HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要:由于 COVID-19 引发的分布式协作的广泛参与,它已成为一种新趋势,并一直延续到后疫情时代。本研究通过使用功能性近红外光谱评估设计合作者之间的脑间同步模式 (IBS),研究了两种协作环境(共置和远程环境)中的集体表现。初步研究由三对拥有 2-3 年专业产品设计经验的二人组进行。每对二人组在不同的环境中完成两个指定的设计任务。在分布式条件下,参与者通过视频会议进行互动,在视频会议中,他们被允许通过使用共享数字白板进行口头表达和素描进行交流。为了防止不同的素描工具对设计输出的影响,我们在两种环境中都采用了数字素描。合作者之间的互动分为三种行为:仅口头、仅素描和混合交流(口头和素描)。结果显示,在分布式条件下进行混合交流时,IBS 水平高于在共置条件下。相比之下,当参与者在同一地点的环境中仅使用素描作为互动方式时,IBS 的发生率会增加。在物理隔离的情况下,结合言语和素描的混合沟通方式可能会导致更协调的认知过程。设计合作者倾向于调整他们的互动行为,以适应不同的设计环境,加强思想交流,并建立设计共识。总的来说,本文从神经认知的角度讨论了虚拟协作设计的表现,为未来促进有效虚拟团队合作的干预设计提供了宝贵的见解。
在过去的十年左右的时间里,组织中非专业的IT人物可以自己完成重要的数字任务的观念变得越来越普遍。这些人已知(自从Gartner分析师Eric Knipp 2009年的研究报告以来)1是“公民”及其作为“公民发展”的活动 - 如今公民所做的不仅仅是开发应用程序。应用程序开发仍然是一个重点 - 通常在个人或部门层面上,通常使用“低代码/无代码”软件(2),但公民还可以自动化业务流程,分析数据,创建AI模型并构建移动应用程序。它们已成为将信息技术应用于企业和组织的目标的新推动力。由于许多原因,公民创建的技术和信息系统是我们数字未来的核心。
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结果:我们制定了 137 个代码,从中得出了 9 个主题。这些主题包括机遇,例如利用大数据和改进干预措施;采用障碍,例如对 AI 适用性的困惑、容量有限和数据质量差;以及风险,例如偏见的传播、不平等的加剧、炒作和监管不力。结论:专家们对 AI 对公共卫生实践的影响持谨慎乐观的态度,特别是对改善疾病监测的影响。然而,他们认为存在重大障碍,例如缺乏可用的专业知识,以及风险,包括监管不力。因此,对公共卫生实践 AI 的投资和研究可能会带来益处。然而,要实现这些好处,必须增加获取高质量数据的渠道、关于 AI 局限性的研究和教育,以及制定严格的监管规定。
b'对于刚才描述的情况,我们更喜欢使用术语 \xe2\x80\x9c 不可分离状态。\xe2\x80\x9d 要了解原因,我们必须研究纠缠与不可分离性之间的关系。量子力学的基本原理是任何纠缠态的波函数必然是不可分离的。例如,考虑量子态 | \xcf\x88\xe2\x8c\xaa = (| \xe2\x8c\xaa 1 | \xe2\x8c\xaa 2 \xe2\x88\x92 | \xe2\x8c\xaa 1 | \xe2\x8c\xaa 2 )/ 2,其中 | \xe2\x8c\xaa 1 表示粒子 1 处于量子态 ,另一个(空间上分离的)粒子 2 处于状态 ,其他量也是如此。状态 \xcf\x88 具有这样的属性,即如果对粒子 1 的测量显示它处于状态 ,那么对粒子 2 的测量肯定会显示它处于状态 ,反之亦然。尽管如此,在进行任何测量之前,每个粒子处于状态 或 的概率都是相等的。虽然所有纠缠态都是不可分离的,但我们认为,所有不可分离状态都是纠缠的并不正确(见图)。我们不想用纠缠来描述不可分离状态,因为在这种情况下没有非局域性的意义。事实上,没有一个经典系统能够产生真正的量子纠缠,即爱因斯坦所说的\xe2\x80\x9c 鬼魅般的超距作用。\xe2\x80\x9d'