马来西亚半岛占该国电力需求的 74%,其每日需求曲线呈现“双峰”特征,即白天下午 4 点和晚上 8 点。马来西亚拥有大量未开发的太阳能资源,具有独特的优势,可以利用太阳能满足白天高峰期的需求,而水电和电池储能等其他选择可以补充太阳能,满足晚间高峰期的需求。到 2023 年,太阳能和水电合计占白天高峰期发电量的 10%,而水电为满足晚间高峰期贡献了 7%。在储能系统必不可少之前,马来西亚半岛的电网可以容纳约 2.4 吉瓦的太阳能(高达电网渗透率的 20%)。
I.化学与健康科学学院医学专业的厄瓜多尔马查拉技术大学。 div>II。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>iii。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>iv。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>V.厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院的医学专业学生。 div>vi。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>vii。 div>麻醉师,干预主义者,教师,辅导员马卡拉技术大学,马卡拉,厄瓜多尔。 div>
过去十年的基因组分析证明,前列腺癌(PCA)是一种异质疾病,导致前列腺癌进展和治疗性耐药性的细胞和细胞外因素尚不清楚。大多数患者最初对雄激素剥夺疗法(ADT)的反应很好。然而,几乎所有患者都将发展为耐castration的前列腺癌(CRCP),该癌症没有有效的治疗方法。由于ADT,辐射和免疫疗法的引入,前列腺癌的治疗景观发生了巨大变化。尽管这些治疗方法表现出成功并改善了患者的结局,但它们没有治愈,并且选择了更具侵略性,更具耐药性形式的前列腺癌。因此,需要完全了解促进治疗耐药性的细胞和肿瘤微环境因素,而不仅仅是雄激素受体(AR)的信号级联反应,以识别新药物靶标。该系列的目的是强调对PCA进展的最新见解,耐药性机制以及针对靶向治疗的新方法。
摘要:基于无弹性近似的公式会产生对流上升气流,向下和对流的其他方面的时间依赖性模拟,例如层状层,例如在合理的灵活的几何假设下。称为无弹性对流实体(ACE),这种实现可以帮助理解对流过程,并有可能在稳态模型和云分辨率模拟之间的复杂性下为参数化提供时间依赖性的构件。在此处解决了单一案例的表述和行为,其中第二部分中有多ACE案例。即使对于分散的情况,也可以与传统的对流羽流进行比较,而ACE行为也大不相同,因为动态夹带,有害和非静水扰动压力始终如一地包括在内。夹带随实体的演变而变化,但是类似于观察结果中引起的深入影响的行为自然而然地出现。与相应的传统稳态模型相比,始终包括非局部压力效应的质量量的宏伟轨迹要小。ACE解决方案即使在固定的环境中也不一定接近稳态,而是可以表现出升高的热链,甚至可以表现出偶发的深对流。包含非局部动力学,可以通过具有重大对流抑制(CIN)的层次发展上升到达隧道。对于使用果阿zon响起的夜间大陆对流案例,这可以大大降低表面插入的效果。观察到的对流冷顶被视为溶液的固有特性,无论是在短暂的,上升的阶段还是在成熟深对流中的持续特征。
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替代辅助进化算法(SAEAS)来解决昂贵的优化问题。尽管SAEAS使用使用机器学习技术近似解决方案评估的替代模式,但先前的研究并未充分研究SAEAS中搜索性能和模型管理策略的Sherrotage模型准确性对搜索性能的影响。这项研究分析了替代模型准确性如何影响搜索绩效和模型管理策略。为此,我们构建了一个具有可调节精度的伪气管模型,以确保在不同的模型管理策略之间进行公平比较。我们比较了三种模型管理策略:(1)预选前(ps),(2)基于个人(IB)和(3)基于一代的基准基准问题的基于生成(GB)的基线模型,而基线模型不使用替代物。实验结果表明,较高的替代模型精度可提高搜索性能。但是,影响根据所使用的策略而变化。具体来说,随着估计精度的提高,PS证明了性能的明显趋势,而当准确性超过一定阈值时,IB和GB表现出强大的性能。模型策略
量子硬件有可能有效地解决物理和化学中的计算困难问题,从而获得巨大的实际奖励。模拟量子模拟通过使用受控的多体系统的动力学来模仿另一个系统的动力学来实现这一目标。这种方法在近期设备上是可行的。我们表明,以前的模拟量子模拟的理论方法遭受了禁止可扩展实施实施的基本障碍。通过引入一个新的数学框架,并以额外的工程耗散资源的资源超越了通常的哈密顿复杂性理论工具箱,我们表明可以克服这些障碍。这为模拟量子模拟器的严格研究提供了有力的新观点。
摘要 - 可构造的对象操纵是一个充满挑战的研究主题,它引起了对机器人领域的日益兴趣,因为已经出现了解决此问题的新方法。到目前为止,文献中的大多数提出的方法都集中在形状控制上。被忽略了应用于物体的应变,因此排除了操纵脆弱产品的大部分工业应用,例如橡胶和塑料物体的脱胚层或食物的处理。这些应用需要在准确性和仔细操纵之间进行权衡,以保留操纵对象。在本文中,我们提出了一种方法来最佳控制线性和平面变形对象的变形,同时还最大程度地减少对象的变形能。首先,我们修改了最初为线性软机器人控制开发的框架,以使其适应可变形的物体机器人操作。为此,我们将问题重新制定为一个优化问题,其中考虑对象的整体形状,而不是仅专注于对象的位置和方向的尖端。然后,我们在成本函数中包含一个能量项,以找到在达到所需形状的同时最小化操纵物体中潜在的弹性能量的解决方案。对于高非线性问题的解决方案众所周知,很难找到对局部最小值的敏感性。我们定义了连接对象的已知初始和最终配置并顺序解决问题的中间最佳步骤,从而增强了算法的鲁棒性并确保解决方案的最佳性。然后使用中间最佳配置来定义机器人的终端效果轨迹,以使对象从初始配置变形为所需的配置。索引术语 - 可通知的对象操纵,机器人技术,形状控制,优化,轨迹生成
的确,最近的一些实证研究检查了经济政策不确定性的财务和经济影响(EPU)。已发现EPU增强可降低银行收入(Boungou和Mawusi,2021a),增加银行风险(Wu等,2020a),Hamper信用增长(Nguyen等,2020),降低了非现金资产持有量阻碍经济增长(Ren等,2020)。探讨的少得多的是EPU和银行非利益收入活动(此后多元化)之间的关系,尤其是驱动多元化的渠道。通过扩展,出现了两个主要问题:(i)银行是否会对高经济政策不确定性产生多样化?(ii)采用负利率政策(NIRP)是否会影响EPU对银行多元化的影响?
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.635084 doi:Biorxiv Preprint