特别集合:通过机器学习和人工智能进行心理评估,全文提交截止日期为2025年4月30日,我们很高兴地宣布即将推出的特别收集的心理测试适应和发展(PTAD),题为“通过机器学习和人工智能来推进心理评估”。这个特别的收藏旨在在心理评估与机器学习/人工智能(AI)的交集上促进对话和创新。目标和范围机器学习和生成AI正在通过为测试开发,评分和评估提供新的方法来改变心理和教育评估领域。这个特殊的收藏品旨在探索这些进步,并强调其补充传统心理测量方法的潜力。提交应集中于如何以丰富心理和教育评估的方式应用这些技术来生成和分析数字,文本和视觉数据。感兴趣的主题我们邀请提交提交的话题,但不限于以下主题:
政策 i 商业会员:管理式医疗(HMO 和 POS)、PPO 和赔偿神经心理学测试当满足或存在以下任何一项时,神经心理学测试被视为医疗必需:• 已经进行了完整的精神状态检查和/或心理健康临床评估,并且• 目的是评估基线认知功能以指导临床干预或治疗,或• 进行重复测试以评估与之前基线功能相比的变化,或• 进行术中脑部映射,或• 确定适合手术干预的候选人,或• 澄清/告知鉴别诊断,或• 评估与脑功能障碍相关的功能缺陷的性质,或• 当缺乏可能与认知或行为功能障碍有关的治疗反应时,或• 当有神经系统疾病或损伤的证据时,包括但不限于:
本期刊文章的自构建后版本可在Linköping大学机构存储库(DIVA)上获得:http://urn.kb.se/resolve?urn = urn = urn = nbn:se:se:se:liu:liu:diva-178272 N.B. N.B. N.B.:引用这项工作时,请引用原始出版物。Durante,A.,De Maria,M.,Boyne,J.,Jaarsma,T.,Juarez-Vela,R.,Strömberg,A. https://doi.org/10.1016/j.pec.2021.01.013