本文是以用户为中心的能源系统(USESTCP)中性别和能源研究计划的子任务2的输出,该计划是IEA技术协作计划的一部分。该子任务旨在了解社会技术能源系统中系统的惯性,从而阻碍了性别意识策略和干预措施的形成,然后确定对抗惯性的方法。本文介绍了在子任务中进行的三个案例研究的综合,并提供了来自其他来源的一些支持证据。案件研究了欧洲三个国家的能源政策的不同方面。奥地利和瑞典的案例研究对其国家的综合能源和气候计划进行了性别分析(Badieijaryani等,2022; Michael and Hultman,2023)。奥地利和荷兰的案例研究探讨了两名演员在能源政策制定中的性别意识。奥地利案件侧重于能源顾问(Hausner等,2023)和荷兰案(Clancy等,2024)探讨了如何构建能源贫困问题,政策反应是由政策工作者提出的。本文以当前对能量贫困及其性别维度的理解的概述开始。从性别的角度来看,这是对三个国家的能源政策的分析。然后,我们就政策对能源贫困的反应如何更具性别响应性和社会包容性提出一些建议。我们结束了一些良好实践的例子。
|摘要该检查研究了使用深刻学习方法的使用,即明确利用卷积脑组织(CNN),以持续识别道路驾驶情况中的车辆和路径限制。该研究通过利用一个包括由各种传感器捕获的注释帧,包括相机,激光雷达,雷达,雷达和GPS捕获的带注释的框架,调查了对CNN体系结构的修改性能。该框架在识别车辆和预期3D的路径形状方面表现出诚意,同时在不同的GPU设置上完成10 Hz以北的功能率。车辆边界盒预测具有很高的精度,对遮挡的阻力和有效的车道边界识别是关键发现。安静,探索强调了该框架在独立驾驶空间中的可能物质性,为该领域的未来改进带来了有前途的道路。
Youness Kouzi,Zakarya Chafiq Elidrissi,Brahim Achiou,Dounia Beqqour,Saad Alami Younssi等。在低成本富硅的支持上增强了氧化石墨烯氧化石化膜的稳定性和性能:两种激活方法的比较研究。过程安全与环境保护,2024,188,第1574-1583页。10.1016/j.psep.2024.06.015。hal-04646077
1个国家材料研究所,原子街,编号405a,077125罗马尼亚玛格勒; ciobanucs@gmail.com(C.S.C.); simonaiconaru@gmail.com(S.L.I。); catalin.negrila@infim.ro(c.c.n.); ghegoiuliliana@gmail.com(l.g。)2 Laboratoire Ond et Milieux Complexs(LOMC),法国国家科学研究中心(CNRS UMR 6294),Le Havre Normandy,75 Rue Bellot,法国76600 RUE BELLOT; damien.leduc@univ-lehavre.fr(D.L.); elkettani@univ-lehavre.fr(M.E.C.E.K.); philippe.zelmar@univ-lehavre.fr(P.Z.)3机械学系,布加勒斯特大学Politehnica,bn 002,313 Splaiul Independentei,6,060042 Bucharest,罗马尼亚4个细胞和分子病理学系Stefan S. Nicolau病毒学学院,罗马尼亚学院,罗马尼亚学院cbleotu@yahoo.com 5国家微型和纳米材料中心,布加勒斯特大学Politehnica,罗马尼亚布加勒斯特,布加勒斯特; truscaroxana@yahoo.com *通信:dpredoi@gmail.com(D.P.); predoi@gmail.com(m.v.p.)
