到均质和现实生活运行特性，这些特性源自在配备固定电池能量储备的真实住宅建筑物下进行的测量。的模拟结果的结果具有7.2 kWh电池储能的建筑微电网表明，与在