Hidalgo, Manuel; Amant, Frederic; Biankin, Andrew V.; Budinská, Eva; Byrne, Annette T.; Caldas, Carlos; 等人 (2014):患者来源的异种移植模型:一种新兴的癌症转化研究平台。爱尔兰皇家外科医学院。期刊投稿。https://hdl.handle.net/10779/rcsi.10793177.v1
在弗雷德里克国家癌症研究实验室(FNLCR)进行。委员会建议董事,NCI兼FNLCR副主任就项目的内在优点提供了有关拟议方向的内在优点,并在FNLCR上进行了持续和将来的工作。该委员会将定期审查FNLCR的现有项目组合(壁外和壁内),评估其生产率,帮助确定应将这些项目中的哪一个转换为更常规的支持机制,即(赠款,合同,合同,合同协议),以及应考虑终止。委员会代表了更广泛的校外研究社区的观点,并有助于确保FNLCR的运营是开放的,透明的,并且符合整个癌症研究界的最大利益。委员会将向NCI,副董事NCI和FNLCR副主任提交有关研究及其建议的书面描述。在2024财年期间,弗雷德里克国家实验室咨询委员会(FNLAC)介绍了有关与FNLCR组织以及正在进行的研究类型有关的各种主题的报告。委员会的讨论包括FNLCR和NCI的新精密医学计划:MDNET,IMATCH,COMBOMATCH和MEELOMATCH;主要蛋白酶MPRO和国家冷冻EM程序(NCEP)对SARS-COV-2多蛋白裂解的冷冻EM研究; FNLCR的癌症治疗和对角线生物药物的发育和生产分配;国家癌症研究所(NCI)和能源部(DOE)合作:AI驱动的RAS/RAF激活生命周期(Admirral)
• 所有校内教职员工均有资格获得多伦多大学的研究资助。 • 拟议项目必须基于在 2025 年 2 月 3 日前向多伦多大学 (U of T) 创新与合作办公室 (IPO) 提交的现有发明或版权披露。有关发明披露和多伦多大学发明政策的更多信息,可以在此处找到,有关版权披露和多伦多大学版权政策的更多详细信息,可以在此处找到。 • IPO 强烈建议所有申请人和共同申请人完成多伦多大学知识产权教育计划。知识产权教育计划是一项免费的在线培训计划,旨在为学生、教师和员工提供广泛的知识产权基础知识。 • 在多伦多大学发明或版权政策条款之外创作的知识产权 (IP) 不符合申请资格。例如,仅在多伦多大学附属教学医院创作的发明或版权不符合申请资格。 • 先前由康诺特创新奖计划支持的创新和项目符合申请资格。 • 之前曾获得三方理事会和其他竞争性同行评审资金的创新符合资格,我们鼓励持有这些奖项/补助金的申请人提出申请。 • 我们鼓励项目获得支持合作伙伴:可以是行业、非营利组织或试点测试站点/组织。
新泽西州特伦顿教育的人工智能 - 新泽西州教育部(NJDOE)今天宣布授予两项赠款,以促进全州学区和县职业学校的人工智能(AI)的使用。州长墨菲(Murphy)的2025财政年度预算在两项赠款中拨款150万美元,用于在K-12教室中为AI教育提供资金,并制定针对AI的新职业和技术教育(CTE)计划。“教育赠款中的人工智能创新”将支持10个学区的倡议,以推进AI在课堂中的作用; “不断扩大人工智能赠款的职业道路”将支持两个县职业学区,以扩大学生在计算机和软件如何模仿人类学习,推理和运动技能方面的知识和技能。“在新泽西州,我们致力于建立创新经济,并投资下一代技术领导者,”州长菲尔·墨菲(Phil Murphy)说。“通过为我们的学生提供与AI互动所需的工具,我们正在确保我们的国家将成为未来几年的最先进技术进步和创新的国家领导者。我期待看到这些赠款收件人能够完成的工作。”代理教育专员凯文·德默(Kevin Dehmer)说:“获得这些赠款的学区是教育的未来的最前沿。”“通过拥抱AI,他们正在准备学生在越来越需要对如何利用这项技术的劳动力中表现出色。