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引用：Oliva A、Altamura G、Nurchis MC 等人。评估算法和人工智能的潜力，以更安全、更快捷的药物管理颠覆患者初级保健：系统评价方案。BMJ Open 2022；12：e057399。doi:10.1136/bmjopen-2021-057399
摘要 简介 在初级保健中，家庭医生和全科医生的门诊就诊中几乎有 75% 涉及继续或开始药物治疗。由于门诊患者在无人监控的情况下使用了大量药物，因此由于用药或处方错误而导致不良事件的潜在风险远高于医院环境。人工智能 (AI) 应用可以通过改进错误检测、患者分层和药物管理来帮助医疗保健专业人员负责患者安全。目的是研究 AI 算法对初级保健环境中药物管理的影响，并将 AI 或算法与标准临床实践进行比较，以确定技术支持可以带来更好结果的药物领域。方法与分析 从开始到 2021 年 12 月，将通过查询 PubMed、Cochrane 和 ISI Web of Science 进行文献的系统评价和荟萃分析。主要结果是通过 AI 应用减少用药错误。搜索策略和研究选择将根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目以及人群、干预、比较和结果框架进行。将采用非随机对照试验的观察队列和横断面研究的质量评估工具以及美国国立卫生研究院的随机对照试验的对照干预研究的质量评估来评估纳入研究的质量。道德与传播 由于不涉及人类，因此不需要正式的伦理批准。结果将通过同行评审的出版物广泛传播。
一种更快捷的方法来生成研究证据......
来自 a 加拿大多伦多大学职业科学与职业治疗系；b 加拿大多伦多大学健康网络多伦多康复研究所 KITE；c 密歇根州大急流城大峡谷州立大学物理治疗系；d 加拿大多伦多大学护理学院 Lawrence S Bloomberg；e 加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学职业科学与职业治疗系；f 加拿大温哥华 GF Strong 康复中心康复研究项目；g 加拿大滑铁卢大学系统设计工程系；h 加拿大多伦多 Braze Mobility；i 加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学医学系神经病学分部；j 加拿大圣约翰纪念大学电气与计算机工程系/急诊医学学科。