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思维徘徊通常以从外部任务向我们的内部,自我生成的思想转向的注意力。这种普遍现象与众多破坏性功能结果有关,包括性能误差和负面影响。尽管迄今为止的研究率很高和影响,但迄今为止的研究尚未确定强大的行为签名,使人们对思想的毫无意义但可靠的发现徘徊,这对于未来的应用来说是一项艰巨但重要的任务。在这里,我们检查了是否可以在机器学习模型中使用电生理学来准确预测思维徘徊状态。,我们从参与者执行了听觉目标检测任务并自我报告是从参与者中记录了头皮脑电图,无论他们是在任务上还是在徘徊。,我们使用事件相关的潜力(ERP)测度成功地(人依赖)和(与人无关的)个体跨越了注意力状态。非线性和线性机器学习模型在受试者中检测到的思维徘徊:支持向量机(AUC = 0.715)和逻辑回归(AUC = 0.635)。重要的是,这些模型还跨越了受试者:支持向量机(AUC = 0.613)和逻辑恢复(AUC = 0.609),这表明我们可以基于该组中观察到的ERP模式可靠地预测给定个人的注意状态。这项研究是第一个证明机器学习模型可以使用电生理学指标“从未见过的”个体的人,强调了它们实时预测秘密注意状态的潜力。
• 双层加固轮辋车轮。Prowler 的超强双层加固轮辋车轮设计用于在最苛刻的越野和崎岖地形条件下与轮胎配合使用,不会凹陷、弯曲、扭曲或断裂。• 全覆盖防滑板保护。Prowler 的重型底盘防滑板系统可以在单个接触点上支撑整个车辆。这意味着,如果“高居中”,车辆只需要在所有车轮驱动锁定的情况下摇动即可拉出“挂断”点。• 粉末涂层表面处理。所有 Prowler 表面均为工业粉末涂层,而非油漆,经久耐用。• 易于维护和后勤支持。Prowler 平台设计使所有日常服务和维护点都易于维修,无需特殊工具、设备或拆卸。全球经销商均提供主要发动机和传动系统零件和服务。• 完全符合 MIL-STD-882D 系统安全的范围和意图。在 Prowler 平台的整个生命周期中,在潜在任务要求的约束范围内,有效的操作能力和可接受的事故风险评估一直是其设计和发展的关键因素。• 主要附件选项。除了上面提到的所有主要元素(以及随附规格中详细说明的元素)之外,几个重要的平台附件选项包括: o 24 VDC 辅助电源系统。o 扩展范围超重型悬架。o 高性能引擎增强功能。o 动力转向。o 使用相同轮毂凸耳进行车轮到履带的转换。
• 双层加固轮辋车轮。Prowler 的超强双层加固轮辋车轮设计用于在最苛刻的越野和崎岖地形条件下与轮胎配合使用,不会凹陷、弯曲、扭曲或断裂。• 全覆盖防滑板保护。Prowler 的重型底盘防滑板系统可以在单个接触点上支撑整个车辆。这意味着,如果“高居中”,车辆只需要在所有车轮驱动锁定的情况下摇动即可拉出“挂断”点。• 粉末涂层表面处理。所有 Prowler 表面均为工业粉末涂层,而非油漆,经久耐用。• 易于维护和后勤支持。Prowler 平台设计使所有日常服务和维护点都易于维修,无需特殊工具、设备或拆卸。全球经销商均提供主要发动机和传动系统零件和服务。• 完全符合 MIL-STD-882D 系统安全的范围和意图。在 Prowler 平台的整个生命周期中,在潜在任务要求的约束范围内,有效的操作能力和可接受的事故风险评估一直是其设计和发展的关键因素。• 主要附件选项。除了上面提到的所有主要元素(以及随附规格中详细说明的元素)之外,几个重要的平台附件选项包括: o 24 VDC 辅助电源系统。o 扩展范围超重型悬架。o 高性能引擎增强功能。o 动力转向。o 使用相同轮毂凸耳进行车轮到履带的转换。