数字化转型因疫情而加速,涉及公司及其员工的生活和工作方式的彻底改变。因此,在过去两年中,工作和消费习惯发生了变化,企业数字化已成为经济发展的必然趋势。为了确保其可持续性,无论小型或大型、私人或公共机构,都必须走上数字化转型列车。但业务数字化是一个复杂的过程,不仅限于为自己配备最新的技术工具,还涉及离开舒适区、重新思考业务,甚至重塑自己。与所有技术革命一样,数字化带来的社会和文化变革远远超出了简单的技术演变。我们的国民经济及其利益相关者有办法吗?企业将如何适应?这本杂志的档案中提出了很多问题。
虽然有很多种解释,但我们认为数字化转型本质上是将数据移至云端。人们认为,云端将是整合数据并使其适应人工智能 (AI) 的更好场所。尚不清楚的是,向云端迁移是否是所有人都必须面对的必然趋势,甚至是实施 AI 的先决条件。我们认为数字化转型部分是对现有解决方案和平台的重新演绎,部分是 IT 和咨询界争夺地盘的企图。埃森哲的立场文件尤其具有启发性,因为它得出结论,在未来,“[数据科学] 专业知识 [将] 战胜行业经验。”在另一个层面上,强硬的营销延伸到了 IT 部门本身,正如《福布斯》最近的一篇文章所说,“首席信息官必须调整他们的个人和专业技能以满足当今的需求。那些不这样做的人可能会变得无关紧要。”你已经被警告了!
随着化石能源的减少和能源消费的增加,开发利用新能源是必然趋势。可再生能源因其清洁、丰富等特点受到人们的关注,但受可再生能源随机性和间歇性的影响,可再生能源接入后传统电力系统难以满足用户的需求,单纯依靠传统电力系统难以解决可再生能源的消纳问题。针对该问题,构建了综合能源系统(IES),对综合能源系统的运行策略和容量配置采用两层优化方法,以可再生能源消纳量、运行成本、投资成本为优化指标,考虑设备运行特性、可再生能源的不确定性及模型约束,采用粒子群优化算法求解多目标问题。将求解得到的优化结果与传统能源供应系统进行比较,验证了所提方法可在满足可靠性和安全性约束的条件下实现系统成本投资最低。
随着信息技术的快速发展,许多尖端技术和技术已被开发出来,以改善学习,特别是英语学习。在工业4.0时代,人工智能(AI)技术在大学教学中的应用是必然趋势。本文旨在调查学生对AI技术在英语写作课中应用的看法。越南国立大学(VNU)四个普通英语班的100名学生参加了这项研究。为了达到研究目的,我通过问卷调查和深入访谈结合了定量和定性研究方法。研究结果表明,学生对AI写作工具的态度在可访问性,适应性和简单性方面是有利的。然而,在使用这些工具时,一些挑战是不可避免的,这些挑战是由于学习者的技术焦虑和工具缺乏多样性等因素造成的。我希望这项研究能为寻求多样化教学方法的教师提供宝贵的资源,并鼓励学生提高使用人工智能工具进行英语学习的兴趣和动力。
摘要:随着低碳经济的不断发展,利用可再生能源替代化石能源的能源结构调整已成为必然趋势。为提高可再生能源在电力系统中的比例,提高可再生能源制氢发电系统的经济性,本文基于电化学储能和氢储能技术,建立了风光互补氢储能系统运行优化模型,采用自适应模拟退火粒子群算法进行求解,并与标准粒子群算法进行了比较。结果表明,改进算法求解的日前运行方案全天可节省系统运行成本约28%。算例分析结果表明,建立的模型充分考虑了系统中设备的实际运行特点,在分时电价机制下,通过调节从电网购入的电量和蓄电池的充放电功率,可以减少风能和太阳能的浪费。系统日前调度优化在保证制氢功率满足氢气需求的同时,实现了日系统运行成本最小化。
受新冠疫情影响,全球经济增长放缓、竞争加剧,企业数字化、智能化转型成为必然趋势。加之新基建政策的持续推进,人工智能的潜在应用场景不断扩大,人工智能赋能的医疗应用正从早期浮出水面阶段向深入探索阶段转变。在“以患者为中心、切实满足医生临床工作需求”的行业共识下,信息安全隐患逐渐凸显,对AI医疗下的信息安全提出了前所未有的挑战。由于医疗器械行业的特殊性以及行业配套法律体系的滞后性,医疗器械领域人工智能缺乏完善的信息安全监管体系,这种现状必然给医疗器械领域人工智能的长期发展带来极大的不确定性和不稳定性。本文探讨了国内外人工智能信息安全问题的分类,通过研究人工智能在医疗器械领域按照不同需求的具体分类,进一步探讨人工智能在医疗器械领域面临的信息安全问题并提出应对对策建议。