奖励收件人和金额如下:这些计划是确保我们的课堂不仅整合最新技术的重要一步,而且还培养在AI时代成长所需的批判性思维和道德理解。”新泽西州首席AI策略师贝丝·西蒙妮·诺维克(Beth Simone Noveck)说:“新泽西州的公立学校长期以来为教育卓越而定,这些AI创新赠款代表了我们的下一步。”“通过将AI素养和工具整合到我们的课堂中,我们将在准备下一代领导者的同时使对这些变革性技术的访问民主化。在一起,这些赠款计划将帮助我们浏览技术AI的进步,并支持在教育中有负责任的AI使用的最佳实践,这些实践可以使我们州的学校受益,从而确保每个新泽西州的学生都有机会塑造我们的AI-Anabled Future。”人工智能创新教育赠款这笔赠款将使在两个关键领域的新计划开发:“与AI教学”和“关于AI的教学”。 “使用AI的教学”组成部分将支持使用生成AI工具的试点计划来增强教学实践,包括开发个性化的辅导,数据分析以改善教学和AI集成中的教师培训“关于AI的教学”组成部分将着重于创建创新的课程,以促进学生的AI素养,包括有关AI伦理学和社会影响的课程;建立以AI为中心的创客空间,以使学生可以共同努力并分享想法;并促进基于AI驱动的项目的学习机会。
我是位于西雅图VA Puget Sound的精神科医生和研究人员,以及华盛顿大学的Denise L Tabbutt创伤与大脑健康教授。I在PTSD中进行了介入的临床试验,以及PTSD和其他与创伤有关的疾病中以机制为重点的观察试验。 重点领域包括在基线时测量的临床上可访问的生物标志物的整合,以预测治疗反应,并使用汇总的N-1-Of-1临床试验设计(多个跨界设计)来解决临床试验中人群异质性和精度医学的目标。 我的工作还集中于创伤后儿茶酚胺失调的生理生物标志物,包括自主和睡眠测量指标以及这些生物标志物与症状表达相关的机制。 我还在VA PTSD门诊诊所和全面的DBT团队中看到患者。I在PTSD中进行了介入的临床试验,以及PTSD和其他与创伤有关的疾病中以机制为重点的观察试验。重点领域包括在基线时测量的临床上可访问的生物标志物的整合,以预测治疗反应,并使用汇总的N-1-Of-1临床试验设计(多个跨界设计)来解决临床试验中人群异质性和精度医学的目标。我的工作还集中于创伤后儿茶酚胺失调的生理生物标志物,包括自主和睡眠测量指标以及这些生物标志物与症状表达相关的机制。我还在VA PTSD门诊诊所和全面的DBT团队中看到患者。
弗雷德里克顿市的气候变化参与助理弗雷德里克顿市是一个不断发展,繁忙和活泼的城市,关心其居民。我们希望您成为我们团队的一员!我们的员工为在弗雷德里克顿(Fredericton)的生活,工作和玩耍的人提供服务。现在,使用我们的在线申请工具在城市申请工作比以往任何时候都容易。加入我们,我们不断寻求新的方法来改善和激发弗雷德里克顿市。气候变化参与助理您对环境充满热情吗?您是否想帮助我们的城市对气候变化行为?建立您的技能并在我们的社区中有所作为!我们的气候变化参与助理将成为一支紧密联系的团队的一部分,该团队努力实施该市的气候行动计划,并提高对公共和市政工作人员对气候变化行动的认识。
加斯顿先生提出了继续DPR 524/24的动议:CRM房地产/CRM挖掘(中学)至1月会议。艾尔斯先生借调了动议。投票:对于 - 5反对 - 0弃权 - 0批准Ex 301/24:Shawn Stewart- MIP 1172;记录小平台的例外; 7.142英亩;吉尔福德镇; 24-14n-1e;位于8990 S. CR 825 E.例外是4个项目;车道将为2&3提供多余的地段,地段2和3上的街道树,地段2和3上的外围排水口,并在地段上磨碎了树桩。尚未建造2&3。Ayres先生提出了一项批准EX 301/24 - MIP 1172的动议。加斯顿先生借调了动议。投票:对于 - 5反对 - 0弃权 - 0批准DPR 504/22:JP Express(主要和次要);开发计划审查; 5.43英亩;自由镇; 25-14n-1W;位于9084 S. State Road S. Sr 39,Mooresville,位于(Brian Moench - Moench Engineering)
