人工智能 (AI) 是一种变革性的力量,正在(重新)塑造市场营销研究、战略和行动,可以概念化为“使用计算机器来模拟人类固有的能力,例如执行物理或机械任务、思考和感觉” (Huang & Rust, 2021 , p.31)。随着人工智能及其智能水平的稳步发展,人工智能的情感和社交能力以及人性化程度也有望提高。人工智能应用包括智能个人/数字助理(如 Siri 或 Alexa)、聊天机器人和服务机器人,已经具备人类的形态、名称和品质,例如人类的语音和交互以及情感感知能力(例如,Huang & Rust, 2021 ; Ramadan et al., 2021 ; Wan & Chen, 2021 )。将类似人类的属性和特征赋予非人类主体和物体,是拟人化的核心(Epley 等人,2007 年)。拟人化
在气候金融研究中著名的学术研究人员率先率先着重于生物多样性。Karolyi和Tobin-de la Puente(2023)制定了一个框架,以确定与生物多样性损失相关的风险,如何定价这些风险,并提供有关如何提高生物多样性损失所需的投资的建议。Flammer等。(2023)着重于私人和混合私人资本的中间人,以资助生物多样性保护。使用交易级数据,他们从经验上检查吸引不同形式资本的项目的特征。Giglio等。(2023)检查与生物多样性损失对经济活动和资产价格的风险,发现在股票市场中定价的生物多样性风险的证据。虽然全球监督当局越来越重视与环境有关的财务风险,但对生物多样性的关注较少。无论如何,荷兰和法国央行的研究人员一直处于强调与生物多样性损失相关的经济和金融风险的最前沿。van Toor等。(2020)概述了监管机构的重要政策与生物多样性损失相关的问题。生物多样性损失会损害经济活动。因此,将需要金融机构通过贷款活动来管理其生物多样性损失的风险。Svartzman等。(2021)经验评估法国生物多样性损失与金融不稳定之间的联系,发现对于法国金融机构而言,持有的证券价值中有42%来自高度依赖至少一项生态系统服务的发行人。
如果可以预测,就不需要传达。这是香农将信息定义为不确定性度量的直接结果。然而,数字通信系统主要在源头创建的数据在目的地是不可预测的前提下运行。因此,网络的标准目标是充当比特的哑管道,并确保源数据包的副本通过目的地到达,可能经过多跳。从今以后,中间节点和边缘节点的经典角色是将数据包从输入链路复制到一个或多个输出链路。网络编码 [1] 推广了这一角色,其中网络节点可以超越复制并以更通用的方式组合多个数据流。预测可以显著提高网络层的性能和资源利用率。例如,缓存 [2] 依赖于对可能与目的地相关的数据的预测:源先发制人地将数据传输到边缘节点,该节点存储该数据,直到目的地请求。在这里,源数据不需要实时传输;但边缘节点和目的地都会收到源生成的数据包的副本。网络预测的下一个飞跃是利用生成式人工智能 (GenAI) 及其创建合成数据的能力。具体来说,我们建议使用中间和边缘
征文特刊:“拉丁美洲嵌入式系统研究的最新进展”特邀编辑: Maximiliano Antonelli 博士,马德普拉塔大学 (UNMDP),阿根廷 Maria Liz Crespo 博士,阿卜杜勒萨拉姆国际理论物理中心 (ICTP),意大利 Joel Gak 博士,乌拉圭天主教大学工程系,乌拉圭 José Lipovetzky 博士,微电子与探测器实验室,电信工程管理,CNEA(国家原子能委员会),阿根廷 Rosa Maria Woo Garcia 博士,韦拉克鲁斯大学,墨西哥。拉丁美洲拥有大量在嵌入式系统领域工作的才华横溢的研究人员。虽然他们的宝贵研究成果已在其大学和地区广泛发表,但尚未在国外获得更广泛的认可。然而,随着阿根廷嵌入式系统会议 (CASE) 等活动的举办,这种趋势开始发生变化,该会议已与国际出版物建立了合作伙伴关系。我们相信,该地区嵌入式系统的发展为全球科学界做出了令人兴奋的贡献。本期特刊旨在展示拉丁美洲学术界和工业界关于嵌入式系统的最新未发表的成果。它面向对该领域最新发展感兴趣的研究人员、教授、学生和工程师。目标是:
本月,即使他们正在竭尽全力支付食品、燃料和其他必需品的上涨价格。通常,如果您在 2022 年为 Tricare 自掏腰包,那么您将在 2023 年支付额外费用。据《军事时报》报道,Tricare Select 的现役家庭无需支付年度登记费,但从 1 月 1 日开始,对于大多数服务,他们的共同支付额会小幅增加,通常会增加几美元。一些人的年度免赔额也会增加,这意味着在 Tricare 开始支付之前,他们必须自掏腰包支付更多费用。根据国防卫生局刚刚发布的费用表,退休人员、他们的家人和其他人的共同支付额和年度登记费也计划增加。现役军人及其家属在 Tricare Prime(包括美国家庭健康计划)中无需支付年度登记费、年度免赔额或承保服务的自付费用。有关更多详细信息,请咨询您的主要提供商。
《Dispatch》由 Western States Weeklies, Inc. 于每周四出版,是一份商业性、自由企业报纸。《Dispatch》的编辑目标是促进对强大军事存在的支持。《武装部队快讯》的内容不一定是美国政府、国防部、美国海军或美国海军陆战队的官方观点或认可。国防部、海军部或任何其他国防部部门均不批准或认可该公司及其产品或服务。本文中出现的文章作者的观点和看法均为作者本人观点,而非出版商观点。广告的出现并不代表国防部或任何其他国防部部门、本报或 Western States Weeklies, Inc. 的认可。消费者在购买产品和服务、考虑商业机会和投资前进行研究时应做出明智的决定。邮寄订阅费用为每年 90 美元,邮寄地址为 CONUS 或 FPO。
在本研究中,采用高通量 (HT) 方法来快速评估 83 种增材制造的 316L 不锈钢的表面特性。表面粗糙度 (S a) 的变化与无量纲数 (π) 呈现出良好的相关性,并与内部孔隙缺陷直接相关。未熔合状态与高表面粗糙度 (S a > 5 μm)、低无量纲数 (π < 61) 以及熔池轨道之间存在空洞有关。球化状态与高表面粗糙度 (S a > 5 μm)、中等无量纲数 (61 < π < 146) 和不均匀的熔池轨道宽度相关。锁孔状态表现出低表面粗糙度 (S a < 5 μm)、高无量纲数 (π > 146) 和弯曲的熔池轨道。这种方法加速了工艺参数的发现,并最大限度地减少了 LPBF 工艺的孔隙缺陷。缺陷对加工后拉伸力学性能的影响表明,具有孔隙度的样品的拉伸强度比最佳样品低 10%,延展性低 30%。
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摘要:工业部门必须做好准备并适应突发冲击和危机,这些冲击和危机可能以自然灾害、健康或经济危机为代表,这些危机为不同的人力资源经理创造了一个艰难的环境,需要找到解决方案来应对对企业绩效和生存与发展能力的直接威胁。随着冠状病毒(COVID 19)大流行的蔓延,工业部门的公司必须找到创新和创造性的解决方案来应对其运营区域和不同部门面临的挑战和转变。在本文中,我们讨论了将人工智能(AI)应用于工业部门人力资源危机管理的影响分析,重点关注 COVID-19 危机对人力资源管理(HRM)的影响。此外,我们提出了一些建议来应对危机影响的后果,并制定了一个综合的研究议程来应对所讨论的挑战。