IT专业人员知道,网络潜伏期通过拒绝应用程序的全部使用带宽会阻碍性能,但严重低估了数据包丢失对混合工作经验的影响。在有线网络中,数据包丢失源于拥堵问题,硬件和软件故障以及过度订阅。无线网络面临干扰,信噪比(SNR),距离和通道超负荷的其他挑战。ISP网络上的超额检查还会导致尖峰导致数据包下降。ISP网络上的超额检查还会导致尖峰导致数据包下降。
性别问题的心脏是基于性别的暴力,健康不平等,性别薪酬差距,无薪工作和不均匀资金等问题。对妇女的暴力行为不仅纳入了身体和心理暴力,还包括妇女的暴力威胁。来自世界卫生组织的一份报告表明,三分之一的妇女一生遭受身体或性暴力,这有助于防止妇女履行其经济,政治和社会权利。Nuwabaine等。 (2023)报告说,有18.7%的妇女遭受性暴力。 是基于性别的暴力的核心是妇女无法获得与男性获得权力和资源相同的访问权限。 妇女在进攻性压迫的接受端持续存在,性别刻板印象和不平等的分支(Nuwabaine等人。 2023)。Nuwabaine等。(2023)报告说,有18.7%的妇女遭受性暴力。是基于性别的暴力的核心是妇女无法获得与男性获得权力和资源相同的访问权限。妇女在进攻性压迫的接受端持续存在,性别刻板印象和不平等的分支(Nuwabaine等人。2023)。
1学生,2教授1-2计算机科学工程,1个Sharnbasva University,Kalaburagi,Karnataka,India摘要:心脏病是全球死亡率的主要原因,需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病,利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型,包括决策树(DT),天真贝叶斯(NB),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)来识别心脏病。评估这些分类器的有效性,以确定最准确的心脏病检测方法。此外,该系统还为患者提供有关最近医生的信息,从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预,最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病,机器学习,预测,识别,决策树,天真的贝叶斯,随机森林,支持向量机,数据驱动的见解,早期检测,医学诊断,医疗保健系统。
摘要:近年来,汽车行业目睹了机器学习(ML)技术的整合到车辆设计和操作的各个方面的重大范式转变。本文探讨了汽车工程中ML应用程序的新兴领域,尤其是重点关注其在增强车辆安全性和性能中的作用。由数据分析和计算功能的进步提供支持的ML算法提供了前所未有的机会来增强传统的汽车系统。从预测性维护到自动驾驶,ML技术使车辆能够以显着的精确和效率来感知,解释和应对复杂的现实世界情景。本文概述了汽车安全中的关键ML应用程序,包括避免碰撞系统,自适应巡航控制和驾驶员监控。此外,它研究了ML算法如何通过预测建模,燃油效率优化和动态车辆控制来优化车辆性能。此外,讨论了将ML集成到汽车工程中的挑战和未来前景。这些包括与数据质量,模型可解释性和监管标准有关的问题。尽管面临这些挑战,但ML技术的迅速发展却持巨大的希望,可以改变汽车行业,为未来的更安全,更高效,更聪明的车辆铺平道路。关键字:机器学习,汽车工程,车辆安全,性能增强,人工智能。
该研究的目的是证明如何将基于IoT的电池性能监控系统用于任何机器,尤其是用于汽车电池。通过利用最新的物联网(IoT)技术,本研究提出了一个用于共享电池状态监视参数的概念。获得此类指标后,可以通过采取纠正措施来增加电池寿命。这个建议的框架可以通过将传感器安装在电池上,将电池参数数据传输到云数据库中。用户可以咨询此数据库,以跟踪电池的整体健康状况。这将提高电池使用效率并延长电池寿命。当它为整个系统提供动力时,众所周知,电池是任何设备中最关键的部分。因此,必须关注电池电压水平,因为不当或过度充电或放电可能会导致电池损坏或系统故障。为该研究项目构建基于IoT的电池监控系统,将使我们能够跟踪电池的充电和放电状态以及其电压和百分比。电池管理系统(BMS)是电机中的单独系统,可以跟踪电池组的所有特性,包括电压,电流,温度等。它还确保了锂电池的处理和安全性。之前,电池监视系统只是跟踪电池的健康状况,并通过机器的电池指示器提醒用户。多亏了技术进步,现在可以利用物联网(IoT)来远程警报电池状态。
