摘要:“高可靠性组织”(HRO)模型在很大程度上受到军舰运作方式的启发,用于思考一种既复杂又有风险的组织类型的绩效。此类组织的可靠性取决于两大支柱:一方面,将安全作为其绩效的重要组成部分的组织方法;另一方面,在日常活动中提供安全保障的专业实践。高组织可靠性模型是对“正常事故”理论的回应。它侧重于核电站和航空母舰等组织的特征,这些组织正在与 Perrow 描述的高风险技术作斗争,但很少发生事故。管理层应该接管跨组织的紧张领域,不是代替地面参与者,而是提供支持,以便为他们提供手段来建立适应他们必须面对的问题的局部和临时妥协。这意味着根据一些简单的原则定义管理姿态。从经济角度来看,高风险行业面临着越来越大的压力,以降低设计和运营成本,同时对工艺性能的要求更加严格。
作为遥测 (TM) 监控屏幕的一部分,创建了表格的自动版本。自动版本考虑了飞机的实时重量和基于当前燃油流量预测的未来重量。这允许飞行测试工程师 (FTE) 计算飞行事件期间即将到来的测试点。图 5 中可以看到此类预测工具的一个示例。目标马赫数和 C L 的值、所需的 C L 增量以及测试点执行时间 (Delta Time) 将输入到绿色框中。根据这些输入,该工具将计算每个 C L 增量的高度和空速。增量 C L 值提供了潜在的测试条件和相关的马赫数误差。随后将根据所需马赫数和 C L 组合可用的最低马赫数误差(选定的行以蓝色突出显示)确定即将到来的测试点。FTE 将确保测试速度在飞机包络线内,如最小速度和最大速度列所示。随后 FTE 将向测试指挥 (TC) 提供四舍五入高度框和测试速度框中的值,以供下一个测试点使用。
我们介绍了一种正在开发中的用于校准和验证人体性能模型的方法,以支持基于模拟的采购过程——人体性能建模验证程序。我们描述了一个概念框架,该框架基于对各种性能建模框架和应用领域特征的调查。我们提供模型操作和经验性能操作的初始分类法,这些分类法将支持所有模型在所需的全部表示细节范围内以及采购过程的所有阶段的模型预测和经验观察之间的必要映射,以便为校准和验证 SBA 过程和人体性能建模框架建立坚实的分析基础。我们描述了指定性能指标的方法,以便对于任何给定的设计决策,使用模型捕获的性能指标可以映射到实时测试和评估期间获得的性能指标。