,而申请人和所有者在此修改原始重新分区批准下的盈利者,如下所示:I。一般信息。除本文另有规定外,申请人和所有者(包括其未来的所有者,继任者和任务)特此同意,该财产的发展应与GDP以及本文所述的某些某些提供条件(“修订的Proffers”)非常符合。根据第15.2-2303节和15.2-2303.4等节等节,修订后的分配者是自愿且合理的。《弗吉尼亚州法典》(1950年,修订)和弗雷德里克斯堡市第72-22.4节等。为了方便或参考而准备了以下修订后的资产的标题,不得控制或影响含义或作为对修订后的分配者的任何规定的解释。修订后的分配者是此重新分区应用程序中唯一提供的条件。修订后的授予者应是有效的,并且是纽约市在纽约市的全面和最终批准后,适用于该物业的授予者RZ _______ ________,继续对财产进行重新分类
网络科学同行社区 doi:https://doi.org/10.24072/pci.networksci.100002 摘要 虽然集体决策(例如投票系统)是人类社会的基础,但正如过去的气候政策所表明的那样,它可能会导致效率低下的决策。当前的系统因其考虑选民需求和知识的方式而受到严厉批评。集体决策是人类社会的核心,但也发生在动物群体中,主要是当动物需要选择何时何地移动时。在这些社会中,动物在群体成员的需求和自身需求之间取得平衡,并依赖每个人的(部分)知识。我们认为,非人类动物和人类有着相似的集体决策过程,其中包括议程设置、审议和投票。人工智能领域最近的研究试图改善人类群体的决策,有时受到动物决策系统的启发。我们在这里讨论了我们的社会如何从动物行为学和人工智能的最新进展中受益,以改善我们的集体决策系统。关键词:集体决策、投票、民主、代表性、机器学习
ERK 磷酸化。接种细胞,第二天用 BBO-11818 处理。处理后两小时,通过 HTRF 评估 pERK 磷酸化。3D 活力。接种细胞,并在球体形成后 3 天用 BBO-11818 处理。处理后 4 天,通过 CTG 评估活力。长期 2D 克隆形成试验。接种细胞,第二天用 BBO-11818、BBO-10203(PI3K ⍺:RAS 破坏剂)和西妥昔单抗处理并孵育 14 或 15 天。每两周更换一次培养基和化合物。通过 Incucyte 活细胞分析系统每天两次测量汇合度。药代动力学 (PK) 和药效学 (PD)。单次口服 BBO-11818 后,在 GP2d 皮下肿瘤模型中进行剂量和时间反应 PK/PD 分析。收集血浆和肿瘤,使用 MSD 进行 PK 和 pERK 分析。体内疗效和生存研究。在具有 KRAS G12D 或 KRAS G12V 突变的细胞系衍生异种移植 (CDX) 或同源模型中,以所示剂量水平每日两次 (BID) 口服给药后评估 BBO-11818 疗效。BBO-10203 每日一次 (QD) 口服给药。抗 PD-1 或西妥昔单抗每周两次 (BIW) 通过腹膜内给药。计算肿瘤生长抑制 (TGI)、平均肿瘤消退 (REG) 和完全消退 (CR) 数。BrdU 掺入和裂解 caspase-3 测定。在采集肿瘤前 2 小时,在指定时间点,对 Capan-2 肿瘤小鼠进行单次口服指定治疗,并腹膜内注射 50 mg/kg BrdU。制备福尔马林固定的肿瘤并切片。对 BrdU 和裂解 caspase-3 进行免疫组织化学 (IHC),并对 BrdU 和裂解 caspase-3 的阳性染色进行定量,以分别测量肿瘤细胞增殖和凋亡的水平。统计分析:对克隆形成试验进行双向重复测量方差分析,随后进行事后 Tukey 多重比较检验,直至第 14 天或第 15 天。使用 Dunnett 检验对载体组或指定组进行 PD 和 IHC 研究的单向方差分析和对疗效研究进行双向重复测量方差分析。