对集成系统中关键单元进行有效组合的需求日益增加。SoC 系统的开发旨在提供芯片级集成,这成为集成电路发展的必然趋势,并广泛应用于智能手机、工业应用和微控制器。ARM AMBA 协议是系统各个部分之间交互的普遍采用的方式。在 AMBA 架构中,AHB 到 APB 桥接器对于在 SoC 系统中结合高性能 AHB 总线和低功耗 APB 总线做出了重要贡献。本项目旨在使用 Verilog 实现 AHB 到 APB 桥接器,从而实现这两条总线之间的稳定数据传输。所提出的 AHB 到 APB 桥接器旨在适应不同的读写策略并确保 APB 总线上外设的正常工作。该桥接器已通过 Verilog 硬件描述语言 (HDL) 实现。创建了一个测试台,其中有一个虚拟 AHB 主机和一个优化的 SRAM 作为高速 APB 外设。Verdi 仿真表明该桥接器完全符合设计意图。关键词:AHB 到 APB 桥接器;片上系统 (SoC); AMBA 协议。
引言竞争力的决定性挑战已经发生转变,尤其是在发达国家。十年前的挑战是重组、降低成本和提高质量。今天,持续的运营改进是必然趋势,许多国家的公司都能够获得和部署最佳的现有技术。在劳动力成本相对较高且能够平等进入全球市场的发达国家,使用标准方法生产标准产品无法保持竞争优势。相反,优势必须来自于创造新产品和新工艺并将其商业化的能力,以尽可能快的速度改变技术前沿,赶上竞争对手的步伐。虽然所有国家都在进行研发投资,但少数地理位置往往主导着特定行业和技术领域的全球创新过程。例如,虽然生物医学研究遍布世界各地,但超过四分之三的生物技术药物专利都源自美国少数几个地区集群。总体创新活动也集中在数量相对较少但不断增长的国家。从 20 世纪 70 年代初到 80 年代末,美国和瑞士的人均“国际”专利申请率远远超过所有其他经济体(图 1)。经合组织各国的国际专利申请增长率差异巨大。斯堪的纳维亚
银行业使用人工智能已是必然趋势,它既有好处也有坏处。一个常见的缺点是失业威胁,这被认为是对劳工权利的影响。这个问题尤其严重,因为它被认为对女性就业的影响大于男性。目前,劳动力中的女性人数与男性相比较低。人工智能的使用可能会进一步恶化这种情况,增加女性失业的统计数据,因为银行业使用人工智能更常用于通常归因于女性员工的日常任务。此外,在需要人工智能和深厚技术技能的网络、欺诈检测和管理职位等部门,女性就业人数减少。女性总是会因为使用人工智能而感到更大的威胁。研究表明,随着银行业更广泛地使用人工智能,尤其是对于容易自动化的工作,将会出现失业或失业。同时,在技术熟练的领域也会创造就业机会。因此,重新培训和提高技能对于工作和就业是必要的。鉴于此,改革现有法律、制定人工智能监管政策以及技能和培训政策(特别是针对女性和技术技能领域的技能和培训政策)以减少或缓解人工智能带来的失业影响至关重要。
摘要 本文概述了世界海洋可再生能源的开发利用潜力和现状。这也是发展蓝色海洋经济战略的必然趋势,是世界各国具有长期战略意义的优先科技任务。越南在风能、太阳能、波浪能、洋流能、潮汐能、热梯度能、盐梯度能、生物质能等8种海上可再生能源方面具有巨大潜力,但尚未充分评估每种海洋可再生能源资源的原始潜力,也没有对可再生能源进行分区和空间规划以供开发。本文对越南海上可再生能源的潜力和现有的政策机制进行了初步评估,以服务于越南建设可再生海洋能源国家战略的方向。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。利用一手和二手研究数据,本文指出了企业在市场发展战略阶段存在的不足。在此基础上,本文提出了一些解决方案,以完善市场发展战略,提高可再生能源业务的运营效率。此外,还提出了多项宏观政策,以改善行业的总体状况,使企业能够根据自身的实际情况,实施自己的发展方向。DOI:https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2025.6.1.299-317 关键词:市场开发、商业策略、海上可再生能源、风能、自然资源、清洁生产